공학 전공 학생을 위한 창의 융합 교육 프로그램 개발

이준표(Jun Pyo Lee),이승항(Seoung Hang Lee) 한국컴퓨터정보학회 2018 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.23 No.5

Recently, convergence engineering is emerged technology to make a whole new conceptual methodology attractively more than we previously developed the distinct technology for engineering college students particularly. Based on convergence methodology, we utilize the open-source electronic prototyping platform named Arduino enabling users to create interactive electronic objects and the automata that is generally referred to a wooden moving, mechanical device or art of work in order to develop the creative convergence education program. We have confidence that our education program can lead the development of automata and information technology simultaneously and can nurture talented students who have creativity and originality in engineering college.

Attractor Network 기반 Spiking Neural Network Architecture 제안

이준표(Junpyo Lee),이성주(Seongjoo Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2

현재 인공지능 분야는 활발한 연구를 통해 많은 발전을 이루었지만 고질적인 문제점인 전력소모와 병목현상은 아직 뚜렷한 해결책이 없는 상황이다. 그 중 현재 해결책으로 활발한 연구가 진행되고 있는 Spiking Neural Network는 떠오르는 차세대 저전력 Neural Network로 주목 받고 있다. Spiking Neural Network는 생물학적인 타당성을 기반으로 뇌신경계와 가장 비슷하게 정보를 주고받으며 학습과 추론을 수행한다. 때문에 우리의 뇌와 같이 저전력으로 동작이 가능하며 연산의 부담도 굉장히 줄어든다. 하지만 아직 이에 대한 표준화된 학습방법이나 모델이 없는 상황이며 아직 기존의 딥러닝 모델을 대체할 수 있는 정확도가 나오지 않고 있다. 때문에 본 논문은 기존의 딥러닝 분야의 전력소모 문제와 연산의 병목현상의 문제를 해결하기 위해 Spiking Neural Network에 Attractor Network의 경쟁 Algorithm을 적용하여 정확도를 향상시키는 방안을 제안하였다.

지능형 감시를 위한 다채널 영상 정보처리 시스템

이준표(Jun Pyo Lee) 대한전기학회 2012 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2012 No.4

CO₂ 레이저 열처리한 다결정 실리콘 MOS 커패시터의 특성에 관한 연구

이준표(Jun-Pyo Lee),김재영(Jae-Yeong Kim),강문상(Moun-Sang Kang),안철(Chul An) 대한전자공학회 1995 대한전자공학회 학술대회 Vol.1995 No.6

전방향 시간 경계선을 활용한 멀티미디어 지역 서버에서의 효율적인 동영상 관리 기법

이준표(Jun-Pyo Lee),우순(Soon Woo) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.10

본 논문에서는 사용자와 근거리에 위치한 지역 서버에 동영상을 효율적으로 저장하고 삭제하기 위해 전방향 시간 경계선을 활용한 시간 기반 동영상 관리 기법 제안한다. 제안하는 기법은 사용자에 의해 요청된 동영상에 대한 최근성, 반복성, 그리고 지속성을 고려한 선호도를 기반으로 한다. 이를 위해 지역 서버는 설정된 일련의 시간 간격들의 영역인 전방향 시간 경계선을 활용한다. 지역 서버는 주기적으로 각 동영상에 대한 시간 요청 빈도수와 요청세그먼트 수를 측정한다. 측정된 데이터를 기반으로 지역 서버는 전방향 시간 경계선을 이용하여 평균 시간 요청 빈도수와 평균 요청 세그먼트를 계산한다. 계산된 평균 시간 요청 빈도수와 평균 요청 세그먼트를 활용하여 우선순위와 각 동영상에 할당되는 저장 공간의 크기가 예측된다. 우선순위는 지역 서버의 저장 공간이 부족할 경우 삭제 대상 동영상을 선정하기 위한 우선권이며 할당 저장 공간의 크기는 각 동영상에 부여된 최대 저장 크기이다. 또한 본 논문에서는 효율적인 동영상 저장을 위한 지역 서버의 저장 공간 분할 방법과 사용자들의 지속적인 동영상 요청에 따른 저장 공간의 오버플로우를 사전에 방지하기 위해 시간을 기반으로 예측되어지는 동영상 데이터 변화량을 활용한 안정적인 저장 공간 확보 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 방법이 기존의 방법들에 비해 보다 높은 적중률을 보이는 동시에 보다 적은 삭제 횟수를 보임을 확인한다. 이를 통해 제안하는 지역 서버에서의 동영상 관리 기법이 초기 지연시간을 최소화하는 동시에 네트워크 대역폭을 효율적으로 활용하는 것을 보인다. In this paper, we present a new video management technique using forward timeline to efficiently store and delete the videos on a local server. The proposed method is based on capturing the changing preference of the videos according to recentness, frequency, and playback length of the requested videos. For this purpose, we utilize the forward timeline which represents the time area within a number of predefined intervals. The local server periodically measures time popularity and request segment of all videos. Based on the measured data, time popularity and request segment, the local server calculates the mean time popularity and mean request segment of a video using forward timeline. Using mean time popularity and mean request segment of video, we estimate the ranking and allocated storage space of a video. The ranking represents the priority of deletion when the storage area of local server is running out of space and the allocated storage space means the maximum size of storage space to be allocated to a video. In addition, we propose an efficient storage space partitioning technique in order to stably store videos and present a time based free-up storage space technique using the expected variation of video data in order for avoiding the overflow on a local server in advance. The simulation results show that the proposed method performs better than other methods in terms of hit rate and number of deletion. Therefore, our video management technique for local server provides the lowest user start-up latency and the highest bandwidth saving significantly.

전장 환경에서의 실시간 객체 추출 및 인식을 위한 고속 적응형 스네이크 기법

이준표(Jun Pyo Lee),김주영(Joo Young Kim),고정환(Jeong Hwan Ko),고경민(kyung Min Go),박영우(Young Woo Park) 제어로봇시스템학회 2011 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.1 No.2

본 논문에서는 미래 전장 환경에서 원격의 로봇 운용자로부터 부여된 임무를 수행하는 무인지상로봇(Unmanned Ground Vehicle)의 취득 영상을 대상으로 한다. 로봇이 탐지한 영상에서 실시한 다양한 객체를 분리해내는 과정과 미리 보유하고 있는 적 객체 정보를 활용한 해당 객체 식별을 위해 본 논문에서는 전장 배경에서 실시간 관심 객체 분리를 위한 능동 윤곽 모델(active contour model)인 고속 적응형 스네이크( fast adaptive snake)알고리즘과 분리된 객체의 식별을 위한 패턴 기반 부분 매칭(pattern based partial matching)기법을 제안한다. 수행된 다양한 실험을 통해 제안하는 방법이 다양한 관심 객체의 분리와 인식에 있어 효율적인 동시에 무인지상 로봇의 활용한 전장 환경 인식의 최적화된 수행이 가능함을 확인한다.

원격통제장치와 무인로봇의 개발과 시험방법

이준표(Jun Pyo Lee),조철영(Chul Young Cho Lee),박영우(Young Woo Park Lee),권철희(Cheol Hee Kwon Lee) 한국통신학회 2011 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.2

실시간 상황 인식을 위한 센서 운용 모드 기반 항공 영상 요약 기법

이준표(Jun-Pyo Lee) 한국컴퓨터정보학회 2015 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.20 No.6

항공 영상 요약은 무인항공기를 통해 획득된 전체 영상의 내용을 제한된 시간 내에 효과적으로 브라우징 함으로써 감시 정찰 지역에 대한 상황 인식을 가능하게 하는 기술이다. 항공 영상의 정확한 요약을 수행하기 위해 본 논문에서는 센서 운용 모드를 집중감시, 전역감시 그리고 구역감시모드로 구분하고 해당 센서 운용 모드의 특성을 고려하여 항공 영상 요약을 수행한다. 특히 집중감시 모드에서의 영상 요약은 화면 내 움직임이 있는 관심 객체의 지속적인 추적을 기반으로 수행되며 이를 위해 본 논문에서는 지역 움직임 벡터(partitioning motion vector)와 해당 벡터가 발생한 영역에서의 시공간적 중요도 지도(spatiotemporal saliency map)를 활용한 움직임 반응 추적 기법을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 효율성과 적합성을 확인하기 위해 실 항공 영상을 대상으로 실험을 수행하였다. 도출된 실험 결과를 통해 제안하는 방법은 전체 항공 영상에서의 영상 요약을 위해 센서 운용 모드에 따라 정확한 대표 프레임을 검출하였으며 이에 따라 대용량의 무인항공기 획득 영상이 효과적으로 요약될 수 있음을 확인하였다. An Aerial video summarization is not only the key to effective browsing video within a limited time, but also an embedded cue to efficiently congregative situation awareness acquired by unmanned aerial vehicle. Different with previous works, we utilize sensor operation mode of unmanned aerial vehicle, which is global, local, and focused surveillance mode in order for accurately summarizing the aerial video considering flight and surveillance/reconnaissance environments. In focused mode, we propose the moving-react tracking method which utilizes the partitioning motion vector and spatiotemporal saliency map to detect and track the interest moving object continuously. In our simulation result, the key frames are correctly detected for aerial video summarization according to the sensor operation mode of aerial vehicle and finally, we verify the efficiency of video summarization using the proposed mothed.

음식폐기물의 혐기성 분해에 대한 암모니아와 염분의 영향

이준표(Joon Pyo Lee),박순철(Soon Chul Park),이승희(Seung Whee Rhee) 大韓環境工學會 1997 대한환경공학회지 Vol.19 No.9

High-Resolution scan mode를 이용한 측두골 CT 검사 시 HD Algorithms의 유용성 평가

이준표(Jun Pyo Lee),김광수(Kwang Soo Kim),오현식(Hyun Sik Oh) 대한전산화단층기술학회 2015 대한CT영상기술학회지 Vol.17 No.2

목적 : 본 연구에서는 고해상도 알고리즘을 요구하는 측두골 CT 검사 시 GE사 Discovery 750HD 모델의 HIRes Mode의 알고리즘별 변조전달함수(Modulation Trasnfer Function, 이하 MTF)와 노이즈를 비교 분석하였으며, 노이즈가 높은 영상에 대해 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction(ASIR)를 사용한 영상과 그렇지 않은 영상을 비교 분석하여 임상에서의 유용성을 평가해 보고자 한다. 대상 및 방법 : 64채널의 Discovery CT 750HD (GE healthcare, Waukesha, USA)장비로 ACR 팬텀 (Model #464, Gamex RMI, USA)을 이용하여 영상을 획득한 후 Standard, Bone, Bone Plus와 HD Standard HD Bone, HD Bone Plus 추가로 HD Bone Plus ASIR 30%로 알고리즘을 변화하였고 ACR CT Accreditation Program (464-Automated CT software (Acts) v1.1)으로 노이즈와 workstation의 MTF 측정 프로그램을 이용하여 MTF를 측정하였다. Image Quality의 평가를 위해 성인 23명의 Temporal bone 영상에서 ROI를 설정하여 노이즈를 측정하고 정성적인 평가를 위해 20년 이상 경력의 방사선사 1명과 10년 이상 경력의 방사선사 2명이 좋은 영상을 3점, 2점, 1점으로 평가하였다. 통계적으로 관찰자간 일치도 평가를 위해 Fleiss’ Kappa을 통해서 분석하였다. 결과 : ACR Phantom에서 MTF 50%와 10%에서는 HIRes Mode 사용 전,후를 비교했을 때 각각 Standard 알고리즘에서 8%와 16%, Bone에서 18%와 22%, Bone Plus에서 28%와 69% MTF 값이 증가하였다. HIRes Mode 적용 후 ASIR30%를 적용했을 때는 Standard에서 15%와 17%, Bone에서 22%와 23%, Bone Plus에서 32%와 70%씩 증가하였다. 노이즈는 HIRes Mode 전후에 Standard, Bone, Bone Plus에서 각각 평균 23.99%, 37.06%, 66.17% 증가하였고, ASIR 적용 후 각각 31.49%, 15.39%, 11.94%씩 감소하였다. 본원에 내원한 환자의 이미지에서 노이즈는 Bone Plus 보다 HD Bone Plus가 평균 61% 증가하였고, ASIR 30% 적용 후에는 평균 15%정도 감소 하였다. 정석적 평가 결과 각각 평균적으로 Non HD 이미지가 1점 HD가 2.29, HD & ASIR 30% 이미지가 2.71 점으로 HD 알고리즘을 사용하고 ASIR 30%를 적용한 이미지가 상대적으로 더 좋다는 결과가 나왔다. 관찰자의 신뢰도를 평가하기 위해 통계분석 한 결과 Fleiss’ Kappa coefficient가 0.922로 나타났고, 관찰자간 일치도가 매우 우수하고 거의 일치한다고 파악되었다. 결론 : 현재 본원에서는 측두골 CT 검사 시 ASIR를 적용하고 있지 않는다. HIRes Mode로 HD 알고리즘을 적용하여 공간 분해능을 높이고, 이에 따른 노이즈의 증가는 ASIR를 적용하여 감소시키면 기존 방식에 비하여 더 좋은 영상을 얻을 수 있을 것이라 사료된다. Purpose : In this study, We analyzed the Modulation Transfer Function (MTF) and Noise by HIRes Mode algorithm of GE Discovery 750HD model when it comes to the temporal bone CT scan that requires a high-resolution algorithm, The high noise image, compared to those with ASIR was not, and to evaluate the usefulness in clinical practice. Materials and method : We scan the ACR phantom (Model #464, Gamex RMI, USA) using the Discovery 750HD CT device (GE healthcare, Waukesha, USA) which is 64 channels. The image was acquired after changing the algorithm to Standard, Bone, Bone Plus with HD Standard, HD Bone, HD Bone Plus additional HD Bone Plus ASIR 30%. Noise was measured by ACR CT Accreditation program(464-Automated CT software (Acts) v1.1 ),and using the MTF measuring program of the workstation, w as measured MTF. For the evaluation of Image Quality, by setting the ROI in the adult 23 people temporal bone image, so as to measure the noise. For the qualitative assessment, one person over 20 years of radiologist career and two people over 10 years of radiologist career participated in the test and A good image with three points, the second best image with 2 points and the most unfavorable image with 1 points were evaluated by evaluators. Statistically, The result was analyzed through the evaluation Fleiss’ Kappa for agreement between observers. Result : HI Res Mode used before in MTF 50% and 10% in the ACR Phantom, when compared to the after, 8% and 16% in the Standard algorithm, respectively, 18% and 22% from Bone, 28% and 69% MTF value in Bone Plus increase was. After apply to HIRes mode with ASIR 30%, noise increase 15% and 17% at Standard, 22% and 23% at Bone, 32% and 70% each. Noise, using HIRes mode, averagely increase 23.99%, 37.06% and 66.17% at Standard, Bone, Bone Plus each and decrease 31.49%, 15.39%, 11.94% each after apply to ASIR. In the image of the patients noise was increased on average 61% at HD Bone Plus more than Bone Plus and decreased by 15% on average after applied to ASIR 30%. As a result of the qualitative evaluation, Non HD image is a point, HD is 2.29, emerged HD & ASIR 30% image point is 2.71. The algorithm is applied to the HD images using ASIR 30% suggests that relatively more good results. Result of the statist ical analysis in order to evaluate the observer reliability, Fleiss’ Kappa Coefficient appears at 0.922, the degree of coincidence between the observer and is regarded as very good and substantially coincide. Conclusion : Currently, Our hospital did not apply to ASIR in Temporal bone CT. By applying the HD algorithm at HI Res Mode, to improve the spatial resolution, the increase in noise associated with this, decreasing by applying ASIR, and that it can be compared with the conventional method, to obtain a better image possible.