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내부고발자보호법 제정을 위한 기초연구 - 지방공무원의 인식조사를 중심으로 -
정재화(Jae Hwa Chung) 한국부패학회 1999 한국부패학회보 Vol.4 No.1
As we know, every part of the Korean society is connected with the chain of corruption. Such phenomenon increases the social cost, decreases the international competition, and causes pain and despair of most innocent people, and it at last prevents the nation building. First of all, the corruption must be swept off to promote the national development. And for this purpose the comprehensive, systematic, and enduring efforts and measures are to be needed. Of all the policy alternatives the protection of the whistleblower is most important to eradicate corruptions and to ensure public securities. Thus this thesis is aimed to study the foreign cases and the attitude of local government employees to the Whistlerblower Protection Act which are contributive to the feasible and effective act making.
MapReduce 환경에서의 실시간 LBS를 위한 이동궤적 데이터 색인 및 검색 시스템 설계
정재화(Jaehwa Chung) 한국디지털콘텐츠학회 2013 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.3
In recent, proliferation of mobile smart devices have led to big-data era, the importance of location-based services is increasing due to the exponential growth of trajectory related data. In order to process trajectory data, parallel processing platforms such as cloud computing and MapReduce are necessary. Currently, the researches based on MapReduce are on progress, but due to the MapReduce’s properties in using batch processing and simple key-value structure, applying MapReduce framework for real time LBS is difficult. Therefore, in this research we propose a suitable system design on efficient indexing and search techniques for real time service based on detailed analysis on the properties of MapReduce.
비공간 데이터 일치 조건을 포함한 최근접 객체 질의 처리
정재화(Jae-Hwa Chung),강상원(Sang-Won Kang),길준민(Joon-Min Gil),정순영(Soon-Young Jung) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-
위치기반 서비스 분야에서 대표적으로 사용되는 최근접 객체(NN) 질의가 거리조건 이외에 비공간 데이터 일치 조건을 부가적으로 포함하고 있는 경우 R-tree 색인을 기본으로 하는 NN 처리 알고리즘은 효율적으로 질의 결과를 생성할 수 없다. 본 논문은 이러한 비공간 데이터 일치 조건을 포함하는 최근접 객체(NN) 질의 처리 기법을 제안하였다. 각각 유일한 비공간 데이터에 개별키 역할의 ‘타입’을 할당하고 색인 탐색의 효율성을 높이기 위하여 타입를 고려한 거리인 STDIST와 이를 보조하는 변형된 색인 구조인 MTR-tree 색인을 제안하였다. 또한 정확한 성능 평가 결과 STDIST와 MTR-tree 사용한 NN 알고리즘이 보다 R-tree를 사용하는 INN기법보다 약 20%~25% 우수한 것을 입증하였다. In location-based service, if nearest neighbor query contains non-spatial predicates as well as spatial condition, then the conventional processing techniques may not produce results efficiently. This paper defines nearest neighbor query that contains non-spatial predicates. For the efficient query processing, this paper defines each unique non-spatial data value as unique key "type" and suggests a novel STDIST that elevates efficiency of index tree traversal. Also suggests variant of R-tree, MTR-tree that contains auxiliary data for STDIST. In performance evaluation, NSPNN algorithm which adopts STDIST and MTR-tree outperforms 20%~25% over INN algorithm with R-tree.
Spark SQL 기반 고도 분석 지원 프레임워크 설계
정재화 ( Jaehwa Chung ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.5 No.10
기업의 신속한 의사결정 및 전략적 정책 결정을 위해 빅데이터에 대한 고도 분석이 필수적으로 요구됨에 따라 대량의 데이터를 복수의 노드에 분산하여 처리하는 하둡 또는 스파크와 같은 분산 처리 플랫폼이 주목을 받고 있다. 최근 공개된 Spark SQL은 Spark 환경에서 SQL 기반의 분산 처리 기법을 지원하고 있으나, 기계학습이나 그래프 처리와 같은 반복적 처리가 요구되는 고도 분석 분야에서는 효율적 처리가 불가능한 문제가 있다. 따라서 본 논문은 이러한 문제점을 바탕으로 Spark 환경에서 고도 분석 지원을 위한 SQL 기반의 빅데이터 최적처리 엔진설계와 처리 프레임워크를 제안한다. 복수의 조건과 다수의 조인, 집계, 소팅 연산이 필요한 복합 SQL 질의를 분산/병행적으로 처리할 수 있는 최적화 엔진과 관계형 연산을 지원하는 기계학습 최적화하기 위한 프레임워크를 설계한다. As being the advanced analytics indispensable on big data for agile decision-making and tactical planning in enterprises, distributed processing platforms, such as Hadoop and Spark which distribute and handle the large volume of data on multiple nodes, receive great attention in the field. In Spark platform stack, Spark SQL unveiled recently to make Spark able to support distributed processing framework based on SQL. However, Spark SQL cannot effectively handle advanced analytics that involves machine learning and graph processing in terms of iterative tasks and task allocations. Motivated by these issues, this paper proposes the design of SQL-based big data optimal processing engine and processing framework to support advanced analytics in Spark environments. Big data optimal processing engines copes with complex SQL queries that involves multiple parameters and join, aggregation and sorting operations in distributed/parallel manner and the proposing framework optimizes machine learning process in terms of relational operations.
정재화(Jae Hwa Chung),서석빈(Seok Bin Seo),서혜경(Hae Kyung Seo),홍진표(Jin Pyo Hong),이민철(Min Chul Lee),주용진(Yong Jin Joo),안달홍(Dal Hong Ahn) 대한기계학회 2009 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2009 No.5
A Pilot scale gasification test bed, which has the capacity to gasify around 30 tons of coal per day has been designed for future IGCC research. The present design comprises the core equipments such as a gasifier, a dust removal system, desulfurizer, and a coal feeding system together with the auxiliary equipments i.e, a flare stack and figh pressure gas tanks. This test facility wiIl be constructed in KEPRI and used to support the operation of 300㎿ IGCC demonstration plant by pre-testing coal type and operation conditions. It can be expected that the test bed will be applied to speed up the domestic research for developing advanced gasification technology and syngas clean-up technology of IGCC.
발전용 가스터빈의 연소진동 측정용 소프트웨어 개발 및 적용
정재화(Jaehwa Chung),서석빈(Seokbin Seo),이민철(Mincheol Lee),안달홍(Dalhong Ahn),차동진(Dongjin Cha) 대한기계학회 2006 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2006 No.6
The object of the present paper is to introduce the combustion oscillation measurement software system developed by KEPRI(Korea Electric Power Research Institute) and to show application examples used to measure combustion dynamics in the DLN gas turbines on site in Korea. The software system was implemented with a commercial general purpose DASYLab version 6.0 code which can be operated under MS Windows environment. The developed software system has many important key functions such as acquisition of combustion dynamic pressure signals, the FFT analysis, time analysis, and displaying and saving the measured data.