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이민정,Minjung Lee 한국통계학회 2024 응용통계연구 Vol.37 No.2
In the analysis of competing risks data, some of covariates may not be fully observed for some subjects. In such cases, excluding subjects with missing covariate values from the analysis may result in biased estimates and loss of efficiency. In this paper, we studied multiple imputation and the augmented inverse probability weighting method for regression parameter estimation in the cause-specific proportional hazards model with missing covariates. The performance of estimators obtained from multiple imputation and the augmented inverse probability weighting method is evaluated by simulation studies, which show that those methods perform well. Multiple imputation and the augmented inverse probability weighting method were applied to investigate significant risk factors for the risk of death from breast cancer and from other causes for breast cancer data with missing values for tumor size obtained from the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screen Trial Study. Under the cause-specific proportional hazards model, the methods show that race, marital status, stage, grade, and tumor size are significant risk factors for breast cancer mortality, and stage has the greatest effect on increasing the risk of breast cancer death. Age at diagnosis and tumor size have significant effects on increasing the risk of other-cause death.
이민정,김용대,장원철,Lee, Minjung,Kim, Yongdai,Jang, Woncheol 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.4
과학 기술의 발전은 사회를 급격하게 변화시켜 왔다. 특허 자료 분석은 현대 과학 기술의 흐름을 이해하고 미래 유망기술을 예측할 수 있게 한다. 본 연구에서는 기술의 동향을 파악하고자 1985년과 2012년 사이에 미국 특허청에 등록된 특허를 중심으로 특허 인용 네트워크를 분석한다. 주요 기술군을 파악하기 위해 PageRank 알고리즘 외에 다양한 중심성 지표를 이용하고, 통계적 네트워크 모형을 통해 유사한 기술들의 군집을 찾아내고자 한다. The development of technology has changed the world drastically. Patent data analysis helps to understand modern technology trends and predict prospective future technology. In this paper, we analyze the patent citation network using the USPTO data between 1985 and 2012 to identify technology trends. We use network centrality measures that include a PageRank algorithm to find core technologies and identify groups of technology with similar properties with statistical network models.
CCD 카메라와 빔프로젝터를 이용한 비몰입형 2차원 가상현실 시스템
이민정(Minjung Lee),천미향(MiHyang Chun),박동규(DongGyu Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
지금까지 구현된 대부분의 가상환경 시스템은 헤드마운트디스플레이(HMD), 트랙커, 핸드 글로브, 포스피트백 센서등의 전문적인 장비를 이용하여 구현되었으며 인터액티브한 장면을 연출하기 위하여 고속의 하드웨어 사양을 필요로 하였다. 현재 이러한 장비는 전문가가 아니면 사용하기가 어렵고 또 장비의 비용이 매우 고가이기 때문에 대중화되기까지 상당한 시간이 소요될 것으로 예상된다. 본 논문은 이와 같은 전문적인 장비가 아닌 범용장비에 속하는 CCD 카메라와 빔프로젝트를 활용하여 사용자가 인터액티브하게 참여할 수 있는 게임 시스템의 설계와 구현에 관한 논문이다. 이 시스템에서 사용자는 별도의 센스가 부착된 장비가 없이 간단한 색상 마커만을 가지고 컴퓨터가 생성한 가상 공간에서 빔 프로젝트로 구성한 가상 공간에서 캐릭터와의 실시간 게임을 즐길 수 있는 기능을 가지고 있다.
이민정(Minjung Lee) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.2
생존분석에서 대부분의 통계적 모형과 방법은 위험함수를 바탕으로 개발되어왔다. 특히 위험함수에 기반한 비례위험모형은 생존자료 분석에서 널리 사용되어왔다. 그러나 실제 생존자료 분석에서 비례위험 가정이 성립하지 않는 경우가 종종 있다. 이런 경우 다른 회귀모형이 사용될 수도 있지만, 제한된 평균 생존시간이 대안으로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 제한된 평균 생존시간을 이용하여 그룹간의 생존곡선을 비교하고, 제한된 평균 생존시간의 회귀모형을 이용하여 공변량의 효과를 파악하였다. 비례위험 가정이 성립하지 않는 두 개의 생존 자료에 제한된 평균 생존시간을 이용한 분석법과 회귀모형을 적용하여 그 방법의 유용성을 보였다. In the analysis of survival data, most statistical methods and models have been developed based on the hazard function. Especially, the proportional hazards model has been most widely used in analyses of survival data. However, in practice, the proportional hazards assumption may not hold for some applications. In such cases, it is not appropriate to use the proportional hazards model. Alternatively, other regression models may be used. In addition, the restricted mean survival time can be used as an alternative to the proportional hazards model. In this paper, we compared survival curves between two groups using the restricted mean survival time and studied regression modeling of the restricted mean survival time to investigate the effect of covariates. We illustrated the practical utility of the methods based on the restricted mean survival time using two survival data.
2.5D C<SUB>f</SUB> /SiC<SUB>m</SUB> 복합재의 기계적 물성 시험과 탄소성 모델링을 통한 유한요소해석
이민정(MinJung Lee),김연태(Yeontae Kim),이연관(YeonGwan Lee) 한국항공우주학회 2020 韓國航空宇宙學會誌 Vol.48 No.9
2.5D C/SiC를 적용한 구조물의 거동 특성을 유한요소해석으로 근사하기 위해 기계적 물성 특성화와 모델링 기법에 관한 연구를 수행하였다. 2.5D C/SiC 소재의 거동 특성을 분석하기 위해 인장시험을 수행하였고 수학적 균질화 기법과 수정된 혼합 법칙을 적용하여 2.5D C/SiC를 구성하는 섬유와 기지의 탄성 물성을 정의하였다. 탄소성 거동을 나타내는 기지는 소성 영역의 거동을 bilinear 함수로 근사하고 시험과 해석의 오차를 최소화하여 등가 항복 강도와 등가 소성 강성을 계산하였다. 그리고 2.5D C/SiC의 RVE를 정의하고 수정된 혼합 법칙을 적용하여 유효강성행렬을 계산하는 과정을 ABAQUS의 User-defined subroutine을 통해 구성하였다. 제안된 과정을 바탕으로 정의된 섬유와 기지의 기계적 물성을 적용하여 유한요소해석을 수행한 결과는 시험의 거동을 잘 근사하고 있음을 확인하였다. A study on mechanical property characterization and modeling technique was carried out to approximate the behaviour of structures with 2.5D C/SiC material. Several tensile tests were performed to analyze the behaviour characteristics of the 2.5D C/SiC material and elastic property was characterized by applying a mathematical homogenization and a modified rule of mixture. SiC matrix representing the elasto-plastic behavior approximates as a bilinear function. Then the equivalent yield strength and equivalent plastic stiffness were calculated by minimizing errors in experiment and approximation. RVE(Representative Volume Element)was defined from the fiber and matrix configuration of 2.5D C/SiC and a process of calculating the effective stiffness matrix by applying the modified rule of mixture to RVE was implemented in the ABAQUS User-defined subroutine. Finite element analysis was performed by applying the mechanical properties of fiber and matrix calculated based on the proposed process, and the results were in good agreement with the experimental results.