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연산을 검증하기 위한 영지식 증명 프로토콜의 기법 및 응용 사례 분석
주찬양(Chanyang Ju),이현범(Hyeonbum Lee),정희원(Heewon Chung),서재홍(Jae Hong Seo) 한국정보보호학회 2021 정보보호학회논문지 Vol.31 No.4
최근 개인정보 보호법이 개정되고 개인정보에 대한 이목이 더해짐에 따라 각 기업들은 고객의 신원정보를 확인해야하는 의무(Know Your Costomer, 이하 KYC)와 동시에 이 정보를 개인정보보호법에 위반되지 않도록 처리 및 관리(개인정보보호법)를 해야 하는 의무를 가진다. 이러한 문제점을 해결할 수 있는 기술 중 하나는 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof, 이하 ZKP)이다. ZKP를 사용하면 직접적으로 신원정보를 노출시키지 않으면서 해당 신원에 대한 검증이 가능하여 기업의 입장에서 신원정보 확인의 의무를 다함과 동시에 개인정보 관리에 대한 부담을 덜 수 있다. ZKP는 이 이외에도 많은 응용에 적용될 수 있는 기술로 본 논문에서는 현재 활발하게 연구되고 있는 ZKP기법 및 그 응용 사례를 분석하고 현실적인 모델에서의 ZKP의 적용을 위한 연구 방향을 제시한다. According to the recent revision of Privacy Policy and the emerging importance of personal information, cooperations must verify customer identity (Know Your Costomer, KYC) while processing and managing this information so that it does not violate the Privacy Policy. One of the solution of this problem is zero-knowledge proof (ZKP). The use of the ZKP enables to verify the identity without exposing the identity information directly, thereby reducing the burden on the management of personal information while fulfilling the obligation of the cooperations to verify the identity. The ZKP could be employed to many other applications. In this paper, we analyze the ZKP technique and its applications currently being actively studied.
미계측 저수지 수체 모니터링을 위한 원격탐사 및 디지털 공간정보 융합
이희진 ( Hee-jin Lee ),서찬양 ( Chanyang Sur ),조정호 ( Jeongho Cho ),남원호 ( Won-ho Nam ) 대한원격탐사학회 2023 大韓遠隔探査學會誌 Vol.39 No.5
국내 농업용 저수지는 1970년 이전에 축조되어 준공 년도가 50년 이상 된 노후화된 시설이 대다수이며, 소규모 저수지는 기본 제원 및 수위 등을 파악할 수 있는 계측시스템이 없는 미계측 저수지이다. 준공 이후 호우발생 시 퇴적된 토사 유입, 퇴사량 증가에 따른 저수지 용량 감소 및 산업 고도화에 따른 수질악화 등은 저수지의 용수공급능력을 저하시키고 형상 변화를 야기한다. 따라서, 디지털 정보 및 원격탐사 정보를 결합한 계측 기술을 활용하여 미계측 저수지 수체 모니터링을 위한 공간정보 구축 방안이 필요하다. 본 연구에서는 지표면의 고도정보와 형태를 파악할 수 있는 Light Detection And Ranging (LiDAR) 센서를 활용하여 저수지 시설물의 고해상도 Digital Surface Model (DSM), Digital Elevation Model (DEM) 자료를 구축하고, 멀티빔(MultiBeam) 음향 측심기 기반 수심측량 정보의 융합을 통해 디지털 공간정보 융합 방안을 제시하고자 한다. 드론용 LiDAR를 활용하여 공간해상도 50 cm의 DSM 및 DEM 자료를 구축하여, 저수지 제방, 여수로, 용수로 등의 수리시설물의 디지털 공간정보를 구축하였다. 다분광 영상을 활용하여 수체를 탐지하기 위해 정규식생지수(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI), 정규수분지수(Normalized Difference Water Index, NDWI)를 산정하여, 저수지의 수표면을 산정하였다. 또한, 고해상도 DEM 자료는 수심측량 자료와 융합하여 수심도를 작성하였으며, Triangulated Irregular Network (TIN)로부터 저수지 만수면적 및 체적을 산정하였다. LiDAR 센서 및 멀티빔 기반의 수심측량, 광학위성자료 영상 및 다중분광 드론영상을 활용한 수체 탐지 기술 등의 공간정보 융합은 미계측 저수지의 디지털 인프라를 구축하여 저수지의 가용용수공급능력을 모니터링 하기 위한 기초자료로서 활용성이 높을 것으로 사료된다. Many agricultural reservoirs in South Korea, constructed before 1970, have become aging facilities. The majority of small-scale reservoirs lack measurement systems to ascertain basic specifications and water levels, classifying them as unmeasured reservoirs. Furthermore, continuous sedimentation within the reservoirs and industrial development-induced water quality deterioration lead to reduced water supply capacity and changes in reservoir morphology. This study utilized Light Detection And Ranging (LiDAR) sensors, which provide elevation information and allow for the characterization of surface features, to construct high-resolution Digital Surface Model (DSM) and Digital Elevation Model (DEM) data of reservoir facilities. Additionally, bathymetric measurements based on multibeam echosounders were conducted to propose an updated approach for determining reservoir capacity. Drone-based LiDAR was employed to generate DSM and DEM data with a spatial resolution of 50 cm, enabling the display of elevations of hydraulic structures, such as embankments, spillways, and intake channels. Furthermore, using drone-based hyperspectral imagery, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Water Index (NDWI) were calculated to detect water bodies and verify differences from existing reservoir boundaries. The constructed high-resolution DEM data were integrated with bathymetric measurements to create underwater contour maps, which were used to generate a Triangulated Irregular Network (TIN). The TIN was utilized to calculate the inundation area and volume of the reservoir, yielding results highly consistent with basic specifications. Considering areas that were not surveyed due to underwater vegetation, it is anticipated that this data will be valuable for future updates of reservoir capacity information.
미계측 저수지 수체 모니터링을 위한 디지털 공간정보 융합
이희진 ( Hee-jin Lee ),남원호 ( Won-ho Nam ),박광수 ( Gwang-su Park ),문영식 ( Young-sik Mun ),서찬양 ( Chanyang Sur ),조정호 ( Jung-ho Cho ),김한중 ( Han-joong Kim ) 한국농공학회 2023 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2023 No.0
최근 기후변화에 따른 기상이변은 농업에 직접적인 영향을 주는 기상 및 환경요인의 변화를 급격하게 야기하며, 농업생산시스템 및 수확량에 큰 영향을 미친다. 특히, 강수량의 변화 및 지역적 편중에 민감하며, 농업용수 부족 상황이 발생할 위험이 커지고 있다. 따라서 공사관리 미계측 저수지 및 주요 시군관리 저수지의 가용용수능력 평가 및 수체 모니터링을 통한 용수능력판단이 필요하다. 한국농어촌공사 관리 저수지는 실시간 수위 계측이 이루어지거나 수위-내용적 자료를 구축하여 용수능력 판단에 활용하고 있는 반면, 일부 소규모 공사 관리 저수지 및 대부분의 시군관리 저수지는 계측 시스템이 없는 상황으로 가용용수능력을 평가하는 공간정보가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 드론용 LiDAR(Light Detection and Ranging)를 활용하여 고해상도의 DEM(Digital Elevation Model) 자료를 구축하고, 멀티빔 수심측량 기반 공간정보 융합을 통해 미계측 저수지를 중심으로 수체 모니터링을 위한 디지털 공간정보 자료를 구축 방안을 제시하고자 한다. 드론 및 LiDAR 센서를 통한 DEM 자료와 멀티빔을 활용한 수심측량과 연계하여 3차원 자료 중첩, 저수지 수표면 아래 종/횡단면도 표출, 저수지의 내용적 및 저수량 자료를 산정하고자 한다. 본 연구의 결과는 미계측 저수지의 디지털 인프라를 구축하여 안정적인 용수공급능력을 모니터링하기 위한 기초자료로써 활용성이 높을 것으로 사료된다.