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제성관,조재현,차의영,Je, Sung-Kwan,Cho, Jae-Hyun,Cha, Eui-Young 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.12
Image magnification is among the basic image processing operations. The most commonly used technique for image magnification are based on interpolation method(such as nearest neighbor, bilinear and cubic interpolation). However, the magnified images produced by the techniques that often appear a variety of undesirable image artifacts such as 'blocking' and 'blurring' or too takes the processing time into the several processing for image magnification. In this paper, we propose image magnification method which uses input image's sub-band information such as edge information to enhance the image magnification method. We use the whole image and not use the one's neighborhood pixels to detect the edge information of the image that isn't occurred the blocking phenomenon. And then we emphasized edge information to remove the blurring phenomenon which incited of edge information. Our method, which improves the performance of the traditional image magnification methods in the processing time, is presented. Experiment results show that the proposed method solves the drawbacks of the image magnification such as blocking and blurring phenomenon, and has a higher PSNR and Correlation than the traditional methods. 영상처리에서 영상확대기법은 기본적인 처리기법으로 일반적으로 사용되는 기법은 보간법(최근접이웃, 양선형, 3차회선 보간법)이다. 그러나 이러한 보간법은 영상확대시 블록화 현상이나 몽롱화현상과 같은 영상의 손실이 발생하거나 계산량이 많아 처리시간이 길게 나타났다. 따라서 본 논문에서는 입력영상의 부대역정보인 에지정보를 이용하여 기존의 확대기법을 개선하고자 한다. 에지정보를 추출하기 위하여 이웃한 화소들을 이용하지 않고 전체영상을 이용하여 블록화현상이 발생되지 않았다. 그리고 에지가 결여되어 나타나는 몽롱화현상을 제거하기 위하여 검출된 에지정보를 강조시켰다. 실험 결과, 제안된 기법은 기존의 확대기법보다 처리시간을 줄일 수 있었으며, PSNR과 상관계수에서도 성능이 뛰어나 블록화나 몽롱화현상과 같은 문제점을 해결하였다.
제성관,김광백,조재현,차의영,Je Sung-kwan,Kim Kwang-back,Cho Jae-hyun,Cha Eui-young 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.7
기존의 기계시각의 문제점을 극복하기 위해 최근에는 인간시각의 모델에 관한 연구가 진행 중이다. 인간시각에 관한 연구의 시발점으로 생리학과 생물학적 연구를 바탕으로 망막의 메커니즘에 대해서 분석한다. 망막에서는 정보축약, 경계선검출, 영역대비강조 등 3가지 정보처리가 일어나며, 각 정보처리에 의해 가공된 영상은 뇌로 전달되어 인식하게 된다. 본 논문에서는 웨이블릿을 이용하여 정보축약과 경계선을 검출하고, 영역대비강조에 의한 망막의 메커니즘을 제안한다. 실험에서는 각 단계에서의 세포의 결과를 모의실험하고, 제안된 알고리즘에 의해 영역이 강조된 결과영상을 비교하였다. Recently many researches have been studied in the human vision model to solve the Wblem of the machine vision. Starting from research on the human visual system, first, we investigate the mechanisms of retina through physiological and biological evidence. In retina, input data was processed information processing that was data reduction edge detection, and emphasizing region. The processed image was recognized by region. In this paper, we proposed retinal algorithms that process data reduction and edge detection by the wavelet transform and emphasize region contrast. In experiments, the proposed model simulates processing the retina outputs in the levels and compares with outputs.
제성관(Sung-Kwan Je),김철기(Chul-Ki Kim),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
본 논문에서는 인간 시각 시스템 모델을 기반으로 디지털 멀티미디어 영상 정보의 소유권을 보호하기 위하여 시각적으로 보이지 않는 강건한 워터마크를 내장하는 알고리즘을 제안한다. 입력영상을 웨이블릿변환을 사용하여 3단계 분해한 다음 각 부대역에 대해서 적응적인 다중 임계값을 적용하여, 보다 강건한 워터마킹삽입 알고리즘을 제안한다. 최저주파수 LL3영역을 제외한 각 부대역은 영상의 정보가 다소 적으므로, 삽입 후 영상정보에 대해 손실을 줄일 수 있다. 실험결과, 본 논문에서 제안한 방법은 영상의 화질이 우수하였으며, 외부의 공격에도 강인성이 뛰어 나고, 검출된 워터마크의 시각적인 인지도가 높음을 알 수 있다.
제성관(Sung-Kwan Je),조재현(Jae-Hyun Cho),김광백(Kwang-Baek Kim),차의영(Eui-Young Cha) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.1
현재 인간시각의 모델에 관한 많은 연구가 진행중이다. 본 논문에서는 형태정보의 영역대비를 강조하는 무축삭세포의 기능을 반영한 계산론적 망막모델을 제안한다. 무축삭세포는 전달 된 물체의 운동정보의 변화를 감지하는 기능을 가지며, 그 감지된 정보를 강조하는 기능이 있다. 본 논문에서는 양극세포에서 출력된 형태정보의 영역대비를 강조한 계산론적 망막모델을 구현하였다. 실험에서는 양극세포의 결과 영상과 무축삭세포의 기능을 처리한 결과영상을 비교하였다. 따라서 무축삭세포의 영역대비 기능을 구현함으로써 대뇌피질에서는 영상의 정보를 효율적으로 처리할 수 있다.
제성관(Sung-Kwan Je),박재현(Jae-Hyun Park),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
본 논문에서는 컴퓨터 비전의 한 분야인 영상처리에 의한 물체인식을 위한 선행연구로써, 차량번호판 인식 시스템을 구현하기 위한 연구의 한 부분인 차량 번호판의 일련번호부분을 추출하는 방법을 기술한다. 이진화된 전체 차량 이미지의 일련번호영역을 추출하기 위해 레이블링기법과 번호판 일련번호의 특성 등 선행지식을 이용하여 번호판의 각 일련번호를 찾아서 분할하고 추출하는 알고리즘을 제안한다. 번호판영역을 찾는 동시에 분할하고 추출해 줌으로써 복잡한 여러 알고리즘을 사용하지 않고도 비교적 정확히 번호판의 일련번호를 추출할 수 있고, 속도면에서도 상당히 우수한 결과를 보여준다.
신복숙,제성관,김광백,조재현,차의영,Shin Bok-Suk,Je Sung-Kwan,Jin ChunLin,Kim Kwang-baek,Cho Jae-Hyun,Cha Eui-Young 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.8
본 논문은 다량의 가변적인 정보를 보유하고 있는 수중에서 유동하는 입자의 움직임을 추적하고 유체의 흐름에 따라 분산되는 입자의 분산정도 그리고 입자의 침전패턴을 정확하게 예측해내기 위해 인공신경망 알고리즘을 도입한 가시화 시스템을 제안한다. 이러한 시스템은 물과 같은 공간에서 움직이는 다양한 입자들을 고려하고 있는데, 물의 흐름을 위해서 운동량방정식과 연속방정식을 일반화하여 흐름을 제어하고 있다. 또한 입자간에 작용하는 부력, 침강력 등의 물리적인 힘과 침전패턴에 주요한 영향을 주고 있는 입자간의 충돌은 인공신경망 ART2를 이용하여 충돌을 감지하도록 하고 있다. 본 논문에서 제안한 시스템을 통해 다양한 외부적인 요인에 따라 움직임을 달리하는 유동 입자들을 실제 물에서와 같이 유사하게 가시화되도록 한다. 또한 가시화된 유동 입자의 움직임을 효율적으로 추적하고, 침전하는 입자들의 패턴까지도 미리 예측해 낼 수 있다. In this paper, we proposed a visualization system with ANN algorithm that traits the motion of particles that move colliding in the water, where we got a great deal of variable information and predicts the distribution of particles according to the flowing of water and the pattern of their precipitation. We adopted ART2 to detect sensitively the collision between particles in this visualzation. Various particles and their mutual collision influencing the force such as buoyancy force, gravitational force, and the pattern of precipitation are considered in this system. Flowing particles whose motion is changed with the environment can be visualized in the system presented here as they are in real water.
나상일(Sang-il Na),임예은(Ye-Eun Lim),제성관(Sung Kwan Je),오원근(Weon-Geun Oh),정동석(Dong-Seok Jeong) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
In general, two types of informations are used for content-based video copy detection: spatial information and temporal information. The spatial information means content-based image fingerprint. This image fingerprint must have following characteristic. First, extraction is simple. Second, pair-wise independence for random selected two images. At last, robust for modifications. This paper suggest image figerprint designing method for contents based video copy detection.