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한상수(Sangsoo Han),정선태(Suntae Jung),이진형(Jinhyung Lee),김보경(Bokyoung Kim),김경민(Kyungmin Kim) 한국지반환경공학회 2016 한국지반환경공학회논문집 Vol.17 No.3
쇄석말뚝공법은 비교적 강성이 크고 압축성이 작은 쇄석을 연약한 점성토 지반 및 느슨한 사질토 지반에 치환 후 다져 시공함으로써 연약한 지반의 지지력 증가와 침하량 감소, 압밀배수에 의한 지반개량 효과에 더불어 사질토 지반에서는 지진 발생시 액상화 방지에 효과적인 공법이다. 쇄석말뚝공법은 여러 토목분야에서 활용되고 국제적으로 상당히 많은 시공실적을 보이고 있으나, 아직까지 정형화된 침하량 산정방법은 없다. 따라서 본 연구에서는 쇄석말뚝공법의 합리적인 침하량을 예측하기 위하여 기존에 제안되어 사용되고 있는 침하량 이론식들을 비교・분석하여 적용성을 평가하였다. 그 결과 Hook’s law 식이 수치해석과 가장 근접하는 것으로 확인되었다. Stone column is the method that replace soft ground such as weak clay and loose sand with gravel or crushed stone which has relatively high stiffness and low compressive. Stone column increases bearing capacity of the soft ground, reduces settlement, produces ground improvement effect by consolidation drain, and is effective to prevent soil liquefaction in sandy ground during an earthquake. Stone column has been used in many civil works, and has recorded quite a lot of construction achievement internationally, but there is no standardized settlement calculation method yet. Therefore, in this study, the applicability of the existing theoretical equations were evaluated through comparison and analysis to predict a reasonable settlement of the Stone column. Consequently, Hook’s law formula was verified to be the most close to numerical analysis.
양재준(JaeJun Yang),이기성(KiSung Lee),정선태(SunTae Jung),박승현(Seunghyun Park),조성원(Seongwon Cho) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 눈좌표 검출과 빛의 반사를 이용하여 위조를 판별한다. 정확한 눈좌표 검출을 기반으로 동공의 반사 및 흡수 특성을 이용하므로 신뢰도가 높은 눈좌표 검출이 선행되어야 한다. 이를 위해서 특화된 알고리즘을 사용하였고 안정적이고 신뢰도 높은 시스템의 구축을 목표로 한다.
이민규(Minkyu Lee),한동수(Dongsoo Han),정선태(Suntae Jung),조철호(Chulho Cho) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
본 논문에서는 의사와 같은 의료 전문가가 환자의 건강 상태 및 환경적 요인 들을 고려한 개인화된 모바일 헬스 응용을 직접 빠르게 개발할 수 있도록 하는 개발 플랫폼을 제안한다. 개인화된 응용은 응용 시나리오의 형태로 XML 운서를 사용해서 표현되며, 그것들은 환자의 모바일 장치로 다운로드 되어 실행 될 수 있다. 제안된 플랫폼은 의료 전문가가 직접 헬스 응용을 개발할 수 있도록 모델 및 기능들을 제공한다. 실제 스트레스 응용을 본 플랫폼에서 직접 개발해 봄으로써 제안된 플랫폼이 개인화된 모바일 헬스 응용을 개발하는데 유용하고 적합하다는 것을 확인하였다.
최선형(SunHyung Choi),김준영(JunYoung Kim),이기성(KiSung Lee),정선태(SunTae Jung),조성원(SungWon Cho) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
본 논문은 얼굴인식 시스템 상에서 마스크를 착용한 변장이미지가 입력되어 감지될 경우 나머지 노출된 부분의 특징만을 가지고 가려진 사람의 신원을 추정하는 방법을 소개한다. 얼굴영역 검출 후에 마스크상단의 눈 주변이미지만을 가지고 특징점 추출을 실시한 다음 등록된 언굴 인증 데이터 베이스와의 특징점 비교를 통해 사람의 신원을 추정한다. 매칭에 쓰일 특징점 추출에는 조명에 강인하고 영상의 크기와 회전에도 변하지 않는 특성을 가진 SIFT(scale invariant feature transform, 크기불변특징변환) 알고리즘을 이용한다. 특징점 매칭을 통해 정확한 매칭률을 전체 실험결과를 통해 평가한다.
캐니 에지 추출 및 CLNF 알고리즘을 이용한 차량 번호판 인식 알고리즘
박승현(SeungHyu Park),김준영(JunYoung Kim),조성원(SungWon Cho),정선태(SunTae Jung),이기성(KiSung Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.1
최근 자동 교통 단속, 주차 관제 시스템을 비롯하여 운전 보조 시스템 (Driving Assistant System) 등에 차량의 번호판 인식을 이용하는 사례가 증가하는 추세이다. 따라서 차량 번호판의 다양한 규격과 조명 및 주변 환경에 제한을 받지 않고 정확하게 차량 번호판을 인식하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 산업응용을 목표로 인식률 높은 차량 번호판 인식 알고리즘을 제안한다. 자동차 이미지를 얻은뒤 캐니 에지 추출 (Canny Edge Detecting) 알고리즘을 이용하여 연결된 사각형을 찾아 번호판을 추출한다. 추출된 번호판의 색상 정보를 이용하여 흰색/녹색/노란색 번호판을 구분하고, 각 번호판을 OTSU 이진화 (OTSU Binaryzation) 와 주변 전경 픽셀 전파 알고리즘인 CLNF (CCLUF with NFPP) 을 통해 문자를 제외한 잡음을 제거하고 레이블링하여 숫자 및 문자 영역을 분리한다. 최종적으로 템플릿 매칭을 사용하여 숫자 및 문자를 인식하게 된다.
최선형(SunHyung Choi),김준영(Jun Young Kim),이기성(KiSung Lee),정선태(SunTae Jung),조성원(SungWon Cho) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 에이다부스트 알고리즘을 통한 얼굴 검출 기술에서 학습된 하-웨이블렛의 개별값을 비교하여 대략적인 자세를 추정하는 방법을 소개한다. 학습된 하-웨이블렛은 얼굴 검출 과정중 각각 계수값을 비교하여 각 자세의 특징에 강인한 하 웨이블렛을 선별한다. 하-웨이블렛 선별과정에는 각 항목의 유사도를 나타내는 마할라노비스 거리를 사용하였다. 선별된 하-웨이블렛을 사용하여 엄의의 얼굴 이미지를 검출하였을 때 각각의 자세를 구별하는 결과를 전체 실험결과를 통해 평가한다. This paper introduces the way of assuming brief pose by comparing haar-wavelet's each value which is learned in face detection technology through Adaboost algorithm. Learned haar-wavelet sorts strong haar-wavelet for each pose's feature by making a comparison each value of coefficient on the process. we used mahalanobis distance which denote each item's degree of parallel in the process of haar-wavelet sorting. When we analyze out random facial image by using sorted haar-wavelet, we estimate consequence which distinguish each pose through effect of whole experiment.