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주변 전경 픽셀 전파 알고리즘 기반 실시간 이동 객체 검출
응웬탄빈(Thanh Binh Nguyen),정선태(Sun-Tae Chung) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.1
이동 객체 검출은 입력 영상에서 배경과 다른 전경 객체를 찾는 것을 말하는 것으로 지능 영상 감시, HCI, 객체 기반 영상압축 등의 여러 영상 처리 응용 분야에서 필요한 과정이다. 기존의 이동 객체 검출 알고리즘은 상당한 계산량을 요구하여 다채널 영상 감시 응용, 또는 임베디드 시스템에서의 단일 채널의 실시간 응용에 사용하는 데 애로가 많다. 보다 정확한 이동 객체 검출을 위하여 필요한 과정인 전경 마스크 정정은 보통 열림, 닫힘 등의 모폴로지 연산을 통해 수행된다. 모폴로지 연산은 계산량이 적지 않고 게다가 프로세싱 방법이 달라 이동 객체 검출의 다음 단계인 연결 요소 레이블링 루틴과 동시에 처리되기 어렵다. 본 논문에서는 먼저 모폴로지 연산과는 달리 연결 요소 레이블링 루틴에서 사용되는 주변 픽셀 점검 과정을 활용한 전경 마스크 정정 알고리즘인 “주변 전경 픽셀 전파”을 고안하고, 이를 활용하여 전경 마스크 정정과 연결 요소 레이블링이 동시에 수행될 수 있는 이동 객체 검출 방법을 제안한다. 실험을 통해, 제안된 이동 객체 검출 방법이 기존의 모폴로지 연산을 사용한 방법 보다 정확하게 이동 객체를 검출하였으며, 대상 실험 영상 프레임 및 비디오에 대해서는 최소 4배 이상 신속하게 처리됨을 확인하였다. Moving object detection is to detect foreground object different from background scene in a new incoming image frame and is an essential ingredient process in some image processing applications such as intelligent visual surveillance, HCI, object-based video compression and etc. Most of previous object detection algorithms are still computationally heavy so that it is difficult to develop real-time multi-channel moving object detection in a workstation or even one-channel real-time moving object detection in an embedded system using them. Foreground mask correction necessary for a more precise object detection is usually accomplished using morphological operations like opening and closing. Morphological operations are not computationally cheap and moreover, they are difficult to be rendered to run simultaneously with the subsequent connected component labeling routine since they need quite different type of processing from what the connected component labeling does. In this paper, we first devise a fast and precise foreground mask correction algorithm, “Neighbor Foreground Pixel Propagation (NFPP)” which utilizes neighbor pixel checking employed in the connected component labeling. Next, we propose a novel moving object detection method based on the devised foreground mask correction algorithm, NFPP where the connected component labeling routine can be executed simultaneously with the foreground mask correction. Through experiments, it is verified that the proposed moving object detection method shows more precise object detection and more than 4 times faster processing speed for a image frame and videos in the given the experiments than the previous moving object detection method using morphological operations.
아나타제/루틸 TiO2 결정 구조에 의한 메틸렌 블루 광분해 특성 연구
황문진 ( Moon Jin Hwang ),응웬탄빈 ( Thanh Binh Nguyen ),류광선 ( Kwang Sun Ryu ) 한국공업화학회 2012 공업화학 Vol.23 No.2
TiO2의 물리적 특성이 메틸렌 블루 광분해 특성에 미치는 영향을 연구하기 위해, HNO3/TTIP가 0.1, 0.5, 1.0과 1.5인 몰비에서 아나타제와 아나타제/루틸 TiO2 시료들이 제조되었다. XRD, SEM, TEM, BET, FT-IR과 UV-vis 분광기를 사용하여 시료들의 물리적 특성을 측정하였다. 아나타제 상이 HNO3/TTIP가 0.1인 시료에서 관찰되었고, 아나타제/루틸 상은 HNO3/TTIP가 0.5~1.5인 시료들에서 관찰되었다. HNO3/TTIP 몰 비를 증가시킴에 따라 루틸 결정상, TiO2 나노입자 사이의 메조 세공 크기와 TiO2의 표면 OH 작용기는 점차 증가하였고, UV 조사 전 메틸렌 블루 잔류 농도는 78.0에서 53.3%으로 감소하였다. UV 조사 후 HNO3/TTIP가 0.1, 0.5, 1.0과 1.5에서 제조된 시료들의 잔류 메틸렌 블루 농도는 각각 20, 14, 11과 23%이었고, HNO3/TTIP가 1.0에서 제조된 시료가 가장 우수한 광촉매능을 나타내었다. Anatase and anatase/rutile TiO2 samples were prepared at HNO3/TTIP molar ratio of 0.1, 0.5, 1.0, and 1.5 to study the effects of the physical properties of TiO2 on photocatalytic decomposition of methylene blue. The physical properties of the samples were measured with XRD, SEM, TEM, BET, FT-IR, and UV-vis spectroscopy. Anatase phase was observed at HNO3/TTIP of 0.1 and anatase/rutile phases were observed at HNO3/TTIP of 0.5~1.5. Rutile crystal phase, mesopore size between TiO2 nanoparticles, and surface OH group on TiO2 sample were gradually increased with increasing the molar ratio of HNO3/TTIP and the residual methylene blue concentration before UV irradiation decreased from 78.0 to 53.3%. After UV irradiation, the residual methylene blue concentrations of the samples prepared at HNO3/TTIP of 0.1, 0.5, 1.0, and 1.5 were 20, 14, 11, and 23%, respectively, and the sample prepared at HNO3/TTIP of 1.0 showed the best photocatalytic ability.