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정환묵,조성진,허철회 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1
본 논문에서는 다치 오토마타를 이용하여 상태와 행동에 따라 최적의 정책을 모델링 하는 데 활용 할 수 있는 강화학습 다치 모델을 제안 한다. 환경을 이산적인 시간과 공간으로 이루어진 마르코프 결정 프로세서를 다치 오토마타에 사상시켜 연속공간에서 상태와 행동의 함수인 정책을 결정하도록 한다.
러프-신경망과 $\chi$2 검정에 의한 효율적인 의사결정지원 시스템
정환묵,피수영,최경옥,Jeong, Hwan-Muk,Pi, Su-Yeong,Choe, Gyeong-Ok 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.8
의사결정에 있어 정보란 의사결정자가 의사결정을 하는데 사용하도록 의미 있고 유용한 형태로 처리된 데이터이다. 이러한 정보들에 있어서 불필요한 속성들을 제거하여 처리함으로써 의사결정의 효율을 높일 수 있다. 러프 집합 이론은 불필요한 속성을 제거하고 분류화 하는데 뛰어난 능력을 가지고 있으나 속성 감축시 속성 수와 튜플 수에 따라 복잡한 계산을 요구한다. 따라서 속성들 사이의 상호연관성을 나타내는 척도로서, 두 변수간의 독립성에 관한 검정방법인 $\chi$2와 러프 집합의 종속성을 이용하여 속성들을 감축하고 이를 신경망의 입력 유니트로 사용하므로써 기존의 모든 속성을 입력으로 하여 신경망을 구성하는 것보다 간단하며 학습효율의 향상 및 정확한 의사결정을 지원할 수 있다. In decision-making, information is the thing manufactured as the useful type for decision -making. We can improve the efficiency of decision-making by elimination of unnecessary information. Rough set is the theory that can classify and reduce the unnecessary. But the reduction process of rough set becomes more complex according to the number of attribute and tuple. After eliminating of the dispensable attributes using $\chi$2 and rough set, the indispensable attributes are used for the units of input layers in neural network. This rough-neural network can support more correct decision-making of neural network.
퍼지 전문가 시스템에서 적응력 있는 객체의 동적 정보처리에 관한 연구
鄭丸默 대구효성가톨릭대학교 1995 연구논문집 Vol.51 No.1
Boole 함수의 미분 및 전개 방법을 확장하고, 법-M(Modulus-M)의 수체계를 바탕으로 하여 무한다치 논리로서의 퍼지 논리함수에 대한 MacLaurin 전개의 구조적 성질을 분석한. 이러한 이론과 성질을 이용하여 전문가 시스템의 자동추론장치의 설계 및 개발에 적용될 수 있는 방법을 제안한다. In this paper, with the use of the derivatives and expansions of Boolean functions and also on the basis of the number system of Modulus-M, we propose the MacLaurin series expansions about the fuzzy logic function as infinite multivalued logic and analyze its structural properties. The theory and properties can be available in the design and development of the expert system.
정환묵,박미경 대구효성가톨릭대학교 응용과학연구소 1998 응용과학연구논문집 Vol.6 No.2
Since the multiple valued logic is compare with two-valued logic, it is PC high speed processing and increasing information density greatly in logic networks. In this paper, we represent the multiple-valued that gray level necessary image process the benefit of multiple-valued logic.
가능성과 필연성에 기반을 둔 러프집합을 이용한 BP 학습알고리즘
정환묵,피수영 대구효성가톨릭대학교 응용과학연구소 1998 응용과학연구논문집 Vol.6 No.2
This paper presents an learning algorithm of neural networks that uses rough sets about discriminant problems for pattern recognition. We propose a discriminant analysis applied possibility and necessity using rough sets for two group discriminant problems. Therefore we propose an learning algorithm of neural networks where the existence of a boundary area is assumed.
러프 집합을 이용한 관계데이터베이스 모델의 구성 및 해석
정환묵,정구범 대구효성가톨릭대학교 응용과학연구소 1997 응용과학연구논문집 Vol.5 No.-
In this paper, we construct rough relational database model using approximation concepts of rough set. Also, we analyze the relation between objects, attributes and attribute values and, propose the method that can generate flexible retrieval results.
鄭丸默 대구효성가톨릭대학교 1987 연구논문집 Vol.35 No.1
Using the concepts of the differential of Boolean functions, we are going to analyze the structure of Boolean function and to expand the integer multiple valued logic functon and symbolic multiple valued logic functions in this thesis. The derivatives and expansions of Boolean functions are quite often used in many field, especially, in the design of networks and fault detection of computers. We analyze the expansion methods of Boolean functions and do preparation for the differential and ezpansion of multiple valued logic functions. Based on the number system of Modulus-M, we study the behavior and the eapansion methods of multiple valued logic functions. Finally, we symbolize the behavior and study the expansion methods of multiple valued logic functions.
分散 데이타베이스 시스템을 위한 信賴性 있는 프로토콜의 設計 및 評價에 관한 硏究
裵人漢,鄭丸默 대구효성 가톨릭 대학교 1990 연구논문집 Vol.40 No.1
In this paper, we study ACPs(.Atomic Commitment Protocols) for distributed database systems and propose the new COMMIT/TERMINAT10N protocol which coordinates distributed transactions in reliably and effectively. Its performance is more efficient than 2PC and 3PC protocols. In the absence of failures, the complexity was required 3 rounds, and the message complexity was used 4(K-1) messages, where the K is a square root of the number of nodes which consists distributed database systems. Therefore, it upgrades the performance and reliability of distributed database systems.
정환묵(Hwan Mook Chung) 한국정보과학회 1986 정보과학회논문지 Vol.13 No.3
Boolean 함수의 미분과 그 전개는 널리 알려져 있고 전자계산기 회로의 설계나 고장진단의 경우에 광범위하게 이용되고 있다. 본 논문은 Boolean 함수의 미분과 그 전개방법에 바탕을 두어 먼저 다치논리함수의 차분과 그 전개를 위한 논리적인 기초를 정의하고 이를 바탕으로 다치논리함수의 Maclaurin전개와 Taylor 전개방법을 제안하였다. The derivatives and expanslons of Boolean functions are quite often used in many fields, especially, in the design of networks and fault detections of computers. Using the derivatives and expansions of Boolean functions, the author defines the difference and the series expansions of multiple valued logical functions, and discusses Maclaurin series expansions and Taylor series expansions of multiple valued logical functions.