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이시헌,원시태,Lee, Si-heon,Won, Si-tae 한국금형공학회 2008 한국금형공학회지 Vol.2 No.1
we can save a development cost and time as computer was used in tool and die design of car fields in die manufacture process. Dimension accuracy errors such as springback, springgo, overcrown and twist were reduced product accuracy and caused trouble to assembly each parts of car. In this paper, CADCEUS was used to modify and optimize results of deflection for a tail gate panel of car parts in order to reduce dimension accuracy errors by springback in sheet metal forming. As CADCEUS was used to apply for a tail gate panel, the time for quality to improve was reduced to 30%.
패션 디자인 씽킹(design thinking) 프로세스를 위한 AI 기반 디자인 툴의 활용 가능성
이시헌 ( C-hun Lee ),이지현 ( Jee-hyun Lee ) 한국디자인트렌드학회 2021 한국디자인포럼 Vol.26 No.2
연구배경 현대사회의 변화를 이끌어나가는 중요한 키워드 중 하나인 인공지능은 예술과 디자인 분야에도 적극적으로 활용되고 있으며, AI 패션 시장 역시 점차 확대될 것으로 예상되고 있다. 특히 최근에는 오픈소스 인공 지능 디자인 툴의 활성화를 통해 비전문가도 쉽게 응용이 가능한 형태로 제시되고 있는 추세이다. 본 연구의 목적은 최근 상용화된 AI 기반 디자인 툴의 동향을 살펴 보고, 디자인 효율성을 높이는 창의적 보조 도구로서 인공지능과 패션 디자이너의 최적화된 업무 관계의 가능성을 제시하는 것에 있다. 연구방법 연구 방법으로는 먼저 문헌연구를 통해 인공 지능과 디자인 씽킹(design thinking) 프로세스에 대해 살펴본 후, 선행연구 자료를 기반으로 하여 패션 디자인 씽킹 프로세스를 고찰하였다. 다음으로 최근 상용화된 디자인 툴 중 패션 디자인 과정에 적용 가능한 대표 사례 10가지에 대한 사례 분석과 패션 전문가 심층 인터뷰를 통해 인공지능 디자인 툴의 특성과 장점을 도출하였다. 그리고 인공지능 기반 패션 디자인 씽킹 프로세스 모델을 제시하고 그 활용 가능성을 논의하였다. 연구결과 분석 결과 여덟가지 유사 기능과 일곱가지 장점이 도출되었으며, 이를 통해 확인할 수 있었던 인공지능 기반 패션 디자인 씽킹 프로세스의 가능성은 다음과 같다. 첫째, 인공지능은 패션 디자이너의 창의적인 역할을 돕는 조력자로서의 역할을 수행하게 될 것이며 AI 디자인 소프트웨어와 인간의 콜라보레이션은 효율성과 디자인 완성도를 높이는 효과를 가져올 것이다. 둘째, 인공지능 기반 프로세스에서는 수렴적 사고의 중요성이 높아져 아이디어를 조합하여 새로운 해결방안을 구상하거나 선택하는 부분에 디자이너의 창의성이 집중될 것으로 예상된다. 셋째, 인공지능이 생성한 결과물이 디자이너의 창의성을 자극하고 영감을 제공하는 역할을 하여 디자이너의 창의적 영역이 더욱 확장될 가능성을 가진다. 결론 본 연구는 AI 기술과 융합된 패션 디자인의 방법론을 확대하고, 이를 통해 패션 디자이너 업무 영역의 변화와 미래 갖추어야 할 역량의 방향성을 제시하는 기반 자료로써 의미를 가진다. Background In recent years artificial intelligence is bringing new change in the whole modern society. The advance of artificial intelligence has raised interest in the role of AI in the arts and design field, and its growing impact on the fashion industry remains positive. Emergent AI technologies in open-source design software tools are allowing non-professionals to have easy access to such skills, which were commonly considered complex and technical. The purpose of this paper is to examine the current state of AI based design tools, and discuss the optimized creative working relationship of AI and fashion designers that increase the efficiency of the fashion design thinking process. Methods As methods of research, this paper first examines previous research and literature on artificial intellegence and design thinking processes, and investigates the fashion design thinking process. It then analyze 10 cases of exixting AI based design tools that can be utilized in the fashion design ideation stage, and conduct interviews of fashion design professionals to analyze the overall functional property and advantages. It then suggests a framework of AI-based fashion design thinking process and discusses the design possibilities of emergent AI technologies in the fashion design context. Result As a result, the detailed functions of the cases were grouped into 8 categories, and 7 advantages were derived. Based on these results, the potentials of AI in the fashion design thinking process were discussed. First, AI design tools are likely to act as a design partner of a fashion designer, and the collaboration between AI and human will enhance the efficiency and quality of the result. Second, it appears that the importance of convergent thinking will increase, thus implementing that fashion designers’ creativity will be more focused on planning and selecting from existing ideas. Third, the outcomes of AI based design tools could promote inspiration, thus acting as a stimulant of the designer’s creativity. Conclusion This research aims to suggest a methology that integrates AI technology and fashion design, and clarify the future role and necessary capabilities of fashion designers in the age of artificial intelligence.
웹 사용 마이닝을 위한 퍼지 카테고리 기반의 프랜잭션 분석 기법
이시헌(Si-Heon Lee),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
웹 사용 마이닝(Web usage mining)은 웹 로그 파일(web log file)이나 웹 사용 데이타(Web usage data)에서 의미 있는 정보를 찾아내는 연구 분야이다. 웹 사용 마이닝에서 일반적으로 많이 사용하는 웹 로그 파일은 사용자들이 참조한 페이지의 단순한 리스트들이다. 따라서 단순히 웹 로그 파일만을 이용하는 방법만으로는 사용자가 참조했던 페이지의 내용을 반영하여 분석하는데에는 한계가 있다. 이러한 점을 개선하고자 본 논문에서는 페이지 위주가 아닌 웹 페이지가 포함하고 있는 내용(아이템)을 고려하는 새로운 퍼지 카테고리 기반의 웹 사용 마이닝 기법을 제시한다. 또한 사용자를 잘 파악하기 위해서 시간에 따라 관심의 변화를 파악하는 방법을 제시한다.