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정용한(Yong-Han Jung),유환희(Hwan-Hee Yoo) 대한공간정보학회 2016 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2016 No.05
최근 우리나라는 대기오염을 개선하고자 많은 연구와 노력을 하고 있으나, 매년 발생하는 황사는 그 발생 일수와 지속시간이 더욱 증가하고 있다. 이러한 황사는 시민들의 건강에 많은 위협이 되고 있다. 한편, 최근 시민들이 SNS를 통한 의사소통 및 정보전달이 증가하고 있다. 이에 본 연구는 황사가 심했던 2015년 2월 23일 전후 11일간의 황사관련 트위터 데이터를 R을 이용하여 이슈어 분석을 실시하였다. 선정된 이슈어를 그룹화 하여 ‘생활관련, 건강관련, 날씨 및 기상, 광고, 뉴스’ 등 11가지로 분류하였고, 그룹화 된 이슈어들을 Visual Studio 2015기반 프로그램을 구축하여 트위터 데이터를 분류하였다. 그룹 중 건강관련 트위터 데이터에서 질병관련 이슈어인 ‘비염, 천식, 결막염’에 대해 연관규칙 분석을 실시하여 ‘비염’은 ‘마스크, 환자, 콧물, 오늘, 감기’등의 이슈어와 ‘천식’과 ‘결막염’은 ‘기침, 눈, 알레르기’등과 밀접한 관련성을 보였다.
SURF와 Label Cluster를 이용한 이동형 카메라에서 동적물체 추출
정용한(Yong-Han Jung),박은수(Eun-Soo Park),이형호(Hyung-Ho Lee),왕덕창(De-Chang Wang),허욱열(Uk-Youl Huh),김학일(Hak-Il Kim) 제어로봇시스템학회 2012 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.18 No.1
This paper proposes a moving object detection algorithm for active camera system that can be applied to mobile robot and intelligent surveillance system. Most of moving object detection algorithms based on a stationary camera system. These algorithms used fixed surveillance system that does not consider the motion of the background or robot tracking system that track pre-learned object. Unlike the stationary camera system, the active camera system has a problem that is difficult to extract the moving object due to the error occurred by the movement of camera. In order to overcome this problem, the motion of the camera was compensated by using SURF and Pseudo Perspective model, and then the moving object is extracted efficiently using stochastic Label Cluster transport model. This method is possible to detect moving object because that minimizes effect of the background movement. Our approach proves robust and effective in terms of moving object detection in active camera system.