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Multi-level Dynamic Scene Analysis with Flow Surface Images
장재건 한신대학교 1999 한신논문집 Vol.16 No.2
One of the important roles of computer vision system is to extract the information of the objects from a scene. Motion detection form a sequence of images is more complicate analysis since it has large computation time and noises. In this paper, a Wavelet-based multi-level motion analysis from the image flow surface is presented. This approach interprets optical flows for moving objects from a sequence of images. Flow surface images are built with the wavelet-derived detail images which are chosen from the different direction sensitive coefficients. The motion estimation, the combination of a quadratic patch parameterization and flow determination, is computed from a sequence of images. Experiments are carried out to compare the optical flows at different levels.
장재건 한신대학교 정보과학연구소 2002 한신정보대학교 정보과학연구소 Vol.- No.4
본 연구는 현재 여러 복잡한 교통환경 하에서 원활한 교통 흐름을 유지시키고 위반 차량에 대한 정보와 제어를 필요로 한 지능형교통시스템에서 가장 필요하고, 여러 분야에 응용할 수 있는 기술 중의 하나인 자동차 번호판 인식 기법에 대한 새로운 개발 방법을 소개한다. 새로 제안하는 방법은 번호판의 위치를 알고 있는 상황에서 번호판의 이진화 방법과 문자를 인식하는 기존의 방법들과의 비교를 통하여 잡음이 있는 경우에도 좋은 인식률을 보인다. 또한 일반 차량뿐 아니라 특장 차량에 대한 실험도 기술되었다.
장재건,김영권,류승택 한국지식정보기술학회 2017 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.12 No.3
비디오 영상 기반 스타일 렌더링은 이전 영상과 현재 영상 간의 프레임의 색상 및 형태 차이로 인해 발생하는 시간적 일관성 문제가 발생한다. 특히 전경보다는 배경 부분에서 영상이 왜곡되는 현상이 나타난다. 본 연구에서는 배경 영상에서 발생하는 플리커링 현상을 제거하여 시간적 일관성을 유지하기 위해 보정단계에서 배경 영상을 이용하여 원본영상을 보정하는 방법과 렌더링 단계에서 후처리 블러링 방법을 추가하였다. 먼저 보정 단계에서 캠을 통해 영상을 받아오고 원본 영상과 배경 영상 간의 프레임 차이를 이용하여 영상을 보정한다. 이렇게 보정된 영상을 렌더링 단계에서 회색음영 영상으로 바꿔주고 색상을 반전시킨다. 색상 반전된 영상은 양방향 알고리즘을 이용하여 블러링을 해준다. 이후 칼라 닷지 함수를 적용하여 스케치 효과를 주고 다시 한번 양방향 알고리즘을 이용하여 블러링을 해주어 최종 스케치 영상을 출력한다. 원본영상의 보정을 통해 전후프레임의 차이로 인해 발생하는 플리커링 현상을 완화시킬 수가 있으며 후처리 블러링을 통해 불필요한 잡음을 제거하여 스케치의 부드러운 선화를 표현할 수 있다. 제안된 방법은 실시간 스케치 렌더링에 적용이 가능하여 영상 및 게임 콘텐츠 제작 등에 다양하게 사용될 수 있다.
장재건,박현진,류승택 한국지식정보기술학회 2016 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.11 No.6
The purpose of cartoon style rendering is to produce traditional cartoon stylized look such as comic books and cartoon movies. The essential of cartoon rendering is the black outline (inking) and the solid color of the interior regions (painting). In this paper, we suggest video based cartoon rendering using temporal frame difference. Video based cartoon rendering has problems occurred by temporal coherence. One of these problems is difficult to find accurate ink-lines from moving objects. Also, waving effect in the boundary area of painting is appeared by illumination variation. To resolve waving effect, we use back-map applied the difference between the current frame and the reference frame in painting step. Corrected frame can be generated from blending reference frame and current frame using back-map. Corrected frame is transformed into color based segmented frame using the mean shift algorithm. To improve inaccurate boundary edge, we use edge-map obtained by adding current edge extracted frame to edge difference between previous and current edge extracted frames in inking step. Blurred frame was generated by bilateral algorithm from color segmented frame. To extract boundary edge, we use sobel edge detection algorithm. The result image can be produced by subtracting edge-map from color segmented frame.