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        • KCI등재후보

          중국 컴퓨터 언어 정보처리기술의 발전 과정

          양진영,임진호 한국지식정보기술학회 2011 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.6 No.4

          The information processing technology in computer language takes language as driving force to program and organize word choice, phrase structure, stress and accent type that the computer can understand, changing knowledge system into artificially intelligented. After machine translation in language caused a problem in 1949, the information processing technology of computer language was officially introduced to China for the first time in 1957. In the mid-1960s, the Cultural Revolution in China had influenced that the information processing technology had to go through the depressing period and could not develop. With the Chinese government's support, nationwide computer language information processing technology society was founded after 1978 and the technology got into the developing phase. Especailly from the mid-80's to the 90's, national standard in China had been organized, and its theory and related system were getting completed. These factors contributed to making a remarkable achievement in the information processing technology of computer language around the 21st century. At this point, China's international status has rapidly increased and the exchange between Korea and China has been vitalized so that the information processing technology of computer language, processing both Korean and Chinese quickly, is urgently required. 컴퓨터언어 정보처리기술은 언어를 많은 정보자원을 제공하는 원동체로 보고 단어의 선택, 구의 구조, 강조와 억양의 유형 등을 컴퓨터가 이해할 수 있게 프로그램화하고 조직화하며 지식구조를 인공지능화 하는 것을 일컫는다. 세계에서 처음으로 1949년 컴퓨터를 이용해 언어를 자동 번역하는 문제가 제기된 이후 1957년 중국에 처음으로 컴퓨터 언어 정보처리기술이 정식으로 소개되었다. 그러나 60년대 중반이후 문화대혁명이라는 중국의 정치적 특수상황으로 인해 컴퓨터언어 정보처리기술은 침체기에 접어들어 발전을 보지 못하다가 1978년 이후 다시 중국 정부의 제창에 힘입어 전국적인 규모의 컴퓨터 언어 정보처리기술학회가 성립되고 컴퓨터 언어 정보처리기술은 본격적인 발전 단계로 접어들었다. 특히 80년대 중반이후 90년대를 거쳐 21세기로 접어들면서 중국 국가 표준이 정비되고 이론과 관련 시스템이 완비됨에 따라 컴퓨터 언어 정보처리기술은 괄목할만한 성과를 거두었다. 이러한 시점에서 급격한 중국의 국제적인 위상의 신장과 함께 한ㆍ중 양국의 교류가 활성화되어감에 따라 한중 양국의 언어를 빠르게 처리할 수 있는 컴퓨터 언어 정보처리기술이 시급하게 요구되었다. 따라서 본고에서는 이러한 시대적 상황을 토대로 한국어와 중국어의 호환에 있어서 발생되는 방대한 양의 정보처리를 빠른 시간 내에 처리하기 위한 방안모색과 이에 대한 연구발전 방향의 토대를 마련한다는 차원에서 중국의 언어정보처리기술의 발전 과정을 고찰해 보았다.

        • KCI등재

          공공서비스 분야 지능정보기술 도입방안 연구

          김진영,문효정,김나영,박철순 한국지식정보기술학회 2018 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.13 No.3

          “Artificial intelligence and information technology” is a key technical factor and power driving the fourth industrial revolution, and it is becoming very important as universal technology that is easy to apply to all industries. In the US and Germany, various policies and projects have already been implemented at the government level to research and disseminate intelligent information technology. In line with Korean government policy, this study aims to identify strategies for early introduction of artificial intelligence and information technology in the public service sector and to develop strategies for the government to continue to spread intelligent information technology to the private sector. In order to investigate cases of domestic and foreign intelligent information technology adoption, public service sectors were classified and cases were surveyed focusing on seven public service areas: disaster safety, environmental weather, public administration, traffic transportation, police security, health care, and social welfare. We have focused on the cases that have been applied or tried in the last 3 years and tried to reflect the trend of the times as much as possible and we surveyed about 260 domestic and overseas cases. Based on this, 10 ways to introduce intelligent information technology in public service area are suggested. 지능정보기술은 4차 산업혁명을 견인하는 핵심 기술이자 동력이며, 산업 전반에 적용이 용이한 범용기술로 그 중요도가 매우 높아지고 있다. 미국, 독일 등 해외에서는 이미 지능정보기술을 연구 및 보급하기 위한 정부차원의 다양한 정책이나 프로젝트가 추진되고 있다. 국내에서도 지능정보사회 중장기 종합대책’, ‘혁신 성장을 위한 사람 중심의 4차 산업혁명 대응 계획’ 등을 발표하며 국가 차원의 제4차 산업혁명 대응에 박차를 가하고 있다. 지능정보기술 선제 도입 사례 발굴을 위해 국내외 지능정보기술 도입 사례를 조사하고, 해외 사례의 국내 적용 가능성 검토, 국내외 사례의 분야 교차 적용 가능성 확인, 사회 현안 및 분야별 주요 업무 키워드 등을 활용하여 지능정보기술 도입 사례를 제시하였다. 국내외 지능정보기술 도입 사례 조사를 위해 공공서비스 분야를 구분하고, 재난안전, 환경기상, 공공행정, 교통수송, 치안방범, 보건의료, 사회복지의 7개 공공서비스 분야를 중심으로 사례를 조사하였다. 최근 3년 내 적용되었거나 시도되고 있는 사례를 중점적으로 검토하여 시대적 흐름을 최대한 반영하고자 하였다. 그 결과, 국내외 총 260여개의 국내외 사례가 조사되었다. 국내외 사례 등을 기반으로 최종적으로 아래와 같은 총 10개의 지능정보기술 도입방안을 제시하였다.

        • KCI등재

          시각 장애인을 위한 지능형 객체인식 및 음성 서비스 개발 아키텍쳐 연구

          김철진,박명수,김민환 한국지식정보기술학회 2018 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.13 No.4

          The development of information technology has made daily life convenient and enjoys cultural benefits through various information technology services. However, due to the limited accessibility of information technology, disabled people do not receive various information technology services. Therefore, in this paper, we propose object recognition and voice service architecture to improve accessibility of information technology service for the disabled. In particular, it enables the visually impaired to receive recognition services and voice services for objects. The visually impaired person recognizes the desired objects using the mobile device, and the recognized object information is provided by voice so that the visually impaired person can recognize the object. In order to recognize the object in the mobile environment, it is possible to recognize the object using the MobileNet model which is a learned model based on the deep learning. The object recognition service works with Amazon's Alexa service, which provides speech recognition and voice conversion services to provide voice services for recognized objects. In this paper, we propose a base architecture that can provide services in three aspects based on object recognition and voice service. The first one is the voice service for the recognized object, the second is the personalized voice service for the recognition object, and finally the knowledge service for the recognition object using the Alexa service. 정보기술의 발전으로 일상 생활은 편리해 졌으며 다양한 정보기술 서비스를 통해 문화적 혜택을 누리고 있다. 그러나 장애인들은 정보기술의 접근성 한계로 인해 다양한 정보기술 서비스를 제공 받지 못하고 있다. 이에, 본 논문에서는 장애인에게 정보기술 서비스의 접근성을 높이기 위한 객체인식 및 음성 서비스 아키텍쳐를 제안하고자 한다. 특히 시각장애인이 사물(객체)의 인식 서비스와 음성 서비스를 제공받을 수 있도록 한다. 시각장애인은 모바일 디바이스를 이용하여 원하는 사물을 인식하고, 인식된 객체 정보는 음성으로 서비스하여 시각장애인이 어떤 사물인지를 인식할 수 있도록 한다. 모바일 환경에서 객체를 인식할 수 있도록 딥러닝 기반의 학습된 모델인 모바일넷 모델을 이용하여 객체를 인식할 수 있도록 한다. 객체인식 서비스는 인식된 객체에 대해 음성 서비스를 제공할 수 있도록 음성인식과 음성변환 서비스를 제공하는 아마존의 알렉사 서비스와 연동한다. 본 논문에서는 이러한 객체 인식과 음성 서비스를 기반으로 3가지 측면에서 서비스를 제공할 수 있는 기반 아키텍쳐를 제안한다. 첫째는 인식된 객체에 대한 음성 서비스이며, 둘째는 인식 객체에 대한 개인화 음성 서비스, 마지막으로 알렉사 서비스를 이용하여 인식 객체에 대한 지식 서비스를 제공한다.

        • KCI등재

          유클리드 거리 기반의 OTP 재인증 감소 모델

          유양,백현철,박재흥,김상복 한국지식정보기술학회 2017 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.12 No.5

          Nowadays,intelligence communications technology is developing rapidly in a cloud computing environment with big data services. With the change of the network environment, the protection function for increasing information exchange process on the Internet and important intelligence materials needs to be further developed. Intelligence protection based on the internet has OTP authentication and encryption technology for network for the detection technology with non-normal general access. But the weaknesses of these technologies are being discovered in a variety of attack technologies. In particular, attackers with high-end illegal access technologies frequently try IP spoofing attacks. That is, it uses the cloud hosting intelligence that can build mutual trust to constantly try increase the trust relationship in the cloud service environment by illegal attacks. In order to improve the accessibility of information service in the cloud computing environment, this study analyzes the traceback information by using the Euclidean distance law in mathematics. In this study, the IP value of each hop is dually grouped, and the Euclidean distance is calculated by the two sets of coordinates. The chart changes composed of these datas are then calculated. Then the study will analyze and change the appropriate information for OTP authentication or encryption, and then obtain information to reduce the implementation process of OTP authentication. 오늘날 정보퉁신 기술은 빅 데이터 서비스를 위한 클라우드 환경으로 빠르게 발전하고 있다. 이러한 네트워크 환경 변화는 온라인상으로 이루어지는 정보의 상호 교환 과정에 중요 정보 자료에 대한 보호 기능을 한층 요구하고 있는 상황이다. 네트워크 기반의 정보 보호에는 일반적으로 불법적인 접근에 대한 탐지 기법과 OTP를 이용한 인증 기법, 암호화 기법이 사용되고 있다. 그렇지만 이러한 기법들은 다양한 기법을 이용한 공격에 취약점을 보이고 있다. 특히 고도의 불법적인 접근 기술을 보유하고 있는 공격자들은 일반적으로 IP 스푸핑 공격을 빈번하게 시도하고 있다. 즉, 상호 신뢰 관계에 있는 클라우드 상의 호스트 정보를 이용하여 불법적인 공격을 시도하기 때문에 클라우드 서비스 환경에서는 이러한 신뢰 관계를 이용한 공격 빈도가 더욱 증가할 수 있다. 본 논문은 클라우드 환경에서 서비스 접근성을 향상시키기 위하여 기존의 트레이스 백 정보의 분석 과정에 수학적 유클리드 거리 계산식을 이용하였다. 본 논문의 유클리드 거리 좌표는 각 홉이 보유하고 있는 IP 값을 각 두 개씩 짝을 지어 거리 좌표로 사용하였다. 그 다음 이들 좌표 값을 그래프로 나타낸 후 이에 대한 변이 추적을 하였다. 아울러 해당 변이 정보의 분석 후 OTP 전송이나 암호화 과정을 수행하기 때문에 재인증 과정에서 요구되는 OTP 전송에 대한 오버헤드를 감소시킬 수 있었다.

        • KCI등재후보

          클라우드 컴퓨팅 환경에 적합한 사용자 중심의 ID관리기술

          황문영,곽진 한국지식정보기술학회 2010 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.5 No.1

          The Cloud Computing is one of the attention techniques which outsourcing of IT resources. It used ID Federation for efficient management of user's recognition ID on services. However, ID Federation is not offering management system of user privacy information for managed himself/herself. Thus, user suffer a great damage such as invasion of privacy or plagiarize user information from a malicious attacker. In this paper, we propose user-centric ID management technique that provide security and right to control own information in cloud computing environment. 클라우드 컴퓨팅은 가상화를 통해 인터넷에 있는 일부 또는 모든 IT자원을 아웃소싱하는 형태로써 현재 가장 주목 받는 기술 중의 하나이다. 이와 같은 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 서비스 이용 시 사용자 식별 ID를 효율적으로 관리하기 위해 ID Federation 기술이 사용되고 있다. 하지만 ID Federation 기술은 사용자의 개인정보에 대한 사용자 중심의 관리 수단을 제공하고 있지 않기 때문에, 악의적인 공격자에 의한 개인정보의 도용 및 프라이버시 침해 등이 일어날 수 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 보안성과 자기정보통제권을 동시에 제공하는 사용자 중심의 ID관리기술에 대해 제안한다.

        • KCI등재

          RTLS를 활용한 RFID기반 장애학생 위치정보 시스템

          오영환 한국지식정보기술학회 2012 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.7 No.1

          Recently the popularity and explosive growth of smartphone has brought location-based services (LBS) into the mainstream. RTLS(Real Time Location System) is the system to provide information and real-time location of tagged objects by using RTLS tag. RFID(Radio-frequency identification) is the use of a wireless non-contact radio system to transfer data from a tag attached to an object, for the purposes of automatic identification and tracking. Some tags require no battery and are powered by the radio waves used to read them and contains electronically stored information which can be read from up to several metres away. In this paper, I propose the location system for handicapped students using RFID, which is interested in one of technologies, to implement helping system for students with disabilities to detect the location information, if there are in an emergency status, in ubiquitous campus. Therefore real-time system with location information is implemented for students with disabilities has ID card with the RFID tag and location of the school facilities. 최근 스마트폰 인기와 더불어 위치기반서비스(Location-based Service)가 폭발적으로 성장하고 있다. RTLS(Real Time Location System)는 사물에 RTLS 태그를 부착하여 사물의 정보와 위치 정보를 실시간으로 제공해 주는 시스템이다. RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 각 사물에 전자태그를 부착하고, 사물의 고유 ID를 무선으로 인식하여 해당 정보를 수집, 저장, 추적함으로써 사물에 대한 측위, 원거리 관리 및 사물간의 정보교환 등의 서비스를 제공하는 기술이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 캠퍼스 내에서 장애학생의 위치정보를 탐지하여 응급상황에 처해질 경우 바로 도움을 받을 수 있는 시스템을 구현하기 위해 가장 주목받고 있는 기술 중의 하나인 RFID를 이용하여 장애학생 위치정보시스템을 제안한다. 이를 위해 장애학생이 가진 신분증에 RFID태그를 부착하여 학교시설물의 정보와 위치 정보를 실시간으로 제공해 주는 시스템을 구현한다.

        • KCI등재

          인터페이스 응용과 AI 교과목을 접목한 교육용 학습 도구 개발

          황수철 한국지식정보기술학회 2021 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.16 No.1

          The core of the 4th industrial era is AI technology based on IT technology and IT convergence technology that applies it to other fields. Semiconductor post-processing equipment manufacturers based on these technologies require talented people who can develop equipment using by C++ or C# in the Visual Studio environment of Microsoft. University education requires a curriculum and appropriate learning tools to respond to these needs. So, in the thesis, a learning tool was presented that allows IT majors to learn both AI optimization algorithms and Visual C# based hardware interface control technology. The educational learning tool consists of a target board module and an AI optimization algorithm module. The target board module includes the target board, the peripheral device, and the firmware that controls the device by receiving control commands from C# and how to use basic commands. And the algorithm module consists of basic knowledge of algorithm, application problem and solution program. To use this tool, the learner performs a three-step task. (1) Acquire basic knowledge about the optimization algorithm, (2) analyze the source program that solves the application problem and check the execution result, and (3) review the output effect by applying the output device of the target board to the application program. If the learning tools presented in this paper are used in the university's curriculum, it is expected that AI optimization algorithms and interface application knowledge can be cultivated, and it will be very beneficial for employment in the field of equipment control. 4차 산업 시대에 핵심은 IT 기술을 기반으로 하는 AI 기술과 이를 타 분야에 적용시키는 IT 융합기술이다. 이러한 기술을 기반으로 하는 반도체 후공정 장비 생산 업체는 Microsoft사의 Visual Studio 환경에서 C++ 이나 C#으로 장비를 개발할 수 있는 인재를 요구한다. 대학의 교육에서는 이러한 요구에 대응하기 위한 교육과정과 적절한 학습 도구가 필요하다. 그래서 논문에서는 IT분야 전공자가 AI 최적화 알고리즘과 더불어 Visual C# 기반의 하드웨어 인터페이스 제어 기술을 함께 터득할 수 있는 학습 도구를 제시하였다. 교육용 학습 도구는 타겟보드 모듈과 AI 최적화 알고리즘 모듈로 구성된다. 타겟보드 모듈은 타겟보드와 주변장치, C#으로부터 제어 명령을 전달받아 장치를 제어 하는 펌웨어와 기본 명령 사용법을 포함한다. 그리고 알고리즘 모듈은 알고리즘 기초 지식과 응용문제 및 해결 프로그램으로 구성된다. 이 도구를 활용하기 위해 학습자는 3단계 작업을 수행한다. (1) 최적화 알고리즘에 대한 기본 지식을 습득하고 (2) 응용문제를 해결하는 소스 프로그램을 분석 및 실행 결과를 확인하며 (3) 타겟보드의 출력 장치를 응용 프로그램에 적용하여 출력 효과를 검토한다. 본 논문에서 제시한 학습도구가 대학의 교육과정에서 활용된다면 AI 최적화 알고리즘 및 인터페이스 응용 지식을 함양할 수 있고 장비 제어 분야 취업에 매우 유익하리라 기대된다.

        • KCI등재

          빅데이터 기반 음성언어 처리 기술에 관한 연구

          조진관 한국지식정보기술학회 2019 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.14 No.4

          Among the age of multiple information processing with smart device, many users feel each information and comfortable life through their smart device and computer so on. The area of language processing about multiple information make an automatically recognition and processing by computer with human language, and study their algorithm. In addition, it provides a several of application services such as siri, speech conversation system. Especially, language processing technology offer to valuable service in big data environment, and necessary to essential technology to processing big speech and text information. Moreover, big data-based application system become main resource that make a good performance using language processing technology by huge data. Moreover, our research provide web/app environment-based speech collaboration, big data-based both speech signal processing, and speech collaboration algorithm. Big data-based both speech signal processing and speech algorithm carry out by transaction procedure organically. By the transaction procedure, we had an experiment with Trek user speech data using RLS and SNR algorithm for big data-based language processing. Accordingly, in this paper, we propose big data-based information processing with many pre-research in order to improve a capability of the information processing technology using big data. 스마트 기기로 인한 다양한 정보처리 시대로 인해, 대부분의 사용자들은 스마트 기기와 컴퓨터를 통해서 각종 정보 및 생활의 편의를 느끼고 있다. 다양한 정보 중 언어 처리 분야는 인간의 언어를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 알고리즘을 연구하고 있으며, 시리와 같은 음성 대화 시스템 등 다양한 응용 서비스를 제공하고 있다. 특히, 언어 처리 기술은, 오늘날 빅데이터 환경에 적합한 서비스를 제공하며, 방대한 음성 및 텍스트 정보를 처리하기 위한 필수 기술이다. 또한, 빅데이터 기반 응용 시스템은 대용량의 데이터를 언어 처리 기술로 그 성능을 향상시키는 주된 리소스가 된다. 나아가, 우리의 연구는 빅데이터 기반 언어 처리를 위해 웹/앱 환경 기반 음성합성, 빅데이터 기반 음성신호처리, 음성합성 알고리즘을 제안한다. 빅데이터 기반 음성신호처리와 음성합성 알고르짐은 유기적인 상호절차에 의해 수행된다. 상호절차에 의해, 우리는 빅데이터 기반 언어 처리를 위한 RLS와 SNR 알고리즘을 이용하여 인석 성능을 실험하였다. 따라서, 본 논문에서는, 빅데이터를 이용하여 언어 처리 기술의 성능을 개선시키고자 다양한 선행 연구를 토대로 빅데이터 기반 언어 처리 기술에 대해 제안하고자 한다.

        • KCI등재

          일반인을 위한 한의학 지식 구축

          김상현,남보령,김상균 한국지식정보기술학회 2018 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.13 No.2

          Korean medicine has long been used to treat patients in Korea. Many clinical knowledge have been accumulated in ancient literatures for a long time. It is traditionally related to our culture and its utilization is high. However, because most Korean medicine knowledge is provided in a form that only the researchers or doctors of Korean medicine can understand, it is difficult for the general public to use the knowledge. There are several websites that provides the Korean medicine information for the general public, but the information is fragmentary. Therefore, in order to provide the health knowledge based on Korean medicine for the general public, we in this paper constructed the information on medicinal materials, formulas, diseases, food ingredients, yak-seon foods, terminologies from many literatures in Korean medicine. Difficult clinical terminologies were translated to make it easy for the general public to understand and the elements related to each other were connected among the knowledge. In particular, the information on diseases and food ingredients have been described in ancient literatures for the general public to treat and prevent diseases themselves. Many people are interested in the information even in modern times. The knowledge constructed in this paper will be able to utilized to the personalized services in the near future. 한의학은 오랫동안 환자의 치료에 활용되어 왔고, 한의학 지식은 전통적으로 우리 문화에도 녹아있어 그 활용도가 높다. 하지만 정작 관련 지식을 검색할 경우 전문가들이 활용할 수 있는 사전식 정보이거나 칼럼 형태의 정보가 많다. 한의학 지식을 일반인에게 제공하는 몇몇 웹사이트가 있지만 그 정보가 파편화되어 있다. 따라서 일반인이 개개인의 관심도에 따라 원하는 정보를 찾는 데에는 한계가 있다. 이러한 배경에서 일반인 대상으로 한의학 기반 건강 지식을 제공하기 위해 약재, 처방, 병증, 식재료, 약선음식, 용어사전 지식을 구축하였고 각 내용은 알기 쉽게 풀이하였으며, 연관도에 따라 각 데이터를 연계하였다. 특히 식재료, 병증 관련 지식은 고문헌에서 민간이 활용할 수 있도록 기록된 것이라 한의 지식 포털의 성격에 부합한다. 또한 연계된 데이터가 향후에 맞춤형 서비스에 활용될 수 있을 것이라 기대한다.

        • KCI등재후보

          노인의 정보 접근성 향상을 통한 교육 콘텐츠 개발

          이재현 한국지식정보기술학회 2011 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.6 No.5

          정보통신기술의 발전으로 인하여 다양한 분야에서 패러다임 전환이 이루어지고 있다. 하지만 이러한 발전과 함께 현대 사회가 급속하게 고령화가 되어지고, 노인과 타 계층 간 정보격차가 발생하고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 노인의 정보화 교육이 필요하며, 노인의 정보화 교육은 노인들의 삶의 만족도를 높여 줄 수 있는 중요한 척도 중에 하나이다. 증강현실 기술은 현실감 있는 정보와 학습자의 직접적인 조작으로 통하여 학습자에게 새로운 경험을 확장시킬 수 있는 교육콘텐츠로 높은 관심을 받고 있으나 노인의 특성에 맞는 교육콘텐츠는 전무하다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 노인의 특성에 맞는 마커가 포함된 디지털 교재로부터 마커를 인식하여 부가적인 교육콘텐츠를 제공할 수 있는 시스템을 구현하였으며, 디지털 교재를 제작하여 제공함으로써 노인의 정보 격차를 해소 할 수 있을 것으로 사료된다. The development of information communication has been occurred change of paradigm in various fields. Recently, as the 'aging society' has been being progressed so fast and it is causing the information gap between the aged and other tiers. To solve this problem, information education is needed in the elderly. In addition, information technology education could be considered as important measure which can improve life-satisfaction of the aged. Augmented reality method provides user realistic visual information and directing interface. So, augmented reality was interested in education tool which extends learning experience. But, according to the characteristics of the elderly do not have education content. Therefore, we has been developed a digital textbook, it contains a marker and education contents system to reduce information gap.

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