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이대혁(Dae Hyeok Lee),이동명(Dong Myung Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 이전 연구에서 발생한 실시간으로 마스크 착용 여부를 감지할 때 지연되는 문제점을 해결하고자 YOLOv3-tiny 커스텀 모델을 통해 마스크 착용 감지시스템을 제안하여 성능을 비교하고자 한다. 이전 연구와 동일하게 학습용 이미지 데이터는 500장을 이용하여 이미지 학습을 진행하였다. 실험결과, YOLOv3가 YOLOv3-tiny보다 평균 손실율이 낮게 측정되고 정확도가 높게 나왔다. 향후에는 계속적인 실험을 하여 실험결과를 토대로 성능을 비교하여 확인할 것이며 부가적으로 사람의 체온을 측정하고 마스크 미착용과 발열유무에 따라 음성을 출력하는 최종적인 시제품을 완성 할 예정이다.
Darknet 모델 기반 마스크 착용 감지 알고리즘 연구
이대혁(Dae Hyeok Lee),이철민(Cheol Min Lee),이동명(Dong Myung Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 코로나19 (COVID-19) 바이러스의 감염 예방을 위해 개선된 마스크 착용 감지 알고리즘을 제안하였다. 이전 연구의 실험에서 발생한 패션 마스크 감지율 저하의 문제점인 인식 정확도를 향상시키기 위하여 Darknet 모델 기반으로 이미지 학습을 진행하였다. 실험결과, 패션 마스크, 색상 있는 마스크를 착용한 경우와 코를 제대로 가리지 않고 마스크를 착용한 경우의 감지율이 모두 100%로 측정되었다. 추후 이 실험결과를 토대로 추기적인 성능실험을 통해 신뢰도를 확인 할 예정이다. 아울러 인근 쇼핑몰에 실제로 개발한 마스크 착용 감지 시스템을 설치하여 현장실험을 실시하고 보완한 후 최종적으로 시제품을 완성 할 예정이다.