도시철도 영상감시시스템의 효율적 운영방안에 관한 연구

윤병주(Yun Byeong-Ju),송재원(Song Jae-Won),이원재(Lee Won-Jae),안태기(An Tae-Ki),신정렬(Shin Jeong-Ryol) 한국철도학회 2008 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-

Since Daegu subway station fire killed 192 citizens in 2003, the demands about safety MRT operation has been increased. Also, the studies and patents for MRT Surveillance are increasing. The related law and system are improving, too. This study suggests the solution for digital surveillance system that has the functions for restricted zone surveillance, the harmful gas and fire surveillance and abnormal behavior surveillance by comparing and analyzing the surveillance systems of advanced countries (United states, Hongkong, Japan etc). Then, we suggest UMS(Unified Message Service) system and image storing system for effective report and management.

도시철도 환경에서의 시설물 감시를 위한 종합 감시 소프트웨어 화면 구성 방안

윤병주(Yun Byeong-Ju),안태기(An Tae-Ki),신정렬(Shin Jeong-Ryol),송재원(Song Jae-Won),이원재(Lee Won-Jae) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.11월

Recently, the surveillance system within the environment of city railroad is being configured to enable rapid response to various situations by providing the operator with relevant information based on a wide range of data. For this, we need to configure an integrated surveillance system that is applicable to the situation of each railroad station and to develop a technology that enables a yet more efficient screen display using software. This study proposes a plan for configuring a software screen using image and sensor information for the purpose of diagnosing various facilities of a railroad station.

도시철도 환경에 적합한 상황인지 시스템 구현 방안에 관한 연구

윤병주(Yun Byeong-Ju),송재원(Song Jae-Won),김희진(Kim Hee-JIn),안태기(An Tae-Ki),신정렬(Shin Jeong-Ryol) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.5월

MRT has various surveillance systems for passenger's safety and facility protection which are consisted of fire detection, trespasser observation and so on. However, these systems are not closely related each other because it is designed just for its own purpose, so it could be make wrong decision to surveillance system without important information to determine an accident or disaster. For more accurate event detection, surveillance system needs total situation-aware method using complementary data. This study introduces context-aware system for complex and accurate event detection. Therefore, we apply context-aware system to MRT surveillance system, selecting context-aware parameters and appling them to it.

임의의 모양을 가지는 영상 객체에 적용 가능한 극좌표계 모양적응 이산변환(PSADT : Polar Coordinates Shape Adaptive Discrete Transform)에 기반한 워터마킹 기법

고윤호,윤병주,이훈철,김승대,유상조,Go, Yun-Ho,Yun, Byeong-Ju,Lee, Hun-Cheol,Kim, Seung-Dae,Yu, Sang-Jo 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.39 No.2

본 논문에서는 임의의 모양을 가지는 영상 객체(image object)에 적용 가능한 모양적응 이산변환(PSADT : Polar coordinates shape adaptive discrete transform)에 기반한 새로운 워터마킹 기법을 제안한다. 대수-극 좌표계(log-polar coordinates)와 모양적응 이산변환을 이용하여 제안된 기법은 MPEC-4의 VOP와 같은 임의의 모양을 가지는 영상 객체에 적용할 수 있을 뿐만 아니라 기존 기법에 비하여 회전과 크기 변화와 같은 기하학적인 공격에 대하여 우수한 강인성을 제공한다. In this paper, we propose a new image-watermarking scheme lot arbitrarily shaped object based on Polar coordinates Shape Adaptive Discrete Transform (PSADT). Using log-polar coordinates conversion and shape adaptive discrete transform, the proposed watermarking method can be applied to any arbitrarily shaped image-object such as MPEG-4 VOP and is much more robust to geometrical attacks such as rotation and scaling than the conventional methods.

영상처리용 프로세서를 위한 효율적인 이차원 어드레스 지정 기법

고윤호,윤병주,김성대,Go, Yun-Ho,Yun, Byeong-Ju,Kim, Seong-Dae 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.3

In this paper, we propose a new addressing mode, which can be used for programmable image processor to perform image-processing algorithms effectively. Conventional addressing modes are suitable for one-dimensional data processing such as voice, but the proposed addressing mode consider two-dimensional characteristics of image data. The proposed instruction for two-dimensional addressing requires two operands to specify a pixel and doesn't require any change of memory architecture. The proposed two-dimensional addressing mode for image processor has the following advantages. The proposed instruction combines several instructions to load a pixel data from an external memory to a register. Hence, the proposed instruction reduces required code size so that it satisfies high performance and low power requirements of image processor. In addition, it uses inherent two-dimensional characteristics of image data and offers user-friendly instruction to assembler programmer The proposed two-dimensional addressing mode is applicable to DSP, media processor, graphic device, and so on. In this paper, we propose a new concept of two-dimensional addressing mode and an efficient hardware implementation method of it. 본 논문에서는 프로그램 가능한 하드웨어 장치에서 영상 처리를 효율적으로 수행하기 위한 새로운 메모리 어드레스 지정 방법(addressing mode)을 제안한다. 기존의 어드레스 지정 방법은 음성과 같은 일차원적인 형태의 데이터 처리에 적합한 반면, 제안된 메모리 어드레스 지정 기법은 영상 데이터의 이차원적인 특성을 고려한 새로운 메모리 어드레스 지정 기법이다. 제시된 기법은 기존의 메모리 구조를 바꾸지 않으면서도 이차원 데이터의 위치를 표시할 수 있는 두개의 오퍼랜드를 입력으로 메모리에 저장된 영상데이터 값을 처리는 명령어이다. 이차원적인 특성을 지니는 새로운 메모리 어드레스 지정 기법은 다음과 같은 장점을 지닌다. 먼저, 기존 하드웨어에서 여러 명령어에 걸쳐 수행해야 할 작업을 통합함으로써, 수행해야 할 프로그램의 코드 사이즈를 줄여 하드웨어의 성능을 높임과 동시에 근래 무선 응용 분야에서 요구되는 저전력 동작을 가능하게 한다. 아울러, 영상 데이터가 가지는 이차원적인 특성을 그대로 반영하므로, 사용자가 보다 쉽게 어셈블러를 통해 어플리케이션을 프로그램 할 수 있다. 이와 같은 이차원적인 메모리 어드레스 지정 기법은 각종 DSP, media processor, 그래픽 장치 등에 이용될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 이차원 메모리 어드레스 지정 기법의 개념을 제안함과 동시에, 이를 효율적으로 구현하기 위한 하드웨어 구조를 제시한다.

지능형 네트워크를 이용한 교통사고 예방

홍유식,윤병주,Hong, Yu-Sik,Yun, Byeong-Ju 한국조명전기설비학회 2005 조명.전기설비 Vol.19 No.4

미로 환경에서 최단 경로 탐색을 위한 실시간 강화 학습

김병천,김삼근,윤병주,Kim, Byeong-Cheon,Kim, Sam-Geun,Yun, Byeong-Ju 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.2

강화 학습(reinforcement teaming)은 시행-착오(trial-and-er개r)를 통해 동적 환경과 상호작용하면서 학습을 수행하는 학습 방법으로, 실시간 강화 학습(online reinforcement learning)과 지연 강화 학습(delayed reinforcement teaming)으로 분류된다. 본 논문에서는 미로 환경에서 최단 경로를 빠르게 탐색할 수 있는 실시간 강화 학습 시스템(ONRELS : Outline REinforcement Learning System)을 제안한다. ONRELS는 현재 상태에서 상태전이를 하기 전에 선택 가능한 모든 (상태-행동) 쌍에 대한 평가 값을 갱신하고 나서 상태전이를 한다. ONRELS는 미로 환경의 상태 공간을 압축(compression)하고 나서 압축된 환경과 시행-착오를 통해 상호 작용하면서 학습을 수행한다. 실험을 통해 미로 환경에서 ONRELS는 TD -오류를 이용한 Q-학습과 $TD(\lambda{)}$를 이용한 $Q(\lambda{)}$-학습보다 최단 경로를 빠르게 탐색할 수 있음을 알 수 있었다. Reinforcement learning is a learning method that uses trial-and-error to perform Learning by interacting with dynamic environments. It is classified into online reinforcement learning and delayed reinforcement learning. In this paper, we propose an online reinforcement learning system (ONRELS : Outline REinforcement Learning System). ONRELS updates the estimate-value about all the selectable (state, action) pairs before making state-transition at the current state. The ONRELS learns by interacting with the compressed environments through trial-and-error after it compresses the state space of the mage environments. Through experiments, we can see that ONRELS can search the shortest path faster than Q-learning using TD-ewor and $Q(\lambda{)}$-learning using $TD(\lambda{)}$ in the maze environments.

개선된 추천시스템을 이용한 전자상거래시스템 설계 및 구현

김영설,김병천,윤병주,Kim, Yeong-Seol,Kim, Byeong-Cheon,Yun, Byeong-Ju 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지D Vol.9 No.2

인터넷 환경의 급속한 발전과 함께 이를 이용한 전자상거래가 빠르게 증가하고 있다. 증가하는 전자상거래 환경에서 고객에게 필요한 제품을 신속히 제공하고, 제품판매를 증가시킬 수 있는 새로운 전자상거래 시스템의 필요성이 점차 커지고 있다. 이러한 필요성에 의해서 최근에 추천시스템에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 하지만 지금까지의 추천시스템은 고객의 구매데이터가 증가하면 고객에게 추천을 제공하는데 많은 시간이 소요되어 실시간 추천이 어렵다는 큰 단점을 가졌다. 따라서, 이 논문은 전자상거래 시스템의 경쟁력을 높이는 방안으로 협동적 필터링을 이용한 추천시스템을 연구하고, 성능을 개선하기 위해서 추천에 사용되는 데이터를 제품의 대표장르를 이용하여 줄임으로서 추천소요시간을 단축하여 실시간 추천이 가능한 개선된 추천시스템을 제안하고 실험하였다. 또한 개선된 추천시스템을 Enterprise JavaBeans로 구현함으로서 분산환경에서 사용할 수 있는 전자상거래시스템을 설계하여 경쟁력있는 전자상거래 시스템 환경을 제공하고자 한다. With the fast development of Internet environment, e-Commerce is rapidly increasing. n the expanding e-Commerce environment, the need for a new e-Commerce systems what will deliver products to the customer rapidly and increase sales is growing bigger. Recently, these requirements brought many researches on recommender systems. However, until now, those recommender systems have a limit because it takes too much time for recommender systems to give customers the recommendations in real time, if the number of purchase data of customers is large. So this paper concerns on the recommender systems using collaborative filtering as one of the solutions to increase the competitive power. We proposed and experimented the more improved recommender systems which could decrease the data size to shorten the recommending time by using the representative category of the product which customers want to buy. Also, we design and implement a recommender system using Enterprise JavaBeans.

클러스터링을 이용한 급격한 장면 전환 검출 기법

이훈철,고윤호,윤병주,김성대,유상조,Lee, Hun-Cheol,Go, Yun-Ho,Yun, Byeong-Ju,Kim, Seong-Dae,Yu, Sang-Jo 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.38 No.6

In this paper, we propose an efficient method to detect abrupt shot changes in a video sequence using an unsupervised clustering. Conventional clustering-based shot change detection algorithms use multiple features in order to overcome the shortcomings of a single feature. In such methods it is very important to determine the appropriate initial cluster centers well. In this paper we propose a modified k-means clustering algorithm which estimates the initial cluster center adaptively. Experimental results show that the proposed algorithm works well. 본 논문에서는 클러스터링을 이용해서 급격한 장면 전환을 찾는 방법을 제안한다. 일반적으로 장면 전환검출 기법에서 많이 사용되는 특징들은 특별한 상황에서만 잘 적용된다는 단점이 있기 때문에 여러 종류의 특징을 동시에 고려하는 클러스터링 기반의 기법이 많이 사용되고 있다. 하지만 이 경우에는 클러스터의 초기 중심을 정하는 것이 중요한 문제가 된다. 본 논문에서는 k-평균 클러스터링에서의 초기 중심을 적응적으로 바꾸면서 장면 전환 존재 여부를 결정하도록 하였다. 실험 결과 초기 클러스터 중심이 고정된 경우에 비해서 더 좋은 결과를 얻었다.

RFID 기반 지능형 교통 시스템

홍유식(Yousik Hong),윤병주(Byeong Ju Yun),서권구(KwonKoo Seo),박춘명(Chun-Myoung Park),김천식(Cheonshik Kim) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6