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이성배(Rhee, Seong Bae),김규헌(Kim, kyuheon) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.6
이미지 스티칭은 다수의 이미지를 합성하여 카메라의 좁은 시야각(Field of View) 문제를 해결하는 기술이다. 최근 동영상 기반 Panorama, Super Resolution, 360 VR (Virtual Reality) 등의 컨텐츠 사용이 증가함에 따라, 보다 빠르고 정확한 이미지 스티칭 기술의 필요성이 커지고 있다. 지금까지 필요 성능을 만족시키기 위해 많은 알고리즘이 제안되고 있지만, 정확성을 측정하는 객관적 평가 방법은 표준화되지 않고 있다. 최근에서야 PSNR (Peak Signal - to- Noise Ratio) 과 SSIM (Structural Similarity index method) 측정값을 제시하는 방법이 주를 이루고 있지만, 본 논문에서는 PSNR 과 SSIM 측정 방식의 문제점을 밝히고 지역 차분 픽셀 평가 방법을 제안한다. 기하적 유사성과 광도 측정 정보를 포괄하는 LDPM(Local Differential Pixel Mean) 평가 방식을 테스트 이미지를 통해 증명하고 SSIM 과 비교를 통해 해당 평가 방법의 이점을 밝힌다.
Mask R-CNN을 활용한 Priority Object 영상 스티칭
이성배(Rhee, Seong Bae),김규헌(Kim, Kyuheon) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.7
최근 Panorama와 360도 영상이 대표되는 몰입형(Immersive) 미디어 콘텐츠의 사용이 증가하고 있다. 몰입형 영상 콘텐츠는 사용자에게 현장감을 제공해야 하지만, 촬영 카메라 간의 시차(Parallax)로 인해 영상 콘텐츠에서 시차 왜곡이 발생할 수 있고, 이는 사용자의 콘텐츠 몰입을 제한하기 때문에 해당 영상 콘텐츠의 제작 기술인 영상 스티칭의 높은 정확도가 요구되고 있다. 지금까지 스티칭 영상의 시차 왜곡을 줄이기 위하여 다중 호모그래피 추정 방법과 Seam Optimization 방법이 제안되었지만, 영상 내 사물 배치에 따라 기술 적용이 제한될 수 있다. 이에 본 논문에서는 Mask R-CNN을 활용하여 사물을 세그먼트화하고, 사물의 종류에 따라 각각 다른 가중치 적용을 통해 시차 왜곡을 방지하며, 영상 내 사물의 배치에 따라 시차 왜곡이 발생할 상황에서는 사용자의 인지 중요도가 낮은 사물로 시차 왜곡을 유도하는 영상 스티칭 방법을 제안한다.
가상 환경의 배경 정보를 위한 2D 영상 기반의 3D 데이터 생성 방법
이성배(Seongbae Rhee),김규헌(Kyuheon Kim) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
가상 현실(VR: Virtual Reality) 기술은 대표적인 몰입형 미디어 기술로써, 컴퓨터 등을 통해 인공적으로 만들어낸 실제와 유사한 특정 환경, 상황 혹은 그 기술 자체를 의미한다. VR 기술은 비교적 간단한 장비를 착용한 것만으로 가상 세계에 구현된 모든 공간을 체험할 수 있기 때문에 사용자가 신체적 불편하더라도 손쉽게 유명 관광 명소를 여행할 수 있다. 또한, 실제 작전 지역을 가상 세계에 반영함으로써, 가상 세계에서 안전한 군사 훈련이 가능하다. 이와 같은 활용을 가능하게 하기 위해서는 가상 세계의 배경 정보가 실제 세계의 모습과 흡사한 실사 그래픽으로 구성되어야 한다. 그러나 실사 그래픽을 제작하는 것은 제작 난이도가 높고 제작비용이 비싸다는 제한 사항으로 인하여 실사 그래픽을 바탕으로 한 VR 콘텐츠의 수는 부족하다. 이에 본 논문에서는 일반 카메라를 통해서 촬영한 단일 영상 또는 다시점 영상을 통해서 Point Cloud 데이터를 생성하고, 이를 가상 세계의 배경 정보로 활용하기 위한 방법을 제안하고자 한다.
생성적 영상을 위한 지역 차분 픽셀 기반 영상 평가 방법
이성배(Rhee Seong Bae),김규헌(Kim Kyu Heon) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 기존 영상 평가 방법으로 대표되는 PSNR과 SSIM 영상 평가 방법이 다수의 영상을 합성하여 생성한 파노라마 및 360도 영상과 딥러닝을 활용하여 생성한 영상을 품질 평가하는데 적합하지 않다는 제한 사항을 분석하며, 이와 같은 생성적(Generative) 영상을 평가하는데 적합한 구조적 영상 평가 방법을 제안하고자 한다.
360도 영상 기반 감시 시스템에서 Super Resolution 적용 연구
이성배(Seongbae Rhee),김규헌(Kyuheon Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 360도 영상은 촬영 지점을 중심으로 모든 방향을 촬영할 수 있다는 장점으로 인해 감시 시스템에서의 활용성이 증가하고 있다. 그러나 360도 영상은 데이터의 용량이 크기 때문에 전송에 어려움이 있으며, 어안 렌즈의 방사 왜곡(Radial-distortion)으로 인하여 활용에 있어 제한 사항이 있다. 이에 본 논문에서는 360도 영상의 데이터 크기와 방사 왜곡이라는 제한 사항을 극복하기 위하여 360도 영상 내 영역에 따라 개별적인 2D Warping을 적용한 Super Resolution 방법을 제안한다.
피처 맵 리사이징과 보간법에 따른 압축 및 머신태스크 성능 분석
이성배(Rhee, Seong-bae),이민석(Lee, Min-Seok),김규헌(Kim, Kyu-Heon) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.6
최근 딥러닝 네트워크의 피처 맵을 활용하여 머신 태스크를 수행하는 Collaborative Intelligence에 대한 관심이 증가하고 있다. CI 구조는 피처 맵을 전송함에 따라서 저사양 디바이스에서 딥러닝 기반의 머신 태스크 수행을 가능하게 하여 다양한 산업에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 그러나 CI 구조에서 전송되는 피처 맵은 데이터 크기가 방대하기 때문에 전송에 있어 효율적인 피처 맵 압축이 필요하다. 이에 본 논문에서는 MPEG-VCM에서 제안된 리사이징 (resizing)과 보간법 (interpolation)을 활용하여 피처 맵을 압축하는 Feature Coding 기술에 대하여, 다양한 리사이징 및 보간 방법을 조합하여 가장 우수한 압축 성능대비 머신 태스크 성능을 나타내는 조합을 실험을 통해서 확인하고자 한다.