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정장섭,Jeong, Jang-Seop 한국전자정보통신산업진흥회 1983 電子振興 Vol.3 No.6
우리나라 반도체 산업의 수출은 82년의 6.3억불에서 90년에는 30억불로 확대되고 기초 소재 부분의 국산화가 현재 리드프례임 정도에 불과하나 90년에 가서는 수지 및 화공약품까지 자급화를 목표로 하고 있다. 86년까지는 컴퓨터 에이디드 디자인 활용으로 설계 능력을 보유토록 할 것이며 웨이퍼 가공 부분에서 현재 3인치 웨이퍼 가공을 4~5인치 가공으로 확대하고 가공 품목을 LSI급으로 높이며 자동화 착수 수단인 조립공정을 완전 자동화하도록 향상시킬 것이다.
정장섭,손재익,하백현,양윤섭,오진규,Jeong, Jang-Seop,Son, Jae-Ik,Ha, Baek-Hyeon,Yang, Yun-Seop,O, Jin-Gyu 한국과학기술단체총연합회 1998 과학과 기술 Vol.31 No.6
우리의 에너지 소비증가율리 소득증가율을 넘어선 지 오래다, 1985년 이후 우리나라의 국내총생산(G에)은 연평균 8.9%증가하였는데 에너지 소비는 10.4%로 늘어났다. 이에 따라 1인당 에너지 소비량이 일본수준에 육박하는 등 에너지 과소비구조가 산업과 사회전반에 걸쳐 고착되었다. 오늘 우리나라가 IMF체제라고 하는 치욕적인 상황에 빠져들어 간 데는 우리의 이같은 에너지 과소비구조도 하나의 큰 몫을 차지하고 있다. IMF시대에 에너지문제에 대한 전략과 정책, 기술개발에서 효율성 항상 및 대체 에너지 개발과 이용 그리고 국제협력에 관한 유의점 등을 총정리해 보았다.
효율적 웰니스 관리를 위한 통합 온톨로지 상황모델의 구현
정장섭 ( Jang-seop Jeong ),기병욱 ( Byung-wook Ki ),홍승택 ( Seung-taek Hong ),방대욱 ( Dae-wook Bang ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
최근 사회생활의 다변화로 인한 개인의 질환을 예방하고 건강을 증진시키기 위한 개인 웰니스 관리는 현대 사회의 성인에게는 필수적인 자기 관리에 해당된다. 본 논문는 이러한 웰니스 관리에 적절한 상황 모델로써 상황 데이터를 추론할 수 있는 SWRL 상황규칙과 불확실성을 표현한 베이지안 네트워크를 포함한 통합 온톨로지 기반 상황모델을 제시하였다. 제안한 상황모델에 포함된 추론 규칙은 웰니스 관리에 필요한 상황 서비스를 수행하는 액션들을 정의한다. 즉 상황 온톨로지에 SWRL 규칙을 포함함으로써 주로 웹 시멘틱에 사용되고 있는 OWL 언어를 상황인식 분야의 지식 베이스 구축에도 적합하도록 하였다. 그리고 웰니스 관리를 위해 상황 온톨로지로 표현되는 원시 상황 데이터는 센서 부정확성, 또는 개인 판단기준 차이로 인해 불확실성을 포함하므로, 어떤 논리적 상황 데이터는 불확실성을 고려하여 추론되어야 하기 때문에 본 논문은 상황 온톨로지 및 SWRL 규칙과 함께 베이지안 네트워크를 함께 표현할 수 있게 하여 OWL 상황 온톨로지 기반 규칙 추론뿐만 아니라 확률 추론을 용이하게 하였다.
다중추론지원 분산형 상황인식 시스템을 위한 통합 상황모델
정장섭 ( Jang-seop Jeong ),홍승택 ( Seung-taek Hong ),장대진 ( Dae-jun Jang ),방대욱 ( Dae-wook Bang ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
본 논문에서는 모바일 컴퓨팅 환경과 불확실성을 지원하는 다중추론지원 분산형 상황인식 시스템의 지식 베이스(KB: Knowledge Base)를 위한 모델로써 상황정보(OWL), 온톨로지 추론정보(OWL DL), 규칙 추론정보(SWRL), 베이지안 추론정보(PR-OWL)를 통합적으로 표현하는 UniOWL 통합상황모델을 제안한다. 제안한 통합상황모델은 상황정보와 다중 추론정보를 단일 구문, 즉 OWL 구문으로 표현하여 지식베이스 설계를 수월하게 하고 표현을 단순화하는 장점이 있다.
정장섭 ( Jang-seop Jeong ),기병욱 ( Byung-wook Ki ),방대욱 ( Dae-wook Bang ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
최근 웹상에 존재하는 데이터와 정보들을 사람뿐만 아니라 기계의 컴퓨터 프로그램이 이해할 수 있도록 시멘틱 추론을 기반으로 표현하는 방법은 날로 발전하고 있다. 그렇지만 상황인식 시스템을 구성하는 요소들의 모호성과 복잡성 해결을 위해 다양한 연구가 진행되고 있음에도 불구하고, 기존의 방법들은 주로 규칙기반 추론방법만 적용하여 구현함으로써 정보의 신뢰성과 정확성 확보에 있어 불합리한 요소와 추론의 한계가 많은 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 단일 추론의 한계를 보완하기 위하여 온톨로지 추론, 규칙 추론 또는 확률 추론을 상황에 따라 선택할 수 있는 다중 추론기반 상황인식 서버를 제안하고, OWL 온톨로지 및 자바기술, JADE 이동 에이전트 그리고 Protégé-OWL API로 구현하는 과정과 성능분석 결과를 설명한다.