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최연웅,장영운,홍태화,조기성,Choi, Yun-Woong,Jang, Young-Woon,Hong, Tae-How,Cho, Gi-Sung 한국공간정보학회 2009 한국공간정보학회지 Vol.17 No.3
최근 PSC 교량, 사장교, 현수교 등 중.장지간 교량의 건설이 증가하고 있으며 이러한 장대교량의 안정성 및 사용성 확보를 위하여 장대교량의 계측 및 모니터링을 통한 손상도 및 안전도 평가에 보다 많은 관심과 연구개발이 집중되고 있으나 인류의 경험과 이론의 지속적인 발전에도 불구하고 교량구조물의 실제 거동을 예측하고 안전성을 평가하는 것은 현재까지도 쉽지 않은 일이다. 본 연구에서는 GPS를 이용한 RTK 측정기법에 의하여 장대교량의 거동을 측정하고 기설된 교량의 모니터링 계측치를 비교 분석함으로써 GPS를 이용한 교량의 거동분석의 적용가능성 및 신뢰성 확보가능 여부를 파악하고자 하였다. Recently, the various studies has been focused on evaluating the damage and stability of long span bridge through measuring and monitoring to ensure the stability and usability. But, even if various studies are performed, it is hard to predict and evaluate the real motion of structure. The aim of this study is check the application of GPS to the motion monitoring of long span bridge by comparing data acquired form RTK-GPS and laser displacement meter.
최연웅(Choi, Yun Woong),유지호(You, Ji Ho),조기성(Cho, Gi Sung) 대한공간정보학회 2015 대한공간정보학회지 Vol.23 No.4
최근 무인항공기(UAV : Unmaned Aerial Vehicle)는 신속하고 정확하게 3차원 공간정보를 구축하는 새로운 기술로 다양한 분야에서 연구와 활용이 증가하고 있다. 이러한 무인항공기는 위성측량이나 기존 항공측량에 비해 경제적이며 5cm급 이하의 고해상도 영상을 편리하게 취득할 수 있다는 장점을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 무인항공기와 비측량용 디지털 카메라를 이용하여 3차원 공간정보의 제작 가능성과 기존 수치사진측량 시스템과의 호환성 분석을 위하여 무인항공기 전용 S/W 및 DPW(Digital Photogrammetry Workstation)를 이용해 성과품인 수치표고모델과 정사영상을 제작하고 정확도 분석을 수행하였다. UAV 전용 S/W와 DPW로 제작된 수치표고모델과 정사영상의 정확도 분석 결과 UAV 자료와 기존 수치사진측량 시스템과의 호환성은 낮은 것으로 판단된다. The various studies and applications for UAVS(Unmaned Aerial Vehicle System) have been recently increased as a new technology to create 3D spatial information rapidly and accurately. UAV(Unmanned Aerial Vehicle) is economical when comparing with conventional technique, such as satellite and aerial survey, and can quickly obtain high resolution data under 5cm. This paper examined the utilizing possibility to creating 3D spatial information and analysis the compatibility the UAV data obtained by non-metric digital camera with conventional numerical photogrammetric system. The DEM and normal orthophoto is created by exclusive S/W and DPW(Digital Photogrammetry Workstation) then analysis the accuracy of created data. As a result, the accuracy of the created DEM and normal orthophoto, which is obtained by UAV then processed by DPW, is not satisfied, so it is estimated that the compatibility the UAV data with conventional numerical photogrammetric system is low.
Entropy 이론을 이용한 LiDAR자료 분류기법 연구
최연웅(Choi Yun Woong),조기성(Cho Gi Sung) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 D Vol.27 No.2D
일반적으로 LiDAR 자료로부터 지형복원을 위한 DEM을 제작하기 위해서는 지면자료와 건물객체와 같은 비지면자료를 분류하는 과정이 선행되며, 지면자료로부터 DEM을 생성하고 건물과 같은 객체들은 비지면자료를 이용하여 복원하게 된다. 따라서, LiDAR 자료로부터 지면자료와 비지면자료를 정확하게 구분하는 것은 LiDAR 자료를 이용한 지형복원 과정에서 가장 중요한 과정이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 정보이론 등에서 자료에 대한 무질서도 혹은 불확실성의 척도로서 활용되고 있는 엔트로피(entropy) 이론을 도입하여 LiDAR 원시자료를 분류함에 있어 보다 객관적이고 일반화된 방법을 적용하고자 하였다. 특히, 포인트 형태의 벡터자료인 LiDAR 원시자료를 정규격자형식으로 변형하지 않고 직접 활용하는 방법을 제시하였으며, LiDAR 자료를 단순하게 지면자료와 비지면자료로 이진화하여 분할하는 기존 알고리즘을 개선하고 건물 및 지형에 대한 사전지식 및 자료원이 다른 보조자료의 활용 등을 배제한 일반화된 건물 추출기법을 제시하였다. In general, a classification process between ground data and non-ground data is required prior to producing a DEM(Digital Elevation Model). Thus, an exact classification between ground and non-ground data from LiDAR(Light Detection And Ranging) data is important in the ground reconstruction process using LiDAR data. In this study, an entropy theory, which has been used as a standard of disorder or uncertainty for data used in the information theory, is used to classify the raw LiDAR data more objectively and generally. In particular, a method that directly uses the raw LiDAR data, which is a type of point shape vector data, without any changes, to a type of normal lattices was proposed, and the existing algorithm that segments LiDAR data into ground and non-ground data as a binarization manner was improved. In addition, this study proposes a generalized LiDAR data classification method that excludes precedent information for buildings and topographies and subsidiary data, which have different data sources.
최연웅(Choi, Yun Woong),이근상(Lee, Geun Sang),유지호(·Ru, Ji Ho) 한국지적정보학회 2015 한국지적정보학회지 Vol.17 No.3
3차원 공간정보 및 지도 제작 등의 공간정보 제작에 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)를 효과적으로 활용하기 위해서는 자료취득 및 자료처리의 신뢰성과 안정성, 정확도 확보가 가장 중요한 요소이다. 기존의 UAV 시스템은 보안 등의 이유로 위치 및 자세 등 각종 기하학적 보정 정보를 공개하지 않아 하드웨어와 함께 제공되는 전용 소프트웨어에 의존해 해석해야 하고 다른 해석 소프트웨어간의 호환성이 낮아 해석결과에 대한 신뢰성을 입증할 방법이 없다. 본 연구에서는 UAV 취득자료의 측량 및 공간정보 분야에서의 활용도를 높일 수 있도록 수치사진측량시스템(DPW : Digital Photogrammetric Workstation)과의 호환성 확보방안을 제시하고자 하였다. UAV 취득자료의 외부표정요소 변환 및 카메라 매개변수 활용에 따른 기하처리 실험을 수행하였으며 실험결과 외부표정요소를 X, Y, Z, ω, ψ, κ로 변환하고 카메라 매개변수를 이용하면 DPW를 활용한 도화 및 공간정보 제작이 가능할 것으로 판단된다. The reliability, the stability and the accuracy of the data acquisition and processing are the most important factors to effectively utilize the UAV(Unmanned Aerial Vehicle) to the geospatial information producing such a three-dimensional spatial information. However, commonly, UAV systems do not disclose the geometric correction information such as the position and posture for various security reasons. Therefore, the data processing should be dependent on proprietary software that comes with the hardware, and also the reliability of the processing result can not be verified because of the low compatibility with other processing software. This study present a way to ensure the compatibility of UAV data with DPW(Digital Photogrammetric Workstation) to increase the utilization of UAV in the survey and geospatial information field. The geometric correction experiment was carried out, according to exterior orientation transformation and to camera parameter acquisition. As a result, if the external orientation parameters are converted to X, Y, Z, ω, ψ, κ, and the camera parameters are considered, there is possibility as utilize the DPW to creating the geospatial information and the drawing for mapping.