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      • KCI등재

        차량용 지능형 네트워크에서의 동기식 이더넷중심 오류 주입 알고리즘 구현

        장은지 ( Eunji Jang ),김인영 ( Inyoung Kim ),이웅재 ( Woongjae Lee ) 한국인터넷정보학회 2016 인터넷정보학회논문지 Vol.17 No.4

        본 논문은 차량용 지능형 네트워크에서 각광 받게 될 이더넷중심의 프로토콜과 데이터 전송 시 임의의 오류에 내성이 있는 알고리즘을 제안하였다. 동시에 시뮬레이션과 실험을 통해 구현과 검증을 시도하여 시스템의 유용성을 증명하였다. 기존의 차량 통신 서비스 시스템에 적용시키기 위한 알고리즘에 대하여 문헌 조사하고 최종적으로 새로운 알고리즘을 구현하였다. 실제 차량용 실시간 데이터의 경우 임의의 값이 불규칙적으로 발생하기 때문에 임의의 데이터를 생성하여 실험을 진행하고 payload의 설정을 표준 형식에 맞추었다. 구현된 알고리즘의 성능을 확인하고자 기존의 알고리즘에서 단일 데이터에서부터 혼합형 (Hybrid-type) 데이터까지 확인하였을 때의 문제점을 확인하고 제안하는 알고리즘의 실효성을 확인하였다. In this paper, we propose the protocol of Ethernet that will receive a popular interesting in the automotive intelligent network, it also attempts to implementation and verification through simulation and experiments to propose a fault tolerance algorithm when the data transfer on it. It has proven the usefulness of the system in order to apply toward an existing automotive communication system. In the case of actual real-time data for automotive industry, we generated a randomly-generated data which is the set of payload into a standard format to complete the experiment. Among the implemented existing algorithms performance, we confirmed the effectiveness of all range from a single data to mixed (Hybrid-type) data, to verify the proposed algorithm.

      • KCI등재

        웨어러블 생체신호 모니터링을 위한 스마트텍스타일센서의 분류 및 고찰

        장은지 ( Eunji Jang ),조길수 ( Gilsoo Cho ) 한국의류산업학회 2019 한국의류산업학회지 Vol.21 No.6

        This review paper deals with materials, classification, and a current article investigation on smart textile sensors for wearable vital signs monitoring (WVSM). Smart textile sensors can lose electrical conductivity during vital signs monitoring when applying them to clothing. Because they should have to endure severe conditions (bending, folding, and distortion) when wearing. Imparting electrical conductivity for application is a critical consideration when manufacturing smart textile sensors. Smart textile sensors fabricate by utilizing electro-conductive materials such as metals, allotrope of carbon, and intrinsically conductive polymers (ICPs). It classifies as performance level, fabric structure, intrinsic/extrinsic modification, and sensing mechanism. The classification of smart textile sensors by sensing mechanism includes pressure/force sensors, strain sensors, electrodes, optical sensors, biosensors, and temperature/humidity sensors. In the previous study, pressure/force sensors perform well despite the small capacitance changes of 1-2 pF. Strain sensors work reliably at 1 kΩ/cm or lower. Electrodes require an electrical resistance of less than 10 Ω/cm. Optical sensors using plastic optical fibers (POF) coupled with light sources need light in-coupling efficiency values that are over 40%. Biosensors can quantify by wicking rate and/or colorimetry as the reactivity between the bioreceptor and transducer. Temperature/humidity sensors require actuating triggers that show the flap opening of shape memory polymer or with a color-changing time of thermochromic pigment lower than 17 seconds.

      • KCI등재

        CQI 텍스트 분석을 통한 대학 수업 질 개선의 교육현상학적 방안 모색 : H대학을 중심으로

        장은지(Jang Eunji) 부경대학교 인문사회과학연구소 2022 인문사회과학연구 Vol.23 No.1

        이 연구는 포스트코로나시대 상황 속에서 대학 수업 질 개선의 교육현상학적 방안 모색을 시도한다. 이를 위해 교과목 CQI 자료에서 나타난 텍스트 분석에 주목하였다. 구체적으로 H대학 2021학년도 1학기 교과목 CQI 자료의 텍스트 분석 가운데 텍스트 마이닝 분석을 통해 총 2,429개 텍스트 중 단어의 빈도 수에 따라 상위 100개의 텍스트를 추출하여 대학 수업과 관련한 전반적인 경향성을 검토하였다. 주로 ‘코로나’, ‘대면’, ‘온라인’, ‘소통’, ‘피드백’, ‘개선’, ‘향후’, ‘예정’, ‘부족’, ‘상담’, ‘실습’, ‘전공’, ‘능력’, ‘핵심역량’, ‘성취’, ‘평가’ 등의 텍스트가 도출되었다. 이러한 결과는 2019학년도 1학기부터 대두된 ‘코로나19’ 사회현상이 대학 교육현장에도 영향을 미친 결과임을 확인시켜 준다. 그리고 텍스트 마이닝 분석결과를 반영하여 토픽 모델링 분석을 실시하였다. 토픽모델링 분석을 통해 상위 30개의 텍스트가 추출되었고, 도출된 토픽 주제군은 6가지였다. 이 연구에서 설명력이 가장 높은 토픽 주제군은 토픽1인 ‘코로나시대 교육’이었다. 토픽2의 주제군은 ‘강의중심 교육’, 토픽3의 주제군은 ‘역량기반 교육’, 토픽4의 주제군은 ‘CQI기반 교육’, 토픽5의 주제군은 ‘수요자중심 교육’, 토픽6의 주제군은 ‘성과관리 기반 교육’으로 나타났다. 토픽 간 유사성을 분석한 결과, 토픽 1, 2, 3, 5는 상대적으로 유사도가 높은 군집들인 반면에 토픽4와 토픽6은 나머지 토픽 주제군과 유사도가 낮은 것으로 확인되었다. 이 연구는 그간 교과목 CQI의 내용을 분석하여 개선 방안을 도출하는 연구가 거의 없었던 한계점을 감안하면서도, 포스트코로나시대 교육현장의 요구를 받아들여 새로운 시도를 하였다는 점에서 의의가 있다. 뿐만 아니라 교육현장 속에서 역동적으로 일어나는 사실들의 의미를 도출하는 교육현상학적 접근을 통해 텍스트 분석의 학술적 타당도를 확보하였다는 점에서 시사하는 바가 크다. This study attempts to find an educational phenomenon plan to improve the quality of university classes in the post-COVID-19 era. The use of the text mining technique led to having extracted the 100 text among 2,429 texts that were shown in curricular subject CQI data of the H university 2021 school year. And the topic modeling led to having progressed the work of classifying the texts of being revealed in CQI data as the curricular subject of A university into a topic group. The characteristics in texts, which were sampled from all the curricular subjects, the liberal arts subjects, the teaching subjects, appeared differently. Second, a topic group that was sampled through the topic modeling included 6 things. It was indicated to be ‘Education in the COVID-19 era’ for the topic group in Topic 1, ‘Lecture-centered education’ for the topic group in Topic 2, ‘Competency-based education.’ for the topic group in Topic 3, ‘CQI-based education’ for the topic group in Topic 4, ‘User-centered education’ for the topic group in Topic 5, ‘Performance management-based education.’ for the topic group in Topic 6. And as a result of analyzing similarity among topics, Topic 1, 2, 3, 5 could be clustered into one group. On the other hand, Topic 4 and Topic 6 were confirmed to be clustered into other group, respectively. This study is meaningful in that it made a new attempt by accepting the demands of the educational field in the post-Corona era, while considering the limitations of few studies to derive improvement measures by analyzing the contents of the subject CQI. In addition, efforts were made to secure the academic validity of text analysis through an educational phenomenon approach that focuses on deriving the meaning of facts that occur dynamically in the educational field and interpreting their meaning.

      • KCI등재

        사회적 연결망의 다양성이 고등학생의 진로정체감에 미치는 영향 - 비빈곤학생과 빈곤학생의 비교

        장은지 ( Eunji Jang ),최재성 ( Jae-sung Choi ) 한국청소년복지학회 2021 청소년복지연구 Vol.23 No.3

        본 연구의 목적은 고등학생이 가진 사회적 연결망의 다양성이 진로정체감에 미치는 영향을 빈곤집단과 비빈곤집단으로 구분하여 비교분석하는 것이다. 이를 위해 한국아동·청소년패널조사 중1 패널 6차년도(2015년도)의 고등학교 3학년 청소년 중 결측치를 제외한 1,754명의 데이터를 최종 분석에 사용하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분석대상 학생들 중 315명(18%)이 빈곤집단으로 확인되었으며, 빈곤집단은 비빈곤집단에 비해 상대적으로 사회적 연결망의 다양성 점수가 통계적으로 유의한 수준에서 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 사회적 연결망의 다양성이 진로정체감에 미치는 영향을 다중회귀분석을 통해 분석한 결과, 사회적 연결망은 빈곤학생의 진로정체감에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 하지만, 비빈곤학생에게는 유의한 결과가 확인되지 않았다. 셋째, 통제변수인 친구관계와 자아존중감은 두 집단 모두에게 공통적으로 진로정체감에 유의한 영향을 주는 변수들로 분석되었다. 더하여서, 빈곤집단의 경우 문화활동, 우울, 삶의 만족도가 진로정체감에 유의한 영향을 주는 추가적인 변수로 확인되었다. 연구결과는 빈곤학생에게 다양한 인적·사회적 자원을 연결시켜 줄 수 있는 프로그램 및 정책적 개입이 필요함을 시사한다. 빈곤 청소년의 경우 비빈곤청소년에 비해 상대적으로 진로정체감 수준 및 사회적 연결망의 다양성 수준이 낮음이 확인되었기 때문이다. 본 연구에서는 이를 토대로 다양하고 전문적인 멘토링 프로그램을 통한 접근성 향상 전략을 제시하였으며, 추가적으로 최신 데이터를 활용한 후속 연구를 제안하였다. The aim of this study is to analyze the impact of social network on high school students’ career identity by comparing the poor and the non-poor among high school students. Data from the middle school panel of the Korean Children & Youth Panel Survey in 2015 in which were a total of 1,754 students in the 3rd grade of high school were analyzed. Major findings showed that firstly, 315(18%) out of 1,754 students were identified to be poor. It was found that the social network of the poor group was statistically significantly lower than the that of non-poor group. Secondly, it showed that social network affected poor students’ career identity, whereas whether social network influenced non-poor students’ career identity or not was not identified. Thirdly, it was found that both friend relationship and self-esteem had a significant effect on high school students’ career identity of two groups. Moreover, in case of the poor group, cultural activity, depression, and life satisfaction were additionally identified to be variables influencing high school students’ career identity. This study suggests that programs allowing poor high school students to link to various individual and social support, and policy intervention are necessary. It is because the levels of not only career identity but the variety of social network among poor high school students were lower than those of non-poor high school students. Based on these results, the strategic to improve the accessibility through the diverse and professional mentoring program was suggested. Also, further studies using recent data were suggested.

      • 서울시 청년 1인가구의 주거빈곤 유형 및 공간적 분포 특성 연구

        장은지(Jang, Eunji),유다은(Yoo, Da-Un) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.2

        The purpose of this study was to analyze the spatial distribution and characteristics of housing poverty among young one-person households in Seoul based on the 2% sample data of the 2015 Population and Housing Census. As a result of the analysis, 25.25% of young one-person households in Seoul suffer from physical housing poverty, and the distribution of housing poverty among young single-person households in Seoul is concentrated in specific administrative districts, and the pattern of distribution of housing poverty in each district is also different. In order to find a more effective solution to the youth housing problem, it is necessary to consider various aspects of youth housing poverty and regional differences.

      • KCI등재

        학습자의 교육용 어플리케이션 활용 만족요인과 구매의도에 영향을 미치는 요인 연구

        장은지(Eunji Jang),박용석(Yongsuk Park),임걸(Keol Lim) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.8

        최근 스마트 기기의 대중화 및 교육용 어플리케이션에 대한 소비자들의 수요가 증가하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 교육용 어플리케이션 만족요인과 구매의도에 대한 사용자들의 요구를 분석함으로써 향후 교육용 어플리케이션의 보편화 시대를 대비한 개발 및 활용에 가이드를 제시하고자 하였다. 이를 위해 모바일 학습의 특성 및 어플리케이션의 만족과 구매의도에 대한 선행연구 고찰을 통해 교육용 어플리케이션의 적절성, 상호작용성, 유희성, 편재성을 독립 변인으로 설정하고, 만족 및 구매의도를 종속 변인으로 설정하여 연구 모형 및 가설을 수립하였다. 총 201명의 설문응답을 기반으로 한 구조방정식 분석 결과 적절성, 유희성, 편재성은 학습자의 만족과 교육용 어플리케이션의 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 상호작용성은 기각되었다. 본 연구결과를 통해 학습자의 요구에 부합하는 교육용 어플리케이션 현황을 이해할 수 있었으며, 이를 바탕으로 향후 모바일 학습의 성장 및 교육 콘텐츠의 활성화에 기여 할 수 있는 방안이 모색되었다. The demand of using educational applications for smart devices has recently increased. Accordingly, this study analyzed the satisfaction of educational applications and the factors which affect to purchase intention suggesting optimal development and use for the future. Based on searching for the theoretical background, the research model for the study was set: Appropriateness, interactivity, amusement and ubiquity were designated as independent variables, consumer satisfaction as parameter variable, and purchase intention as dependent variable. Through conducting structural equation modeling with the variables, the results showed that appropriateness, amusement and ubiquity had significant impacts on consumer satisfaction and purchase intention of educational applications. The results were expected to give suggestions as presenting guideline for educational application, improving mobile learning and vitalizing mobile contents.

      • KCI등재SCOPUS
      • 6DOF 영상분석을 통한 승용차량 적용 사례 연구

        장은지(Eunji Jang),이병도(Byeongdo Lee),임종현(Jonghyun Yim) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2011 No.11

        High speed film data of vehicle crash test play an important role in development safety performance of vehicle. Analyzed result data of high speed film is used for the safety regulations, crash test, CAE etc. In this paper, 64kph EuroNCAP Frontal test was carried out and made an acquisition for acceleration sensor data of right side sill beam position of the vehicle. This sensor data was compared with the analyzed result of six degrees of freedom (6DOF) module of TEMA Automotive software. 6DOF analysis result show 6 data, 3 position(3 spatial coordinates x, y, z) and 3 attitude angles(roll(ψ), pitch(θ), yaw()) . As a result x, y displacement and velocity data show good correlation with sensor data. However additional study would be needed to obtain more accurate image analysis data.

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