3D 모델링을 위하여 드론 라이다 및 광학 센서에서 생성된 포인트 클라우드의 품질 검증

이도훈(Lee, DoHoon),김창재(Kim, ChangJae),이한솔(Yi, HanSol),길성진(Kil, Seongjin),김혁찬(Kim, HyukChan) 대한토목학회 2023 대한토목학회 학술대회 Vol.2023 No.10

대용량 자료 실시간 시각화를 위한 레벨 수준 표현 인터페이스 설계

이도훈(DoHoon Lee) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.2

자료를 시각적으로 표현하는 방법은 입력자료나 출력자료의 형태에 따라 많은 방법들이 제시되었다. 복잡하거나 방대한 자료 또는 정보를 시각적으로 표현하기 위해서 LOD와 같은 방법을 사용하고 특정부분을 지정하여 확대하는 방볍을 주로 사용하고 있다. 본 논문에서는 생물정보와 같은 대용량 자료의 동적이고 실시간으로 배율을 표현할 수 있는 레벨수준 표현을 위한 인터페이스 설계 방법을 제안한다. 이는 기존의 LOD나 특정지역의 단순한 확대만을 위한 것이 아니라 동적으로 특정 영역을 축소 또는 확대해야 할 경우 실시간으로 표현할 수 있는 방법이다. 축소 또는 확대영역의 폭을 크게 했다가 어느 시점에서 매우 정교하게 조절할 수 있다. 제안된 방법으로 방대한 유전체 자료를 표현하는데 접목하여 구현하였고 매우 편리함을 보여주었다. Various visualizing methods have been proposed according to the input and output types. To show complex and large-scale raw data and information, LOD and special region scale method have been used for them. In this paper, I propose level scale interface for dynamic and interactive controlling large scale data such as bio-data. The method has not only advantage of LOD and special region scale but also dynamic and real-time processing. In addition, the method supports elaborate control from large scale to small one for visualization on a region in detail. Proposed method was adopted for genome relationship visualization tool and showed reasonable control method.

대용량 IoT 데이터의 빠른 분석을 위한 OLAP 기반의 빅테이블 생성 방안

이도훈(Dohoon Lee),조찬영(Chanyoung Jo),온병원(Byung-Won On) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

최근 사물인터넷 (IoT) 기술이 발전하면서 다양한 단말들이 인터넷에 연결되고 있다. 그로 인해 발생하는 IoT 데이터의 양 또한 증가하고 있는데, 이렇게 발생한 대용량 IoT 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 인덱스 키를 제안한다. 기존 인덱스 키에는 시간과 공간의 정보만 존재하여 반복문이나, 조인 연산 (Join operation)을 사용하여 인덱스 테이블과 인스턴스 테이블에 저장되어있는 데이터를 질의했다면, 제안방안의 인덱스 키에는 IoT 데이터를 임베딩(Embedding) 하여 시간이 지연되었던 반복문이나 조인횟수를 최소화하기 위하여 OLAP 기반의 빅테이블을 생성함으로써 시간을 단축하였다. With the recent development of the Internet of Things (IoT) technology, various terminals are being connected to the Internet. As a result, the amount of IoT data is also increasing, and an index key that can efficient analyze the large-scale IoT data is proposed. Existing index keys have only time and space information, so if data stored in index tables and instance tables were queried using repetition or join operation, IoT data was embedded in the index key of the proposal to create OLAP-based big tables to minimize the number of repetitions or join times.

RSS 안전 모델과 SCC 실차 실험에 대한 실효성 연구

이도훈(Dohoon Lee),박상협(Sanghyeop Park),한종호(Jongho Han),박지수(Jisoo Park),이태희(Taehee Lee) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2020 No.7

본 논문은 자율주행차량 사고 과실 여부 판단을 위한 RSS 안전 모델과 SAE 2단계에 해당되는 SCC 기능에 대해 실차실험 결과를 기반으로 안전거리에 대한 수학적 모델로부터 현 기술단계에서 실효성이 있는지 알아본다. RSS 안전 모델에서 명시한 변수들에 대해서는 실차 평가시에 계측한 데이터 값들을 적용하고, 차량내부 시스템인 반응시간에 대해서는 실차평가를 통해 계측한 지연시간과 센싱을 통한 시스템임을 감안한 반응시간을 추가하였으며, 이를 통해 실차에서의 SCC 시스템이 RSS 안전 모델에 실효성을 가지는지 확인한다.

지능형 헤드램프 시스템의 조향로봇 기반 평가방법 개발

이도훈(Dohoon Lee),최문주(Moonjoo Choi),이동현(Donghyun Lee),이태희(Taehee Lee) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.2022 No.10

다중 관계 그래프를 이용한 유전체 보존영역의 계층적 시각화와 개략적 전사 annotation 도구

이도훈(DoHoon Lee) 한국생명과학회 2008 생명과학회지 Vol.18 No.4

생물정보학의 발전으로 다양한 형태의 생물정보가 컴퓨터 프로그램에 의해 양산되고 있다. 단순한 서열간의 비교나 작은 규모의 자료를 처리하기 보다는 다각화된 정보와 대규모의 생물정보를 취급하고 있다. 그 중에서 시각화와 annotation를 위한 도구개발은 지난 10년간 많은 연구가 되고 있는 분야이다. 그럼에도 일반화된 도구 개발은 생물정보의 다양성과 사용자 요구의 다양화로 인해 매우 어렵다. 본 논문에서는 유전체간 알려진 정보와 다중 관계 그래프를 이용하여 이를 annotation하고 시각화하는 GenoVA 시스템을 제안한다. 다중 정렬을 위한 몇 개의 프로그램이 존재하지만 그 방법들이 서열 내의 복잡성 때문에 많은 정보가 누락된다. 따라서 제안된 방법에서는 pairwise alignment를 확장하여 모든 유전체간 비교를 통해 연관성 도출한다. 유전체간 보존되는 영역의 빈도수와 BLAST 점수가 높은 것을 블록노드라 하고 이들 간의 연관관계를 다중 관계 그래프로 표현하였다. 또한 GenoVA는 알려진 정보, COG, 유전자를 시각화하고 다중 관계 그래프의 한 영역을 중심으로 클러스터링된 경로를 계층적으로 보여주었다. 이때 누락되거나 알려지지 않은 유전자나 다른 annotation 정보 추출할 수 있다. 본 논문의 실험을 위해 열 개의 박테리아 유전체가 사용되었고 시각화와 annotation을 위한 자료로 활용하였다. GenoVA는 새로운 유전체에 대한 개략적이고 전산적 annotation을 직관적이고 편리하게 제공한다. Due to rapid development of bioinformatics technologies, various biological data have been produced in silico. So now days complicated and large scale biodata are used to accomplish requirement of researcher. Developing visualization and annotation tool using them is still hot issues although those have been studied for a decade. However, diversity and various requirements of users make us hard to develop general purpose tool. In this paper, I propose a novel system, Genome Viewer and Annotation tool (GenoVA), to annotate and visualize among genomes using known information and multiple relation graph. There are several multiple alignment tools but they lose conserved area for complexity of its constrains. The GenoVA extracts all associated information between all pair genomes by extending pairwise alignment. High frequency conserved area and high BLAST score make a block node of relation graph. To represent multiple relation graph, the system connects among associated block nodes. Also the system shows the known information, COG, gene and hierarchical path of block node. In this case, the system can annotates missed area and unknown gene by navigating the special block node's clustering. I experimented ten bacteria genomes for extracting the feature to visualize and annotate among them. GenoVA also supports simple and rough computational annotation of new genome.

대용량 IoT 데이터의 빠른 분석을 위한 해시와 블로킹 기반의 질의 처리기

이도훈(Dohoon Lee),온병원(Byung-Won On) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.8

In existing query processor, it takes a lot of time to process a user query such as “What is the average fine dust for all roads in Daegu from January to August 2018?” The reason is that the response time takes longer because a join operation should be performed between the index table related to the user query and the administrative district table. Note that its time complexity is exponential as the size of the tables increases. In this study, to avoid the join operation, we propose a new query processor, of which its time complexity is linear, based on hash function and blocking method for each of the tables for the user query. Our experimental results show that the time to calculate the average fine dust for eight months in 2018 for all roads in Daegu improved up to approximately 88%, compared to the existing method. In addition, other types of queries showed similar performance improvement.

시공간 색인을 통한 사용자 질의 처리 방안

이도훈(Dohoon Lee),온병원(Byung-Won On) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6

사물인터넷(Internet of Things; IoT) 기술이 발전하면 다양한 단말들이 인터넷에 연결되고 있다. 그로 인해 사물데이터의 크기도 증가하고 있지만 사물데이터 검색 기술에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 논문은 대용량 사물데이터에서 도로, 동, 도시 전체, 사용자 지정(선, 원, 사각형, 다각형) 등 원하는 지역쿼리를 사용자로 부터 받아 사용자가 질의한 지역을 웹을 통해 시각적으로 보여주어 직관적으로 결과를 알려준다. 본 논문은 원하는 데이터를 찾을 때 MySQL에서 데이터 검색 시 날짜 컬럼에서 날짜를 불러오는 대신, 색인된 Oct_id라는 시간과 공간 정보가 담겨있는 id를 사용하여 검색시간을 단축시켰다. As Internet of Things technology advances, various terminals are connected to the Internet. As a result, the size of object data is also increasing, but research on object data retrieval techniques is insufficient. In this paper, we receive desired local queries from users, such as roads, dongs, cities as a whole, and custom (lines, circles, squares, polygons), from large object data, and visually show the region queried by users over the web to inform the results intuitively. In this paper, instead of recalling dates from the date column when searching data in MySQL when searching for the desired data, we use an id containing indexed Oct_id and spatial information to shorten the search time.

Designed Fabrication of Magnetically Switchable Bioelectrocatalytic System Using Enzyme-Loaded Magnetic Mesocellular Carbon Foam

Dohoon Lee(이도훈),Jinwoo Lee(이진우),Eunkeu Oh,Jaeyun Kim,Young-Pil Kim,Sunmi Jin,Hak-Sung Kim,Yosun Hwang,Ja Hun Kwak,Je-Geun Park,Chae-Ho Shin,Jungbae Kim,Taeghwan Hyeon 한국생물공학회 2005 한국생물공학회 학술대회 Vol.2005 No.10

에세이 영화와 정신분산의 이미지

이도훈(Dohoon Lee) 동의대학교 영화·트랜스미디어연구소 2020 디스포지티프 Vol.7 No.-

This paper is an attempt to examine the process by which thoughts are shaped through images in essay films. The study seeks to examine whether it is possible to shape thoughts through images in essay films, wary of text-centeredness that emerged in discourse related to essay films. For this purpose, we want to focus on the concept of distraction. In the dictionary, distraction has the meaning of entertainment, diversion, fascination, and inattentiveness. E a r l i e r M o n t e n e u emphasized the importance of mood change in the sense of shifting from one idea to another. Regarding the film, Walter Benjamin pointed out that the unique viewing of the film is related to distraction, in a way that distinguishes it from the contemplation that is usually seen in painting appreciation. Essay films feature distraction in that they derive new thoughts through disparate materials, a chain of questions, the structure of the digression, and various perspectives. These essay films try to capture unfamiliar places and spaces, combine images in different contexts, or draw new thoughts through the potential of the image itself. This paper argues that essay films attempt to leap to other, new, and unpredictable thoughts by exploiting the array of disparate images and the potential of the images themselves.