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개선된 DCT 변환 영역 워터마크를 이용한 이미지 무결성 검증시스템
전인배(Inbae Jeon),최옥경(Okkyung Choi),유승화(Seungwha Yoo) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2
본 논문은 변환영역 기반의 방법 중 DCT 변환영역 워터마크를 이용한 이미지 무결성 검증 시스템을 제안하였다. DCT 변환영역에 워터마크를 삽입하는 것이 공간영역에 삽입하는 것보다 잡음과 일반적인 신호처리나 영상편집, 선형/비선형 필터링, 압축 등의 영상처리에 강하다. 추출된 워터마크가 원본 워터마크와의 유사도 평가에서 임계값보다 크면 이미지에 변형이 없었다고 판단한다. 만약 이미지에 변형이 있을 경우 워터마크가 훼손되어 정확한 정보를 추출하기 어려울 수 있다. 이때 추출기에서 이미지 왜곡을 역변환 시켜 워터마크를 온전하거나 최소화된 훼손으로 추출한다.
소셜 네트워크 환경의 신뢰성 향상을 위한 전문가 검색 기법
전인배(Inbae Jeon),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2014 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.20 No.5
개인의 의견이나 가치를 표현하는 소셜 네트워크 서비스가 발전함에 따라 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 이 과정에서 신뢰성 없는 정보를 공유하는 문제가 발생함에 따라 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 전문가를 검색하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 기존의 전문가 검색기법들은 정적인 프로필 정보를 분석하여 검색을 수행하거나 사용자의 최근 활동 분석을 통해 개선하였지만 전문가로 검색된 사용자가 실제로 성실하게 답변을 잘 수행하는지 알지 못하기 때문에 질의를 요청한 사용자가 질의 답변을 얻지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 기존에 제안한 전문가 검색 기법을 향상시키기 위해 답변 분석을 통한 성실성과 적합성을 판단하여 유사성을 계산하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 성능 평가를 수행하였다. 성능 평가 결과 제안하는 기법이 기존 기법들보다 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다. With the development of social network services representing the opinions and merits of the individual users, various services have been provided to users. As unreliable information sharing occurs, the studies to find the experts have been progressed in order to provide the reliable information. The existing expert search schemes search experts based on user profiles and update the search result by analyzing the recent activities of the users. However, in the existing expert search schemes, a user who issues the query does not get a query result because the user does not know that experts responses the query sincerely. In this paper, we propose a new expert search scheme that calculates the similarity between the query and experts considering sincerity and suitability by analyzing responses to improve the existing expert search scheme. In order to show the efficiency of the proposed scheme, it is compared with the existing scheme. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing scheme.
클라우드 데이터 관리 인터페이스(CDMI) 시스템 설계 및 구현
안민제(Minje Ahn),전인배(Inbae Jeon),손인국(Ingook Son),이하(He Li),박용훈(Yonghun Park),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.8
최근 대규모의 데이터를 낮은 비용으로 효율적으로 처리 가능한 클라우드 컴퓨팅 기술의 발달로 클라우드 데이터를 관리하기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 현재 연구되거나 서비스되고 있는 다양한 형태의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들은 기술적, 정책적으로 개방성을 띄지 않아 사용자의 구축 환경에 따른 상호 운용성을 보장하지 못한다. 즉, 사용자가 관련 서비스를 제공받기 위해서는 단일 업체의 서비스만을 제공받아야만 한다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 데이터 생성, 검색, 갱신, 삭제를 위해 CDMI 국제 표준을 준수하는 저장소 인터페이스를 설계하고 구현한다. 이러한 인터페이스는 특별한 제약 없이 클라우드 저장소를 구축하거나 사용하려는 개발자들에게 필요한 필수 기능들을 제공한다. 또한, 제안하는 시스템의 구현을 통해 CDMI 국제 표준의 활용성과 운용성을 검증한다. Recently, cloud data management has been actively studied along with the development of a cloud computing technology that can process large amounts of data at a lower cost. However, the existing cloud computing platforms do not guarantee interoperability according to the construction environments of users because they do not provide technical and political openness. In other words, in order for users to receive the related services, they use services provided by only one vendor. In this paper, we design and implement a storage interface that supports the international standard CDMI in order to retrieve, update, and delete data in could environments. These interfaces provide the functionality required for developers who want to build and use the cloud storage without special restrictions. In addition, we verify the operability and usability of CDMI international standard through the implementation of the proposed system.
모바일 소셜 네트워크에서 인기도와 사용자 성향을 고려한 소셜 검색 기법
안민제(Minje Ahn),전인배(Inbae Jeon),양희태(Heetae Yang),임종태(Jongtae Lim),이하(He Li),복경수(Kyungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.6
소셜 검색은 통상적인 웹 검색과는 달리 사용자 성향을 검색 결과에 반영하여 사용자 개개인에 최적화된 검색 결과를 제공하는 기법이다. 본 논문에서는 인기도와 사용자 성향을 고려한 모바일 소셜 검색 기법을 제안한다. 인기도는 서비스 사용자들의 실제 방문한 기록을 수집하여 계산하며 사용자 성향은 소셜 검색 결과를 통해 실제 방문한 장소 정보를 수집하여 생성한다. 다중 속성을 갖는 검색 대상 객체에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 스카이라인 처리 기법을 사용하고 스카이라인 처리 결과에 사용자 선호도와 인기도를 결합하여 검색 결과에 대한 순위를 부여한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 제안하는 기법의 성능 평가를 수행한다. Unlike a conventional web search, a social search provides the customized search results reflecting the preferences of individual users. In this paper, we propose a new mobile social search scheme considering popularity and user preferences. The popularity is calculated by collecting user"s visiting records. The user preferences are generated by the visiting information among the results of social search. We process a skyline query processing to extract the meaningful information among the candidate objects with multiple features. The proposed scheme ranks search results by combining the user preferences and the popularity with the skyline query results. To show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through the performance evaluation.
소셜 네트워크에서 사용자와 동행인의 궤적 정보를 이용한 장소 추천 기법
차재홍(JaeHong Cha),안민제(MinJe Ahn),전인배(InBae Jeon),임종태(Jongtae Lim),이하(He Li),이석희(Seok Hee Lee),복경수(Kyung Soo Bok),유재수(JaeSoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.6
소셜 네트워크에서 위치 기반 서비스를 연동한 다양한 서비스들이 개발되고 있다. 이러한 서비스에서 사용자의 관심 대상이 되는 장소를 추천하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 최근 소셜 네트워크 사용자가 동행인과 함께 이동 중 방문할 수 있는 장소를 추천받기 위한 요구들이 발생하고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 동행인 정보를 활용하여 선호 장소를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 동행인과의 과거 이동 궤적을 비교하여 향후 방문할 장소를 제공한다. 또한, 소셜 네트워크에 연결된 사용자들이 선호하는 장소를 사용자와 동행인의 이동 궤적과 비교하여 소셜 네트워크 사용자의 선호장소를 추천한다. 성능 평가를 통해 응답속도, 정확도, 재현율 측면에서 제안하는 기법이 기존 기법보다 우수함을 입증한다. Various location based services have been developed in social networks. Especially, studies on the recommendation techniques of locations in that users are interested have been actively performed. Recently, demands on location recommendation that the users of social networks want to visit while they move along with companions have also been observed. In this paper, we thus propose a location recommendation scheme using the information of companions in social networks. The proposed scheme compares the past moving trajectories between companions and a user, and then provides the user with interesting locations. We also compare the interesting locations of friends connected in the social networks with companions" trajectories to recommend the popular locations. Our experimental results show that the proposed scheme outperforms the existing schemes in terms of response time, recall, and precision.