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산화적 스트레스를 유발시킨 HepG₂ 세포에서 국내산 로열젤리의 항산화 효과
전상훈(Sanghun Jeon),권한올(Hanol Kwon),한상미(Sangmi Han),이정민(Jeongmin Lee),조윤희(Yunhi Cho) 한국양봉학회 2014 韓國養蜂學會誌 Vol.29 No.4
Antioxidant has known to effectively remove reactive oxygen species (ROS) which are regarded as a source of many types of diseases. In modern diets, the use of royal jelly (RJ) has more increased because of the trend toward the use of functional foods and dietary supplements. We investigated antioxidant effect of Korean royal jelly in oxidative stress induced HepG2 cell. The antioxidant activity was evaluated by means of DPPH free radical scavenging, thiobarbituric acid reactive substance (TBARS) products, and superoxide dismutase (SOD) and catalase activity assays. HepG2 cells treated with RJ at 100, 200, 500?g/ml significantly increased the DPPH scavenging activity in a dose-dependent manner. Also, the RJ significantly reduced the TBARS levels and increased the SOD activity compared to those of the control group. These results suggest that Korean RJ could be antioxidant functional food with high free radical scavenging activity and antioxidant capacity.
게임 산업에서의 Vista(ActiveX) 파급효과와 보안의 이슈
전상훈(Jeon sanghun) 한국정보보호학회 2007 情報保護學會誌 Vol.17 No.2
게임 산업에서 Vista 출시가 의미하는 보안 환경의 변화와 위험요소에 대해 설명을 하고 어떤 위험이 존재하고 있는지 인지하는 것이 필요하다. 현재의 게임 산업이 처한 보안상의 위험요소들을 먼저 확인을 하며 Vista로 인해 달라지는 보안상의 위험요소에 대해 명시하도록 한다. Vista에서 강화된 보안기능으로는 ActiveX의 실행제한과 UAC(User Access Control) 기능을 들 수 있는데 온라인 게임에 미치는 영향과 보안상의 이슈에 대해서 관계를 확인하여 보고 향후 방향에 대해 조망한다.
다중 에이전트 협력학습 응용을 위한 적응적 접근법을 이용한 분산신경망 최적화 연구
윤준학 ( Junhak Yun ),전상훈 ( Sanghun Jeon ),이용주 ( Yong-ju Lee ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
최근 딥러닝 및 로봇기술의 발전으로 인해 대량의 데이터를 빠르게 수집하고 처리하는 연구 분야들로 확대되었다. 이와 관련된 한 가지 분야로써 다중 로봇을 이용한 분산학습 연구가 있으며, 이는 단일 에이전트를 이용할 때보다 대량의 데이터를 빠르게 수집 및 처리하는데 용이하다. 본 연구에서는 기존 Distributed Neural Network Optimization (DiNNO) 알고리즘에서 제안한 정적 분산 학습방법과 달리 단계적 분산학습 방법을 새롭게 제안하였으며, 모델 성능을 향상시키기 위해 원시변수를 근사하는 단계수를 상수로 고정하는 기존의 방식에서 통신회차가 늘어남에 따라 점진적으로 근사 횟수를 높이는 방법을 고안하여 새로운 알고리즘을 제안하였다. 기존 알고리즘과 제안된 알고리즘의 정성 및 정량적 성능 평가를 수행하기 MNIST 분류와 2 차원 평면도 지도화 실험을 수행하였으며, 그 결과 제안된 알고리즘이 기존 DiNNO 알고리즘보다 동일한 통신회차에서 높은 정확도를 보임과 함께 전역 최적점으로 빠르게 수렴하는 것을 입증하였다.