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포토다이오드의 정전용량에 따른 버스트모드 광 수신소자의 수신감도 연구
이정문,김창봉,Lee, Jung-Moon,Kim, Chang-Bong 한국광학회 2008 한국광학회지 Vol.19 No.5
This study was carried out to commercialize FTTH by developing a burst mode optical receiver for E-PON. The optical receiver was manufactured by minimizing the capacitance of a photodiode to improve sensitivity for meeting 10, 20 km OLT Rx standard of E-PON at the transmission speed of 1.25 Gb/s. When bit-error ratio is $10^{-12}$ and PRBS is $2^5-1$, sensitivity is -26 dBm, loud/soft ratio is 23 dB. Both preamble time and guard time were set to 102.4 ns (128 bit). After comparing a photodiode whose capacitance is 0.53 pF with another photodiode whose capacitance has been minimized to 0.26 pF, we could see that sensitivity improved to 0.7 dBm and so did bandwidth to 190 MHz of burst mode for the optical receiver manufactured by the photodiode whose capacitance is 0.26 pF. 본 논문은E-PON용 버스트모드 광 수신소자를 개발하여 FTTH의 상용화에 기여하고자 연구되었다. 수신소자는 1.25 Gb/s 데이터 전송속도에서 E-PON의 10, 20 Km OLT Rx규격에 만족할 수 있도록 수신감도를 향상 시키기 위해 정전용량을 최소화하여 제작하였다. 수신감도는 비트 오류율이 $10^{-12}$이고 PRBS가 $2^5-1$일 때 -26 dBm, loud/soft ratio는 23 dB으로 측정되었다. Preamble time과 guard time은 각각 102.4 ns(128 bit)로 설정하였다. 일반적으로 광 수신소자에 주로 사용되는 정전용량이 0.53 pF인 포토다이오드와 정전용량이 최소화된 0.26 pF인 포토다이오드를 비교한 결과 정전용량이 0.26 pF인 포토다이오드로 제작된 버스트모드 광 수신소자 가 수신감도는 0.7 dBm, 대역폭은 190 MHz 더 향상되었다.
얼굴 검출을 위한 gabor 특징 기반의 웨이블릿 분해 방법
이정문(Lee Jung Moon),최찬석(Choi Chan Sok) 강원대학교 산업기술연구소 2008 産業技術硏究 Vol.28 No.1
A real-time face detection is to find human faces robustly under the cluttered background free from the effect of occlusion by other objects or various lightening conditions. We propose a face detection system for real-time applications using wavelet decomposition method based on Gabor features. Firstly, skin candidate regions are extracted from the given image by skin color filtering and projection method. Then Gabor-feature based template matching is performed to choose face candidate from the skin candidate regions. The chosen face candidate region is transformed into 2-level wavelet decomposition images, from which feature vectors are extracted for classification. Based on the extracted feature vectors, the face candidate region is finally classified into either face or nonface class by the Levenberg-Marguardt back-propagation neural network.
권용호,이정문,Kwon, Yong-Ho,Lee, Jung-Moon 강원대학교 산업기술연구소 1999 産業技術硏究 Vol.19 No.-
An efficient method is developed for classifying fingerprint data based on 2-D discrete wavelet transform. Fingerprint data is first converted to a binary image. Then a multi-level 2-D wavelet transform is performed. Vertical and horizontal subbands of the transformed data show typical energy distribution patterns relevant to the fingerprint categories. The proposed method with moderate level of wavelet transform is successful in classifying fingerprints into 5 different types. Finer classification is possible by higher frequency subbands and closer analysis of energy distribution.
김기철,최승문,이정문,Kim Ki-Cheol,Choi Seung-Moon,Lee Jung-Moon 한국디지털콘텐츠학회 2001 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.2 No.2
본 논문에서는 지문의 방향분포를 기반으로 하여 전처리과정을 최소화하고 특징벡터의 크기를 축소하여 개인의 인증 및 인식 시스템에서의 시스템 처리속도와 검색속도 향상을 주된 연구목적으로 하였다. 지문의 방향분포는 지문의 융선과 골이 이루는 부분적인 방향성분의 집합으로서 가버필터 뱅크를 통해 8-방향 성분들로 추출된다. 이렇게 생성된 방향분포는 불연속적인 특성을 갖게 되는데 이를 연속적인 방향성분으로 근사화하여 방향영상으로 시각화한다. 이 후 지문의 중심 이 되는 기준점을 설정하고 기준점으로부터 32-방향, 6-단계 거리에 미리 정해진 192개 지점에서의 방향성분값들을 추출하여 특징벡터를 생성한다. 그 결과 기존의 다른 알고리즘보다 작은 크기의 특징벡터를 사용함으로써 전체 처리속도는 훨씬 증가하면서도 같은 수준의 인식률을 얻을 수 있었다.
김희원,김형중,이정문,Kim, Hee-Won,Kim, Hyoung Joong,Lee, Jung-Moon 강원대학교 산업기술연구소 1995 産業技術硏究 Vol.15 No.-
This paper presents a new method for load distribution in a single-level tree network equipped with front-end processors. This method focuses on effective data distribution over a number of processors minimize job processing time. Optimal multiple installment load distribution algorithm is presented. Minimum number of processors that maximizes efficiency is decided theoretically.