필터 및 특징 선택 기반의 적응형 얼굴 인식 방법

조병모(Byoung-Mo Cho),김기한(Gi-Han Kim),이필규(Phill-Kyu Rhee) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.6

2D 영상 이미지를 인식하는데 있어서, 테스트 이미지를 입력 받는 카메라의 설치 공간 및 설정 상황에 따라 밝기, 명암, 빛의 방향 등과 같은 인식의 성능에 영향을 끼칠 수 있는 요소들이 매우 많이 존재한다. 본 논문은 카메라가 위치한 환경 상의 최소의 샘플 이미지를 가지고, 그 환경에서 입력되는 영상의 인식 성공률을 높일 수 있는 적응형 얼굴 인식 방법을 제안하고 있다. 제안한 적응형 얼굴 인식은 두 개의 부분으로 구성되어 있는데, 하나는 환경 적응을 하기 위한 부분이고, 다른 하나는 얼굴 인식을 수행하는 부분이다. 전자인 환경 적응 모듈에서는 안정 상태 유전 알고리즘을 사용하여 인식기가 최적의 성능을 낼 수 있는 필터 조합과 필터 파라메터와 특징 벡터 집합 차원을 결정하고, 후자인 얼굴 인식 모듈에서는 그 결과를 사용하여 얼굴 인식 결과를 확인한다. 얼굴 인식 과정에서 이미지 사이의 유사도를 측정하기 위해서 가보 웨이블릿을 사용하였고, 인식의 결과를 도출하는 과정에서는 k-Nearest Neighbor을 사용하였다. 적응형 얼굴 인식 방법을 테스트 하기위해, 사인 함수의 가중치를 사용한 명암 노이즈, 임펄스 노이즈, 복합 노이즈에 관하여 각각 실험을 하였고, 진화 후에는 일반적으로 발생할 수 있는 노이즈에 대한 급격한 인식률 저하를 방지할 수 있음을 확인하였다. There are a lot of influences, such as location of camera, luminosity, brightness, and direction of light, which affect the performance of 2-dimensional image recognition. This paper suggests an adaptive method for face-image recognition in noisy environments using evolvable filtering and feature extraction which uses one sample image from camera. This suggested method consists of two main parts. One is the environmental-adjustment module which determines optimum sets of filters, filter parameters, and dimensions of features by using steady state genetic algorithm. The other another part is for face recognition module which performs recognition of face-image using the previous results. In the processing, we used Gabor wavelet for extracting features in the images and k-Nearest Neighbor method for the classification. For testing of the adaptive face recognition method, we tested the adaptive method in the brightness noise, in the impulse noise and in the composite noise and verified that the adaptive method protects face recognition-rate's rapidly decrease which can be occurred generally in the noisy environments.

유전자 알고리즘을 이용한 실시간 얼굴 검출용 특징 추출 방법

조병모(Byoung-mo Cho),김기한(Gi-Han Kim),이필규(Phill-Kyu Rhee) 한국통신학회 2009 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.6

외형 기반의 얼굴 검출을 위한 학습 데이터의 최적화

이재훈(Jae-Hoo Lee),조병모(Byoung-Mo Cho),이필규(Phill-Kyu Rhee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ

얼굴 검출은 하나의 영상으로부터 얼굴 존재 유무를 판단하고 그 위치와 방향, 크기 등을 알아내는 기술로 정의된다. 그러나 영상 내의 특정 위치에 대한 얼굴 여부의 판단은 여러 가지 환경 변화와 매우 다양한 종류의 얼굴로 인해 정확하고 빠른 검출이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 얼굴여부를 판단하기 위한 학습 데이터를 최적화하여 일반적인 외형기반의 알고리즘에 적용할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상에 대한 기본적인 전처리부터 입력으로 사용될 데이터의 추출에 이르기까지 최대한의 환경변화를 고려함으로써 실제 적용 시 정확하고 빠른 판단이 가능하도록 하였다. 영상의 전처리로는 조명의 보상과 히스토그램 평활화가 사용되었고, 입력으로 사용하기 위한 학습 데이터의 정렬과 영상 샘플링 방법이 제안되었다. 얼굴 여부의 판단 실험은 각각 역전파 신경망, 마할라노비스 거리를 사용하여 영상의 얼굴 여부를 판정하고, 성공률을 측정하였다. 실험 결과 최적화 방법을 적용했을 때 적용하기 전보다 높은 성능의 성공률을 보였다.

위상차에 따른 소음 제거기의 성능 비교

최창권(Chang-kwon Choi),조병모(Byoung-mo Cho) 대한전자공학회 1999 대한전자공학회 학술대회 Vol.1999 No.6

M-계열 신호를 이용한 음향 임펄스 응답의 고속 측정법

조병모 順天大學校 1992 論文集 Vol.11 No.1

A method of measuring impulse response is described using Maximum-length sequence as the test input signal. The impulse response of a acoustic system from speaker (sound source) to Dummy Head ear can be determined by exciting the acoustic system with white noise, and cross-correlating the white noise input and Dummy Head ear output. In order to minimize the amount of computation required by the cross-correlation step, the acoustic system can be excited by Maximum-length sequence for the white noise input, and the cross-correlation can be performed with an algorithm based upon the Fast Hadamard Transform. A straightforward cross-correlation method would require the evaluation of approximately L² multiplications, but in this method the number of additions can be reduced to the order of L log2 L, where L is the length of the Maximum-length sequence.

변형된 Filtered-x LMS 알고리즘을 이용한 소음제어

조병모 순천대학교 공업기술연구소 1994 工業技術硏究所論文集 Vol.8 No.-

The Filtered-x LMS algorithm is an alternative form in active noise control system the existence of a auxiliary or error plant(path) in a conventional system has been shown to be generally degrade the performance of noise reduction. A modified form, which includes adaptive modeling process of auxiliary path in parallel using M-sequence signal, of Filtered-x LMS algorithm is proposed to widen the bounds for the convergence parameter and to improve the noise reduction. In the proposed method, the input signal to the noise controller passes through the error plant transfer function to form the noise estimate. this noise estimate is subtracted directly from the noise signal at error sensor output, yielding the error signal which is used in updating the controller coefficients. Next, the adapted coefficients is copied in noise controller to used in noise reduction process. Computer simulations have been used to compare the performance of the proposed method to that of a general Filtered-x LMS algorithm for noise attenuation. The simulation results indicate that the advantage of the proposed method over the conventional Filtered-x LMS algirithm has the wider convergence parameter because the error plant not exits, and that the noise reduction in proposed method is about 2-3dB greater for the band-limited noise input signal, but the proposed method requires a large amount of computation as compared with conventional one.

소음계 자동 교정 시스템

조병모 순천대학교 공업기술연구소 1995 工業技術硏究所論文集 Vol.9 No.-

It is expected that the techniques are able to measured sound level meter automatically as soon as possible, coping with the increasing of calibration quantity for sound level meter. The error and the inconverience which are accomplished by manual calibration system will be reduced by means of automated calibration system. The purpose of this paper is to develope the automatic calibration system that be able to even the power spectrum of acoustic measurement system including a standard microphone and speaker system automatically and calibrate the spectrum of sound level meter at every calibrating frequency.

Interpolation과 Decimation에 의한 음상정위 시스템의 역필터 설계

조병모,이권연 순천대학교 공업기술연구소 1996 工業技術硏究所論文集 Vol.10 No.-

Digital equalizer utilizing finite impulse response digital filters is developed with taking care to the minimum phase characteristic including all - pass phase. The HRTF(Head-Related Transfer Function) were measured with maximum - length sequences as a test signal at a sampling frequency of 35k㎐, and the impulse response were recovered by use of the fast Hadamard deconvolution algorithm. This paper proposes an efficient method of designing the crosstalk canceller and inverse filter of HRTF using interpolation and decimation method in designing the sound loalization system, which is including the method that takes the absolute value of group delay in minimum phase components.

성문에 의한 화자 인식에 관한 연구

조병모,윤대희,차일환 연세대학교 산업기술연구소 1989 논문집 Vol.21 No.2

Preliminary experiments of using the LPC parameter for text-independent speaker identification problem are presented. The identification process includes log likelihood ratio for distance measure and dynamic programming for time normalization. To generate the data base for experiments, ten speakers were asked to utter the same sentence ten times. Experimental results show 99.4% of identification accuracy. Incorrect identification were made when the speaker uses a dialect.

Median필터를 이용한 정현파 검출 방법

曺秉模 순천대학교 공업기술연구소 1992 工業技術硏究所論文集 Vol.6 No.-

In order to detect the sinusoidal bursts in the signals distorted by interference and additive Gaussian noise is proposed, the sinusoidal detector composed of quadrature matched filter(QMF), frequency estimator, median filter, and deleted bin CA-CFAR is proposed. Through computer simulation, it is shown that the median filter is effective in restoring the distorted signal. Owing to the effects of the median smoother, the result combined with the detection performance indicated that the proposed detector using the median filter and deleted bin CA-CFAR has better performance than conventional detectors.