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        인삼제품의 당면과제

        이인주 고려인삼학회 1990 Journal of Ginseng Research Vol.14 No.1

        인삼제품업계는 최근 업체의 과다로 인한 경영난과 시장개척의 어려움 및 농약잔유성에 대한 불안감 등으로 매우 어려운 처지에 있다. 또한 인삼사업의 홍삼분야와 백삼 및 인삼제품 등 삼분화가 되어 통제, 조정기능의 부재로 인삼업체 전체의 앞날이 극히 우려됨. 이의 해결책의 하나로 관계기관 및 학계와 경작단체, 제품업체 등 모든 관계부서의 대표로 협의체를 구성 운영하여 인삼사업 전분야의 발전을 도모함이 당면한 과제라고 하겠음.

      • 화학적 개량에 의한 하수 슬러지의 탈수성과 결합수 함량에 대한 연구

        이인주,공성호,김승,김용수 漢陽大學校 環境科學硏究所 2001 環境科學論文集 Vol.22 No.-

        무기응집제, 유기고분자 응집제에 의한 슬러지 개량은 압축효과에 의한 자유수 제거에 한정된 관계로 슬러지내 결합수의 저감에는 영향을 미치지는 못한다. 그러므로 슬러지내 탈수특성을 결정짓는 물의 분포를 변화시켜 결합수를 저감시킴으로써 슬러지의 탈수효율을 상승시켜야 할 필요성이 대두되고 있다. 탈수특성 변화를 유도하기 위한 방법으로 전기, 물리화학적 여러 방법이 개발되고 있으나, 기존 처리시스템에 주입제만을 변경하여 활용할 수 있는 펜톤시약에 의한 화학적 처리방법이 실용성이 높다고 하겠다. 본 연구에서는 SRF측정에 의한 슬러지 탈수제의 최적투입량, 펜톤시약 사용시 산화 및 응집작용에 의한 슬러지 탈수성과 결합수 함량 영향을 분석하였다. 또한 펜톤시약 주입에 따른 슬러지내 결합수의 변화를 파악해 보았다. 상기의 과정을 통하여 과산화수소와 황산제일철의 최적 주입량을 파악해봄으로써, 결합수 함량의 감소를 통한 슬러지 함수율 저감 방안을 도출할 수 있었다. 결과적으로 무기·유기 응집제, 고분자 응집제 개량시 탈수의 한계로 지적되는 결합수의 자유수로의 전환방안으로 펜톤시약에 의한 화학적 개량공정이 그 대안이 될 수 있음을 알았다. 또한 개량제 선정시 탈수 및 함수율 측정등에 의한 개량제 선정방법 이외에 좀 더 면밀한 방법으로 개량제 적용시 수분분포를 파악함으로써 최적 개량제 선정의 효율성을 제고할 수 있을 것이며 슬러지의 처리 처분시 펜톤처리에 의한 난분해성 물질의 분해 및 안전화 효과 등에 의한 잇점을 활용할 수 있을 것으로 기대된다. A reformation of sludge by inorganic cohesive agent and organic high molecule cohesive agent was ineffective in decrease of bound water in sludge because it was restricted to remove free water content by the compression effect. Thus the needs became conspicuous that the hydration efficiency of sludge would be increased by the decreasing the number of combination through the change of water distribution which defines dehydration characteristics in sludge. For induction of the change of dehydration characteristics, electrical and physics-chemical treatments are in development but chemical treatment with a Fenton reagent is more useful which can be practical from changing injection agent of present management system. It was investigated in this study the optimum quantity injected of a dehydration agent in sludge by SRF measurement and the relationship of dehydration and Bound Water Content in sludge by oxidation and cohesion at use of Fenton reagent. Through the process of understanding the optimum quantity injected of hydration peroxide and the first sulfate of iron, reduction method of sludge functional rate could be injected by reduction of Bound Water Content. As summary of the result, chemical reformation treatment with Fenton reagent can alter the treatment using reformation inorganic, organic cohesive agent which is limited in conversion of Bound Water Content. Moreover effective selection of optimum reforming agent was possible by understanding the water distribution in applying dedicated reforming agent beside by measurement of dehydration and functional rate. And it was expected that the advantage of dissolving hard resolution materials induced by Fenton treatment and safety effect was put to practical use in disposal sludge.

      • KCI등재

        함수회귀분석을 통한 교통량 예측

        이인주,이영경,Lee, Injoo,Lee, Young K. 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.5

        교통량 예측은 지방 행정의 의사결정에 매우 중요한 정보를 제공한다. 교통량 예측을 통해 교통혼잡비용을 줄이고 지역경제를 활성화 함으로써 사회적, 경제적 이익을 창출할 수 있다. 교통량은 미지의 확률적 규칙하에서 시간의 흐름에 따라 궤적을 가지며 변화하는 함수데이터의 일종이다. 본 논문에서는 세 가지 함수회귀모형을 이용하여 과거에 관측된 교통량 궤적을 기반으로 미래의 관측되지 않은 교통량 궤적을 예측하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 소개하는 세가지 방법은 전국 고속도로 영업소 중 서울, 춘천, 강릉 세 개 영업소에서 수집된 고속도로 영업소 데이터에 적용한다. 각 영업소 별로 세가지 방법의 예측오차를 비교함으로써 영업소별 최적 교통량 예측모형을 찾는다. Prediction of vehicle traffic volume is very important in planning municipal administration. It may help promote social and economic interests and also prevent traffic congestion costs. Traffic volume as a time-varying trajectory is considered as functional data. In this paper we study three functional regression models that can be used to predict an unseen trajectory of traffic volume based on already observed trajectories. We apply the methods to highway tollgate traffic volume data collected at some tollgates in Seoul, Chuncheon and Gangneung. We compare the prediction errors of the three models to find the best one for each of the three tollgate traffic volumes.

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