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원격 작업을 위한 3 차원 점군 데이터기반의 실시간 폴리곤 생성 및 텍스처 맵핑 기법
장가람(Ga-Ram Jang),신용득(Yong-Deuk Shin),윤재식(Jae-Shik Yoon),박재한(Jae-Han Park),배지훈(Ji-Hun Bae),이영수(Young-Soo Lee),백문홍(Moon-Hong Baeg) 제어로봇시스템학회 2013 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.19 No.10
In this paper, real-time polygon generation algorithm of 3D point cloud data and texture mapping for tele-operation is proposed. In a tele-operation, it is essential to provide more highly realistic visual information to a tele-operator. By using 3D point cloud data, the tele-operator can observe the working environment from various view point with a reconstructed 3D environment. However, there are huge empty space in 3D point cloud data, since there is no environmental information among the points. This empty space is not suitable for an environmental information. Therefore, real-time polygon generation algorithm of 3D point cloud data and texture mapping is presented to provide more highly realistic visual information to the tele-operator. The 3D environment reconstructed from the 3D point cloud data with texture mapped polygons is the crucial part of the tele-operation.
장가람(G. R. Jang),박재한(J. H. Park) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
농촌고령화로 인한 농가 인구 감소로 인하여 농업 인력 유지가 어려우며 특히 과수 재배 농가의 경우 인력 부족에 의한 생산 가능성 저하 및 농기계 조작에 의한 사고로 인해 과수 농장 운영에 많은 어려움이 발생하고 있다. 이러한 인력 부족 및 안전 사고 방지를 위한 농업 로봇 개발이 수행되고 있으나 개발 대상이 대규모 농가를 중심으로 이루어지고 있으므로 중, 소규모 농가 중심의 농가에 도입하는데 적합하지 않다. 따라서 중, 소규모 과수 농가에 적합한 농작업 지원 로봇의 개발이 요구된다. 본 논문에서는 과수농장 자율주행 및 농작업 지원을 위한 AI 기반 인식 시스템을 제안한다. AI 기반 인식 시스템은 로봇의 주행 가능 영역 탐지 및 수확물 인식을 위한 시맨틱 세그멘테이션 기술과 농작업자 추종을 위한 작업자 인식 및 동적 장애물 회피를 위한 장애물 인식 기술, 복합 항법 센서 융합 기술에 기반한 로봇의 위치 추정 및 작업자와 동적 장애물의 거리 및 위치 획득 기능을 포함한다. AI 기반 인식 시스템은 농작물 재배 및 관리, 농작물 수확, 농작물 운반에 적용되어 안전하고 편리한 농작업이 가능하게 할 것으로 기대된다.
실내 공간 모델링을 위한 3차원 공간정보 매핑에 관한 연구
박재한(Park, Jae-Han),신용득(Shin, Yong-Deuk),장가람(Jang, Ga-Ram),백문홍(Baeg, Moon-Hong) 대한공간정보학회 2011 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2011 No.10
공간의 3차원 정보화와 시각화 기술은 공간 정보화를 이루는 주요한 기술이다. 3차원 공간 정보화는 측정된 정보로부터 3차원 공간 정보를 도출하는 문제로서 현재 활발히 연구가 진행되고 있는 분야이다. 이 논문은 실내 공간을 모델링하기 위한 3차원 매핑 문제에 대한 연구내용을 다루고 있는데 특히 3차원 매핑문제에서는 서로 다른 시점에서 측정한 정보를 하나의 좌표계로 통합하는 정합(Registration) 문제가 중요하다. 실외 환경에서는 GPS와 같은 센서를 이용하여 절대 위치 정보를 얻을 수 있는 반면 실내에서는 절대위치 정보를 얻기가 어렵게 되는데, 이 논문에서는 위치정보 없이 시각적 특징 정보와 3차원 점군(Point Cloud) 정보를 같이 활용하여 정합을 수행하여 하나의 좌표계로 통합된 3차원 공간정보의 구축에 관한 방법을 제시하고 있다.