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ACC/AEBS 시스템용 센서퓨전을 통한 주행경로 추정 알고리즘
이동우,이경수,이재완,Lee, Dongwoo,Yi, Kyongsu,Lee, Jaewan 한국자동차안전학회 2011 자동차안전학회지 Vol.3 No.2
This paper presents driving path estimation algorithm for adaptive cruise control system and advanced emergency braking system using multi-sensor fusion. Through data collection, yaw rate filtering based road curvature and vision sensor road curvature characteristics are analyzed. Yaw rate filtering based road curvature and vision sensor road curvature are fused into the one curvature by weighting factor which are considering characteristics of each curvature data. The proposed driving path estimation algorithm has been investigated via simulation performed on a vehicle package Carsim and Matlab/Simulink. It has been shown via simulation that the proposed driving path estimation algorithm improves primary target detection rate.
서포트 벡터 머신 어플리케이션을 활용한 저전압에서 동작하는 매니코어 아키텍처의 평가
이동우(Dongwoo Lee),최기영(Kiyoung Choi) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.11
Dark silicon has become an important issue, in which a portion of circuitry cannot operate at nominal voltage due to thermal design power (TDP) constraint. One approach to dealing with the problem is a many-core architecture running at low voltage, in which all cores can operate under the constraint due to much lower power consumption. In this paper, we evaluate one low many-core architecture by using support vector machine, which is a kind of machine learning algorithms. The results show that the many-core architecture is more energy efficient than GPU.
LDA 토픽 모델링을 이용한 액티브 시니어 콘텐츠 트렌드 분석
이동우 ( Dongwoo Lee ),김유신 ( Yoosin Kim ),신은정 ( Eunjung Shin ) 한국인터넷정보학회 2021 인터넷정보학회논문지 Vol.22 No.5
베이비 부머 세대가 고령인구로 진입하면서 기존의 시니어와는 달리 활동적인 모습을 보이는 시니어들이 액티브 시니어라는 신조어로 불리며 새로운 소비자 층으로 떠오르고 있다. 많은 국가들과 기업들도 이들을 주목하고 관련 정책이나 서비스를 제공하고자 하지만 액티브 시니어 트렌드에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 액티브 시니어에 대한 특징과 이들이 생산하고 소비하는 온라인 미디어 콘텐츠 트렌드를 파악하여,액티브 시니어를 적극 포용하고 지원할 수 있는 온라인 미디어에 대한 정책 및 서비스 방향성을 제시하고자한다. 이를 위해 소셜 미디어에서 액티브 시니어를 수집 키워드로 2018년 1월 1일부터 2021년 6월 31일까지 8,740건의 데이터를 수집하여 키워드 빈도 분석, TF-IDF 분석, LDA 토픽 모델링 분석을 하였다. 키워드 빈도 분석 및 TF-IDF 분석을 통해서 액티브시니어에 대한 관심도가 급증하고 있다는 것을 파악하였으며 LDA 토픽 모델링 분석을통해서 온라인 콘텐츠의 주제 영역을 10가지로 분류하고 라이프 스타일, 혜택, 쇼핑, 정부 사업, 정부 교육, 건강, 사회/경제, 케어 산업, 실버 주택, 여가로 명명하였다. The purpose of this study is to understand the characteristics and trends of active senior. As the baby boom generation become the age of the elderly, they are more active than senior. These seniors are called active seniors, a new consumer group. Many countries and companies are also interested in providing relevant policies and services, but there is lack of researches on active senior trends. This study collects the 8,740 posts related to active seniors on social media from January 1st, 2018 to June 31st, 2021, and conducted keyword frequency analysis, TF-IDF analysis and LDA topic modeling. Through LDA topic modeling, topics are classified into 10 categories: lifestyle, benefits, shopping, government business, government education, health, society and economy, care industry, silver housing, leisure. The results of this study can be utilized as fundamental data to help understand the academic and industrial aspects of active senior.