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다중 스케일 커널화 상관 필터를 이용한 견실한 객체 추적
윤준한,김진헌,Yoon, Jun Han,Kim, Jin Heon 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.3
커널 상관 필터 알고리듬은 객체 추적에 대해 정확도에서 의미 있는 성과를 거두었다. 그러나 고정된 크기의 템플릿을 사용하기 때문에 추적 대상의 스케일 변화에 대처할 수 없었다. 본 논문에서는 최근접 보간법과 표준 가우시안 정규화를 이용한 다중 스케일에서의 상관 필터링 응답 값을 이용하여 프레임별로 가장 적합한 스케일을 찾아 객체를 추적하는 방식을 제안한다. 다음 프레임의 스케일 값들은 이전 프레임의 최적 스케일 값을 이용해 갱신하고 다시 해당 프레임에서의 최적의 스케일 값을 찾는다. 정확도 비교를 위해 기존 커널 상관 필터 알고리듬에서 사용된 VOT2014 데이터를 사용하여 제안된 방법의 유효성을 검증한다. The kernelized correlation filter algorithm yielded meaningful results in accuracy for object tracking. However, because of the use of a fixed size template, we could not cope with the scale change of the tracking object. In this paper, we propose a method to track objects by finding the best scale for each frame using correlation filtering response values in multi-scale using nearest neighbor interpolation and Gaussian normalization. The scale values of the next frame are updated using the optimal scale value of the previous frame and the optimal scale value of the next frame is found again. For the accuracy comparison, the validity of the proposed method is verified by using the VOT2014 data used in the existing kernelized correlation filter algorithm.
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멀티모달 감정인식률 향상을 위한 웨이블릿 기반의통계적 잡음 검출 및 감정분류 방법 연구
윤준한,김진헌 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.4
최근 인간의 감정을 인식하는 연구 중 딥러닝 모델을 사용하여 복합적인 생체 신호를 분석하는 방법론이 대두되고 있다. 이때 학습하고자 하는 데이터의 종류에 따른 평가 방법 및 신뢰성은 감정 분류의 정확성에 있어 중요한 요소이다. 생체 신호의 경우 데이터의 신뢰성이 잡음 비율에 따라 결정되므로 잡음 검출 방법이 우수할수록 신뢰도가 올라가며, 감정을 정의하는방법론에 따라 그에 맞는 적절한 감정 평가 방법이 수반될 때보다 정확하게 감정을 분류할 수 있다. 본 논문에서는 Valence와 Arousal로 라벨링 된 멀티모달 생체 신호 데이터에 대해 데이터의 신뢰성을 검증하기 위한 웨이블릿 기반의 잡음 임곗값설정 알고리듬 및 감정 평가 시 데이터 신뢰도와 Valence-Arousal 값에 따른 가중치를 부여하여 감정 인식률을 향상하는 방법을 제안한다. 웨이블릿 변환을 이용해 신호의 웨이블릿 성분을 추출 후, 해당 성분의 왜도와 첨도를 구하여 햄펄 식별자를통해 계산된 임곗값으로 잡음을 검출한 후, 원신호에 대한 잡음 비율을 고려하여 데이터의 신뢰성을 평가하고 가중치로 환산한다. 더불어 감정 데이터 분류 시 Valence-Arousal 평면의 중앙값과의 유클리디언 거리를 가중치로 환산하고, 감정 인식률에 대한 종합 평가 시 두 요소를 반영한다. ASCERTAIN 데이터셋을 활용하여 나타난 감정 인식률 개선 정도를 통해 제안된알고리듬의 성능을 검증한다. Recently, a methodology for analyzing complex bio-signals using a deep learning model has emerged among studiesthat recognize human emotions. At this time, the accuracy of emotion classification may be changed depending on theevaluation method and reliability depending on the kind of data to be learned. In the case of biological signals, thereliability of data is determined according to the noise ratio, so that the noise detection method is as important as that. Also, according to the methodology for defining emotions, appropriate emotional evaluation methods will be needed. Inthis paper, we propose a wavelet -based noise threshold setting algorithm for verifying the reliability of data formultimodal bio-signal data labeled Valence and Arousal and a method for improving the emotion recognition rate byweighting the evaluation data. After extracting the wavelet component of the signal using the wavelet transform, thedistortion and kurtosis of the component are obtained, the noise is detected at the threshold calculated by the hampelidentifier, and the training data is selected considering the noise ratio of the original signal. In addition, weighting isapplied to the overall evaluation of the emotion recognition rate using the euclidean distance from the median value ofthe Valence-Arousal plane when classifying emotional data. To verify the proposed algorithm, we use ASCERTAIN dataset to observe the degree of emotion recognition rate improvement.
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박성식,정승원,윤준한,채병곤 한국지반공학회 2013 한국지반공학회논문집 Vol.29 No.5
본 연구는 포화-압밀-전단 제어형 링전단시험장치를 이용하여 (i) 전단시간에 따른 전단응력 특성, (ii) 구속압과전단속도에 따른 전단특성 및 (iii) 전단속도에 따른 전단응력 특성에 대한 연구를 수행하였다. 이질 재료간의 전단특성을 살펴보고자 낙동강 모래와 해안 점토를 사용하였다. 본 연구에서는 모래와 모래, 점토와 점토, 모래와 점토끼리의전단특성을 살펴보고자 비배수 조건에서 특정 구속압(50과 100kPa)에 대한 실험을 1차적으로 수행하였다. 모든 실험은 특정 구속압에 대해 300sec 동안 자동 압밀조건을 거친 후 전단실험을 수행하였다. 2차 실험으로 세 시료에 대한수직응력 변화에 따른 전단응력 특성을 살펴보고자 수직응력을 20~150kPa까지 단계별로 높여가며 실험을 수행하였다. 마지막으로 특정 구속압에 대해 전단속도를 0.01, 0.1, 1, 10, 100mm/sec까지 5 단계로 나누어 실험을 수행하였다. 이질재료 간의 전단응력은 특정 구속압 하에서 모래-점토의 전단응력(최대전단응력과 잔류전단응력)은 모래-모래보다는 작고, 점토-점토보다는 약간 큰 것으로 나타났다. 전단응력은 구속압과 전단속도에 의해 전단면에서 발생하는 입자파쇄와 젖음현상에 의존하는 것으로 나타났다.
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통신서비스 가격체계의 후생적 평가 및 소비자물가지수의 개선
윤창호,이영수,전병헌,윤준한 정보통신정책학회 1999 정보통신정책연구 Vol.6 No.1
정보통신기술의 발달은 소비자에게 신규 통신서비스를 제공하여 소비자 후생을 증가시키는 동시에 통신비 지출에도 많은 변화를 가져왔다. 그러나 CPI는 5년간 가중치를 고정시킴으로써 새로운 정보통신 서비스가 가져오는 소비자 후생변화 및 통신 부문 CPI를 제대로 반영하지 못하는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 CPI의 이러한 문제점을 개선하기 위하여 지출함수에 바탕을 둔 새로운 방법을 이용하여 신규 통신 서비스가 도입됨에 따라 소비자 잉여가 실제로 어느 정도나 증가하였는가를 측정하고, 또한 이에 바탕을 둔 새로운 물가지수를 제시하였다. 즉, 이동식전화의 요금을 CPI산정에 포함시키지 않기 때문에 발생한 upward bias를 제거하기 위해서 이동식전화에 대한 수요함수를 추정하여, 보상변화(compensating variation:CV)를 계측하였다. 분석결과는 CV는 1991~96년 기간동안 각 연도의 이동식전화 매출액의 10%에서 20%수준을 나타내고 있다. COLI에 기초한 수정된 통신부문 소비자물가지수 (C-CPLI)는 1991년 1.0에서 1996년 0.84로 16% 하락하여, 매년 3.2%씩 하락한 것으로 제시되었다. 실제로 통계청에서 발표한 통신부문 CPI가 매년 1%씩 하락하는 것을 감안하면, 이동식전화 요금을 고려하지 않았기 때문에 발생하는 차이가 매년 2.2씩 높게 제시되었다는 것을 의미하며, 통계청의 통신부문 CPI에서 upward bias가 존재하고 있음을 보인다. 특히 본 논문은 기존 연구에 비해 이동식전화의 수요함수를 추졍에 있어 이동식전화의 보완재를 관계를 갖고 있는 무선호출기를 선결변수로 포함시켰다는 점을 특징으로 들 수 있다.
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