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정성우 ( Seong-woo Jeong ),박유현 ( You-hyun Park ),유윤식 ( Yun-sik Yu ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
최근 공공기관을 통해 CCTV 영상을 통합관리 하려는 움직임이 활발히 발생하고 있다. 하지만, CCTV의 수가 증가하고, 해상도가 높아지면서 통합관리시 저장비용, 검색비용 등의 문제가 예상되고 있다. 이러한 문제의 해결책으로 클라우드 컴퓨팅 기술을 들 수 있는데, 클라우드 컴퓨팅은 다양한 클라이언트 디바이스에서 필요한 시점에 인터넷을 이용해 공유 풀에 있는 서버, 스토리지, 애플리케이션, 서비스 등과 같은 IT 리소스에 쉽게 접근할 수 있는 것을 가능하게 하는 모델이다. 또한 모바일 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 다양한 모바일 기기를 결합하여 다양한 서비스를 제공하는 것이다. CCTV와 같은 영상을 생산하는 클라이언트를 모바일 클라우드의 단말로 보고, 영상 데이터를 클라우드 컴퓨팅을 이용하여 관리하면, 저가의 비용으로 대용량의 영상을 저장하는데 비용을 절감 할 수 있으며, 간단한 방법으로 병렬 처리로 검색을 할 수 있어, 검색 시간을 절감 할 수 있는 효과가 있다. 본 논문에서는 모바일 클라우드를 이용한 범용 영상 통합 관리 시스템 모델을 제안하고 이를 토대로 차량용 블랙박스 분야에 한정한 시스템 설계하고 구현하였다.
스마트 기기를 이용한 경량 항공기 내비게이션 시스템 설계 및 구현
정성우,박유현,Jeong, Seong-Woo,Park, Yoo-Hyun 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.2
최근 소득수준이 올라감으로서 레저용 경량 항공기를 통한 여가활용 인구가 늘어나고 있다. 하지만 레저용 경량 항공기는 민항기나 군용 항공기에 비해 비교적 저가이기 때문에 탑재하고 있는 항공기기도 다른 항공기에 비해 잘 갖추고 있지 않는 경향이 있다. 본 논문에서는 최근 대중화되고 있는 스마트폰(iPhone, 안드로이드 폰, 윈도우 모바일 폰, 바다 폰 등) 및 스마트 패드(iPad, 갤럭시 Tab 등)를 활용하여 레저용 경량 항공기의 운항에 보조적인 기능을 제공할 수 있는 경량 항공기용 내비게이션을 설계하고 구현하고자 한다. Recently personal income level is rising. So, many people use the leisure lightweight aircraft and the population which enjoys a leisure is increasing. But as the leisure lightweight aircraft compares in the civil aircraft and the military aircraft, and it has a low price. So the equipment which it is loaded in the lightweight aircraft is not equipped. In this paper, we develop the air navigation for lightweight aircraft using the smart phone(iPhone, Android phone, Window mobile, BADA phone etc.) and the smart pad(iPad, Galaxy Tab etc.).
모바일 클라우드를 이용한 차량용 블랙박스 영상 통합관리 시스템
정성우,박유현,Jeong, Seong-Woo,Park, Yoo-Hyun 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.10
본 논문에서는 보다 효율적으로 블랙박스 영상을 활용하기 위하여 무선 통신 모듈을 포함하는 블랙박스 단말과 클라우드 서버를 설계하고 구현하였다. 제안하는 시스템은 통합 CCTV 관리 시스템과 같이 모든 자동차의 블랙박스 영상을 저장하고 관리하여 객체별, 시간별, 장소별 검색을 할 수 있다. In this paper, we designed and implemented black box terminal with wireless communication function and cloud server for more efficient usage of black box video. Our system can store and manage all vehicle black box videos so public institutions can select videos with various conditions such as object, time-based and location based like integrated CCTV management system.
라디에이터 헤더 형상에 따른 열싸이클 내구성에 대한 연구
정성우(Seong Woo Jeong),김혁(Hyuk kim),김재용(Jae yong Kim),이상옥(Sang ok Lee) 한국자동차공학회 2014 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2014 No.11
Recently internal combustion engine’s efficiency has been improved dramatically from customer’s demand that is to get car of good fuel efficiency. For this reason, customers are requesting the development of lightweight and highperformance heat exchanger. As part of this effort, research and experiments have been conducted on the thickness reduction of the radiator tube in order to satisfy the light weight of the heat exchanger. Thereby radiator tube thickness is a tendency to have become thinner and thinner. It is a great advantage in the design of lightweight radiator. However, it is possible to decrease in durability occurring material becomes thinner. The thickness of the material is determined to be the most important elements of the thermal cycle test. Particularly thermal expansion and contraction of the length of the tube is different from the conventional materials, It could be possible to adversely affect the thermal cycle durability life. This paper has been started to improve the radiator thermal cycle durability by changing shape of the header without changing the thickness of the radiator tube to compensate for thermal cycle durability that may be disadvantageous for thinning of the tube material.
단순언어장애 유아의 사회성 특성과 사회성에 미치는 주요 영향 요인
정경희 ( Jeong Gyeong-hee ),안성우 ( Ahn Seong-woo ) 한국특수아동학회 2017 특수아동교육연구 Vol.19 No.3
Purpose: The purpose of this study was to investigate the characteristics of sociality in young children with and without specific language impairments and varying factors that impact on children`s sociality. Method: For this, subjects were 86 young children and their mothers divided into two groups of young children with and without specific language impairments. The instruments of the study were Communication Ability, Maternal Behavior Research Instrument(MBRI), RITQ, and Korean-Social skill rating scale for preschoolers. The young children group with specific language impairment were compared to the typically developing children group in terms of communication ability, temperament, mother`s rearing and social skills. Results: The findings were as follows; First, there was a significant difference in sub-area of social skill between young children with specific language impairment and young children with normal development. The sociability were significantly lower in the specific language impairment group. Second, the communication ability, temperament, mother`s rearing had effects on the sociability of young children with specific language. These are an important factor in the sociability of young children with specific language impairment. Conclusion: The results will contribute to provide basic data and implications for the intervention strategy support and improve social skills of young children with specific language impairment. Therefore, the intervention to improve the sociality for young children with specific language are necessary not only linguistic intervention but also to understand of child`s temperament and mother`s rearing factors.
CAPS : CCTV 영상을 이용한 자율형 딥러닝 기반 아동학대 감지 시스템
정성우(Seong-Woo Jeong),김은철(Eun-Cheol Kim),유준혁(Joonhyuk Yoo) 제어로봇시스템학회 2021 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.27 No.12
Though the mandatory policy of installing CCTV in the childhood care facilities of public institutions such as kindergarten and daycare center, the criminal of child abuse cases is gradually increasing due to the lack of awareness of violent acts and the difficulty in understanding the reporting processes. This paper proposes a novel Child Abuse Protection System (CAPS) to solve the above social problem. The proposed CAPS is composed of three functional software modules to implement a deep-learning-based system that autonomously detects violent acts against children. First, the clip creator module divides long CCTV videos into several pieces of short video clips. Second, the violence detector module classifies the abuse behaviors from the generated clips. Finally, the face detector module automatically processes the witnessed suspect’s face being blurred out by mosaic. Experimental evaluation results show that the most suitable feature extractor for detecting the child abuse behaviors is the MobileNetV2+LSTM model among several candidates of the proposed CNN+LSTM violence detection module, which has the best at 92.51% accuracy. Furthermore, the recall rate can be increased up to 6% by exploiting the proposed data augmentation technique. Codes are available at https://github.com/learningsteady0J0/ CAPS-Child-Abuse-Protection-System.