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Rapid Detection of Virulence Factors of Aeromonas Isolated from a Trout Farm by Hexaplex-PCR
In-Young Nam,조기성 한국미생물학회 2007 The journal of microbiology Vol.45 No.4
The detection of virulence factors of Aeromonas is a key component in determining potential pathogenicity because these factors act multifunctionally and multifactorially. In this study water samples were collected from a trout farm on a seasonal basis, and diseased fish and Aeromonas species were isolated and identified. For rapid detection of six virulence factors of isolated Aeromonas, a hexaplex-polymerase chain reaction(hexaplex-PCR) assay was used. The detected virulence factors include aerolysin (aer), GCAT (gcat), serine protease (ser), nuclease (nuc) lipase (lip) and lateral flagella (laf). The dominant strain found in our isolates was Aeromonas sobria, and the dominant virulence factors were aer and nuc for all seasons. We confirmed that A. sobria and two of the virulence genes (aer and nuc) are related. We proposed a method by which one can identify the major strains of Aeromonas: A. hydrophila, A. sobria, A. caviae, and A. veronii, using hexaplex-PCR.
남인영,조기성 ( In Young Nam,Ki Seong Joh ) 한국환경생물학회 1995 환경생물 : 환경생물학회지 Vol.13 No.1
To understand the structure of DNase producing bacterial community in Lake Soyang, water samples were analyzed in April, May and August, 1993. One hundred thirty strains of DNase producing bacteria were isolated by using DNase test agar plating method and classified by testing 40 characteristics. By using key dignostics, the dominant is Neisseria-Moraxella group in spring, Pseudomonas and Acinetobacter in summer, which were referenced by Bergey`s manual. The distribution of the bacteria in spring could be divided into 35 clusters and the bacteria in summer could be divided into 14 cluster in 90% similarity level. The population size of DNase producing bacteria was larger in summer than in spring. The diversity of the bacterial distribution and the number of major clusers in summer was decreased, because the similarity between the tested bacteria in summer is high.
장영운(Jang Young Woon),배대섭(Bae Dae Seop),이근상(Lee Guen Sang),박정남(Park Jung Nam),조기성(Cho Gi Sung) 대한공간정보학회 2010 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.3
지형정보에 대한 3차원 재현 및 지리정보의 제공에 관한 연구는 최근 급속도로 성장하여 그 필요성이 더욱 증대되고 있다. 이에 따라 지형정보의 효율적인 제공을 위해서는 현재까지 구축된 정보들을 체계적으로 수정ㆍ갱신하고, 변경된 최신의 지형정보를 신속하고 경제적으로 취득해야 할 뿐만 아니라, 누구나 혹은 어느 단말기에서나 쉽게 3차원으로 지형정보를 획득할 수 있는 기술에 대한 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 LiDAR 자료를 3차원 자료로 제공할 경우 처리 및 전송속도를 고려하여 트리구조를 응용한 압축자료로 변환된 자료를 3차원으로 표현하는 하는 기법을 제시하고자 한다.
KOMPSAT-2 영상의 토지피복분류에 적합한 SVM 커널 함수 비교 연구
강남이(Kang, Nam Yi),고신영(Go, Sin Young),조기성(Cho, Gi Sung) 대한공간정보학회 2013 대한공간정보학회지 Vol.21 No.2
최근 고해상도 위성영상은 자연자원이나 환경 관리에 필요로 하는 토지 피복 및 이용 현황자료 분석 등에 유용하게 사용되고 있다. 영상처리 알고리즘 중 SVM 알고리즘은 최근 다양한 분야에서 이용되고 있다. 그러나 SVM 알고리즘은 다양한 커널 함수 및 매개변수에 의해 그 정확도가 달라진다. 따라서 본 논문에서는 SVM 알고리즘의 대표적 커널 함수를 KOMPSAT-2의 영상자료에 적용하고 토지피복결과를 검사점을 이용하여 정확도 분석을 실시하였다. 또한 대상지의 토지피복분류에 적합한 SVM의 커널 함수 선정하기 위해 분석을 실시하였다. 그 결과 전체 분류 정확도에는 Polynomial 커널 함수가 가장 높은 정확도를 보였으며 분류 항목별 정확도에서의 가장 적절한 커널 함수는 Polynomial, RBF 커널 함수임을 알 수 있었다. Recently, the high-resolution satellite images is used the land cover and status data for the natural resources or environment management very helpful. The SVM algorithm of image processing has been used in various field. However, classification accuracy by SVM algorithm can be changed by various kernel functions and parameters. In this paper, the typical kernel function of the SVM algorithm was applied to the KOMPSAT-2 image and than the result of land cover performed the accuracy analysis using the checkpoint. Also, we carried out the analysis for selected the SVM kernel function from the land cover of the target region. As a result, the polynomial kernel function is demonstrated about the highest overall accuracy of classification. And that we know that the polynomial kernel and RBF kernel function is the best kernel function about each classification category accuracy.