문화콘텐츠 진위 판정 지원 시스템의 고찰 및 제안

조동욱,Cho, Dong-Uk 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.2

본 논문에서는 대표적인 문화콘텐츠인 게임 등과 같은 프로그램, 자연어 다큐멘트 문화콘텐츠 그리고 중요한 오프라인 문화콘텐츠인 문화예술품에 대해 이를 디지털화하여 표절과 위작 여부 등을 판정하기 위한 기술적 방법론에 대한 고찰과 이를 지원하기 위한 새로운 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 프로그램 소스 코드, 자연어 다큐멘트 문화콘텐츠에 대한 표절 검출 방법론과 이의 감정 시 도움을 주기 위한 툴 등에 대해 살펴보고자 한다. 끝으로 문화예술품의 표절 및 위작 감정 시 도움을 주기 위한 기술적 방법론을 작자의 드로잉 형태 분석에 의해 제안하고자 하며 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다. This paper describes the plagiarism inspection supporting system of typical cultural contents or properties such as game programs, cultural contents of natural language documents and art works and proposes the cultural contents the plagiarism inspection supporting system For this, firstly, a survey of plagiarism inspection methods and tools for supporting Plagiarism inspection about programs, cultural contents of natural language documents are discussed. Secondly, the technical method for supporting plagiarism inspection of cultural art works by analyzing the drawing characteristics of authors is proposed. Finally, the experimental results show the effectiveness of this paper.

심장 질환 진단을 위한 얼굴 주요 영역 및 색상 추출

조동욱,Cho Dong-Uk 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.3

한방 진단 이론과 IT 기술의 융합화를 통한 국민 건강 증진이 새로운 과제로 떠오르고 있다. 이를 위해서는 한방의 진단 방법을 시각화, 객관화, 정량화하여 진단에 필요한 임상 자료를 제공하는 것이 우선적으로 필요하다. 특히, 한방의 망진(望診) 기법이 좀 더 객관화되고 시각화되어 정확한 질환 진단을 내릴 수 있다면 한방 진단 분야에 가장 큰 발전적 기회를 제공할 것으로 여겨진다. 본 연구에서는 우리 몸의 중심 기관이며 정신과 육체의 근원지인 심장의 질환 여부를 진단할 수 있는 시스템을 개발하기 위해 한방에서 제시하고 있는 심장 질환에 관한 내용을 분석하여 영상 처리 기술을 이용한 진단의 시각화에 연구의 목적을 두었다. 이를 위해 본 논문은 전체 시스템 중 우선 색상 보정을 통해 얼굴영상을 입력받아 얼굴 영역 분할을 행하고 얼굴 형태를 분석하여 한방의 망진 방법에 근거하여 심장 질환 진단에 필요한 얼굴 특징 요소인 명당을 추출하고자 한다. 최종적으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다. People health improvement is becoming new subject through the combining with the oriental medicine diagnosis theory and IT technology. To do this, firstly, it needs sicked data that supply the visualization, objectification and quantification method. Especially, if an ocular inspection can be more objective and visual expression in oriental medicine, it seems to offer the biggest opportunity in diagnosis field. In this study, I propose a diagnosis to check the symptoms of heart diagnosis. Our research aim is on the visualization of diagnosis using image processing system which it can be actual analysis about the symptom of heart. To catch up this study, through the color support assistance by face image processing, I devide the face area and analyze the face form and also extract face characteristic point in heart disease diagnosis using oriental medicine based on an ocular inspection method. I would like to prove the usefulness of the method that proposed by an experiment.

RAPD 분석법을 이용한 산삼, 웅담, 녹용 등의 한약재 판별연구

조동욱,Cho, Dong-Wuk 한국한의학연구원 1995 한국 한의학연구소 논문집 Vol.1 No.1

Natural products used for oriental medicine often come from various geographical sources, after several different distribution channels. Therefore some form of quality control procedure is required to safeguard naturl products for prescriptions purposes. To achieve this, systematic apprroaches such as morphological examination, microscopic analysis of powdered herbs and chemical analysis can be carried out. However, to ensure absolute criteria for quality assurance of natural products, DNA fingerprinting method such as RAPD(Random amplified polymorphism DNA) analysis can be used for authentication of natural products for authenticatin of natural products. In this study, warious oligonucleotide primers will be synthesized for the detection of RAPD markers and also parameters of affecting PCR(Polymerase Chain Reaction) in the detection of RAPD markers of rare and high-priced natural products will be studied with genomic DNA of chosen samples.

소아 심장 질환 진단을 위한 울음소리 및 얼굴 색상 분석

조동욱,이세환,김봉현,Cho, Dong-Uk,Lee, Se-Hwan,Kim, Bong-Hyun 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지B Vol.14 No.7

언어를 통한 의사 전달 능력이 없거나 뒤지는 소아들은 통상 울음으로서 자신의 상태를 나타낸다. 이 중 중요한 것이 바로 건강 상태를 나타내는 것인데 언어 전달 능력이 없는 소아들의 질병은 진단 시기를 놓치거나 정확한 진단 결과를 내리기 어려운 문제가 존재한다. 이를 위해 본 연구에서는 소아의 얼굴 색상 및 울음소리를 분석하여 질환 유무를 판단해 내는 시스템을 개발하고자 한다. 특히 본 논문에서는 얼굴 영역에 대한 추출 및 색상 분석과 울음소리의 특징 추출을 통해 소아의 심장 관련 질환에 대한 진단을 행하고자 한다. 각각의 생체 신호학적 분석 요소를 통해 정상적인 소아와 다른 부위의 질환을 앓고 있는 소아, 그리고 심장 질환을 앓고 있는 소아에 대한 집단별 비교, 분석을 행하고 이를 바탕으로 심장 질환 진단 방법을 제안하고자 한다. 또한 실험을 통해 소아 심장 질환에 대한 유의성을 추출하고 이를 기반으로 진단의 정확성 및 객관적 지표를 마련하고자 한다. An infant of a baby child who haven't communication skills through a language expresses their intention or baby condition as generally crying. Among these things, it is important to show a baby condition because their disease miss diagnosis time or remain to decide an exact diagnosis result too hard. For this, in this paper, we are going to develop system which decides where to be not good body point by analysing their face color and crying sound. Specifically, in this paper, we are going to act for baby heart diseases by doing feature extraction for their face region color and crying sound. To embody, we are going to present diagnosis method and compare analyze their crying sound a stand child, a different diseases child and a baby heart diseases child through each analyzed element. And also, we are going to extract matters to be attended to baby heart diseases through experiment and prepare objective index and an accuracy of baby heart diseases diagnosis result.

Technical Approaches for Blocking Obscenity in Internet Video Chatting

조동욱,김지영,Cho Dong Uk,Kim Ji Yeong Korea Information Processing Society 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.7

본 논문에서는 화상 채팅에 대한 실태 분석, 접속 형태 분석 그리고 이외 음란성을 기술적으로 차단하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 현재 음란사이트를 차단하기 위한 기술적 방법은 있지만 화상 채팅에 있어 음란 행위를 선택적으로 차단하기 위한 기술적 해결 방안은 없는 실정이다. 기존의 음란사이트 차단 방법은 목록 기반과 단어 기방 방법인바 이는 그 내용이 처음부터 끝까지 무조건적으로 차단해야 하는 음란사이트 차단에는 적합한 방법이다. 그러나 화상 채팅사이트는 개설되어 있는 채팅방중에 음란성을 가지는 즉, 문제가 되는 채팅방만 선택적으로 차단을 해야하기 때문에 기존의 방법으로는 차단이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 음란사이트를 차단하기 위한 방법들 즉, 목록 기반 방법과 단어 기반 방법으로는 화상 채팅 사이트에서 이루어지고 있는 음란 행위를 차단할수 없으므로 이를 내용 기반으로 문제가 되는 채팅방만을 선택적으로 차단하기 위한 방법론을 제시함을 본 연구의 목적으로 한다. 최종적으로 본 연구는 내용 기반으로 화상 채팅방에서 문제가 되는 채팅방에 대한 영상 차단, 음향 신호 차단을 행하여 청소년들을 보호하는 데 기여하고자 한다. 본 연구의 유용성을 입증하기 위해 불건전한 음란 장면과 음향에 대해 실험을 수행하였으며 실험 수행 결과 음란의 장면이 담긴 영상과 음향 신호를 정확히 차단할수 있었으며 이를 통해 화상 채팅방의 건전한 사용 및 이용을 유도할수 있을 것으로 여겨진다. In this paper an analysis of current video chatting situation and connection status is performed and a technical method to block the obscene contents is proposed. Methods to shut down socially degenerate Internet sites are well known, which are essentially directory or vocabulary based. For the video chatting sites. however, dynamic selectivity is required as the chatting groups in a sites are all different and even in a single group the contents of chatting may turn socially objectionable as time passes. The proposed method is based on the analysis of chatting contents and selectively blocks the sound and/or video data streams. To prove the effectiveness of the method the experiments are performed and the results are shown very satisfactioy.

음성 신호 분석에 의한 사상 체질 분류

조동욱,Cho Dong-Uk 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.5C

본 논문에서는 사상 의학에서 가장 중요한 사상 체질 분류에 대한 방법론을 제안하고자 한다. 기존에 사상 체질 분류를 위해 사용해 온 방법들은 대개 용모사기와 체형기상에 의한 방법이었다. 또한 QSCC, QSCCII라고 불리우는 설문지를 이용하거나 사람이 말하는 음성을 듣고 판별하는 법등과 최근에는 체질 침이나 약물 반응 등의 방법도 사상 체질 분류를 위해 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 대개가 임상의들의 직관에 의지하는 방법들이 대부분으로 이와 같은 임상의들의 직관을 정량화하여 기기로 구현하는 것이 보다 정확하고 유용한 사상 체질 분류 방법이 되리라 사료된다. 이를 위해 본 논문에서는 음성 신호 분석에 의해 사상 체질을 분류하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 각 사상 체질별로 음성 특성을 분류하고 이를 통해 피치, 인텐서티, 포먼트 값의 특징을 체질별로 차이점과 유사성을 분류하여 사상 체질 분류를 행하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다. This paper proposes on the Sasang constitution classification method which is the most important things in the Sasang constitution medicine. Pre-existing methods of Sasang constitution classification are a shape of the body and its countenance & morpological aspect and temper. Many diagnostic methods have been developed and used including the questionnaires on personal life style and propensities(QSCC, QSCC II), and the tonal analysis of person's voice. Recently the constitutional acupunture and the herbal medicine response analyses are developed and used additionally. But these methods which is done by the doctor's intuition. In this article, I propose a methodology to classify the Sasang constitution. pitch, intensity and formants are used to classify the Sasang constitution by comparing the similarities and differencies of tonal analysis. Finally, the validity of the method is proven through the experiments.

음향신호분석 기술을 적용한 한국가요의 시대별 선호도 분석

조동욱,김봉현,Cho, Dong-Uk,Kim, Bong-Hyun 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지D Vol.19 No.3

최근 들어 K-POP의 인기가 국내 뿐 아니라 외국에서도 선풍적인 인기를 모으고 있다. 이 이유는 한 곡에서 똑같은 멜로디의 반복이 70여번까지 행해지는 등 귀에 박힐 듯이 반복되는 후크송이라는데 특징이 있다. 여기에 군무 등 시각적 요소 등이 가미되면서 인기를 끌고 있다. 본 논문에서는 60년대부터 K-POP에 이르기까지 우리나라 가요의 시대별 선호이유를 음향 신호 분석기술을 적용하여 분석하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 각 시대별로 유행했던 여자 가수들의 가요를 중심으로 음향 신호 분석을 통해 한국가요의 선호도가 어찌 변해 왔는지를 규명하는 실험을 행하고자 한다. 음향신호분석 기술을 적용하여 실험을 행한 결과 한국가요의 선호도에 대한 과학적 규명 및 이를 시대별로 구분 짓는 작업이 가능했으며 기존에 한국 가요의 선호 이유에 대한 주관적, 통계적 자료를 음향 신호 분석의 정량적 잣대로 객관화, 수치화를 행할 수 있었다. Recently K-Pop gained worldwide sensational popularity, no longer limited to the domestic pop music scene. One of the main causes can be that K-Pop mostly are "Hook Song" which has the "hook effect": a certain melody or/and rhythm is repeated up to 70 times in one song so that it hooks the ear of the listener. Also, visual effects by K-Pop dance group are supposed to contribute to gaining the popularity. In this paper, we propose a method which traces the changes of preference for Korean pop music according to the passing of time and investigates the causes using acoustic signal analysis. For this, experiments in acoustic signal analysis are performed on Korean pop music of from popular female singers in 1960s to those as of this date. Experimental results by applying acoustic signal processing techniques show that the periods discrimination is possible based on scientific evidences. Also, quantitative, objective and numerical data based on acoustic signal processing techniques are extracted compared with the pre-existing methods such as subjective and statistical data.

The Modified DTW Method for on-line Automatic Signature Verification

조동욱,배영래,Cho, Dong-Uk,Bae, Young-Lae Korea Information Processing Society 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.4

Dynamic Programming Matching(DPM)은 순차적으로 구성된 문제를 수학적으로 최적화 시키는 기술로서 패턴인식 분야에서 다년간 중요한 역할을 해왔다. 서명인식을 위한 대부분의 실제적 적용에서는 Sakoe and Chiba [9]의 실제구현 버전이 기반이 되어 왔는데, 일반적으로 slope constraint p = 0의 방법이 적용되어 왔다. 이 논문에서는 이 경우에는 전진탐색에 의한 휴리스틱한 방법을 적용한 MDPM이 상당한 처리 시간의 단축 뿐만 아니라 약간의 인식능력 향상을 가질 수 있음을 보여준다. Dynamic Programming Matching (DPM) is a mathematical optimization technique for sequentially structured problems, which has, over the years, played a major role in providing primary algorithms in pattern recognition fields. Most practical applications of this method in signature verification have been based on the practical implementational version proposed by Sakoe and Chiba [9], and is usually applied as a case of slope constraint p = 0. We found, in this case, a modified version of DPM by applying a heuristic (forward seeking) implementation is more efficient, offering significantly reduced processing complexity as well as slightly improved verification performance.

-3- Dimensional Image Signal Processing Techniques & Their Application -

조동욱,김지영,유홍균,Cho, Dong-Uk,Kim, Ji-Yong,Ryu, Heung-Gyoon 한국음향학회 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.1

AVI 시스템을 위한 목표 영역의 새로운 추출 기법

조동욱,박영,최동선,Cho, Dong Uk,Park, Young,Choi, Dong-Sun 한국음향학회 1998 韓國音響學會誌 Vol.17 No.5

본 논문에서는 차량 자동 인식 시스템(AVI:Automatic Vehicle Identification)구현에 있어 목표 영역이 되는 차량 번호판과 운전자 얼굴의 특진요소를 효율적으로 추출하기 위한 방법에 대해 다루고자 한다. 이를 위해 카메라를 두 대 설치하여 한 대의 카메라로부터는 차량 번호판 영역을 추출하고 또 하나의 카메라로는 운전자의 얼굴영역을 추출한다. 목표가 되는 두 영역의 추출을 위해 환경에 불변인 경계선 추출 방법을 제안하였고, 히스토그램의 특성을 이용하여 목표영역을 추출한다. 최종적으로 차량 번호판의 경우 추출된 번호판 영역 에 다시 X, Y 라인히스토그램을 이용하여 문자영역의 분리를 행하였고, 운전자의 경우 눈, 코, 입 등에 대한 특징을 추출하였다.