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- 저자 : 유수홍(Su-Hong Yoo) (검색결과 26 건)
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DMSP-OLS 야간 영상을 이용한 인구 추정 모델 변수 선정 연구
유수홍,한수희,허준,손홍규,Yoo, Su-Hong,Han, Soo-Hee,Heo, Joon,Sohn, Hong-Gyoo 대한원격탐사학회 2011 大韓遠隔探査學會誌 Vol.27 No.1
한 국가에 거주하고 있는 인구수를 파악하는 젓은 매우 중요한 사안 중 하나이다. 본 연구에서는 DMSP-OLS 야간 영상과 인구 통계치를 이용한 인구 추정 모델을 제작함에 있어 적합한 변수를 선정하였다. 모델 제작에 이용된 기본식은 선행 연구에서 제안한 지수식을 바탕으로 제작하였으며 야간 영상으로부터 취득할 수 있는 다양한 변수를 이용하여 각각에 대해 정확도 평가를 수행하였다. 연구결과, 일정 크기 이상의 빛이 존재하는 지역의 면적을 변수로 사용하여 인구를 추정하였을 때 가장 정확도가 높은 것으로 나타났다. 한편, 본 연구를 다른 국가나 지역에 적용시키기 위해서는 보다 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다. It may be an important issue to estimate population of a concerned country. In this study, an appropriate variable was selected to establish a model which fits best the relationship between the night time imagery of DMSP-OLS and population data. Exponential model was selected which was proposed by previous study. Accuracy validation was also performed for each variable extracted from the night time imagery of DMSP-OLS. Consequently, the model showed high accuracy when applied to the area of a certain amount of light was existed. However, further consideration should be necessary when to applied other country or other part of regions.
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유수홍(Yoo Su Hong),허준(Heo Joon),손홍규(Sohn Hong Gyoo) 대한공간정보학회 2010 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.1
토양 유기 탄소는 산림의 형성에 도움을 주며, 대기 중의 이산화탄소와의 관계를 조절하여 지구 온난화에 영향을 미치는 중요한 인자다. 따라서 알맞은 모델을 제작하여 토양 유기 탄소의 분포를 추정할 수 있다면 그 활용도가 높을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 의사결정나무 알고리즘을 통해 경사도, 경사 방향, DEM, 나무의 종류 데이터로부터 토양 유기 탄소의 상대적인 양을 파악할 수 있는 모델을 제작하였다. 그 결과, 토양 유기 탄소 샘플의 표면에 대해 매우 조밀히 분포한 상록수 지역이 다른 지역에 비해 상대적으로 많은 양의 토양 유기 탄소를 가진다는 결과가 도출되었으며, 생성된 모델의 정확도는 68.98%인 것으로 나타났다. 이 모델을 통해 결정된 인자는 특정 지역에 대해 토양 유기 탄소의 상대적인 양을 파악하는데 도움을 주어 산림 조성 및 도시 개발시 중요한 참고 자료로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
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유수홍(Su-Hong Yoo),허준(Joon Heo),조형식(Hyoung-Sig Cho),손홍규(Hong-Gyoo Sohn) 대한공간정보학회 2009 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2009 No.9
최근 우리나라를 포함한 세계에서는 탄소 에너지의 저장 및 활용 관련 기술을 확보하기 위한 경쟁이 벌어지고 있다. 산업적인 목적을 위해 탄소의 활용법 및 저장 방법이 다양하게 제시되고 있는 가운데, 탄소의 저장에 있어 점점 산림에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 구축된 산림 데이터베이스를 이용해 강원도 평창군에 대해 가치평가를 수행한 결과, 이자율에 따른 연간 탄소 보존 가치를 정량화 할 수 있었다. 또한 제작한 탄소 저장량 가치 지도는 저장된 탄소의 가치를 지역별로 도시함으로써 추후 월등한 가치를 가질 것으로 예상되는 지역과 그렇지 않은 지역을 정확히 구분하여 산림화 추진 지역이나 개발 대상지 선정에 있어 중요한 자료로써 이용될 수 있을 것으로 판단된다.
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유수홍(Yoo Su Hong),한수희(Han Soo Hee),허준(Heo Joon),손홍규(Sohn Hong Gyoo) 대한공간정보학회 2010 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.3
5년을 주기로 수행되는 국내 인구 통계 조사로 인해, 인구 데이터가 존재하지 않은 연도가 존재하여 이를 추정하기 위한 모델 생성이 필요하다. 본 연구에서는 DMSP -OLS 밤영상을 이용하여, 인구를 추정할 수 있는 모델을 제작하였다. 선행연구에서 사용한 지수식과 일차식을 이용하여 1995년, 2000년, 2005년에 대해 인구 추정 모델을 제작했다. 모델의 정확도 평가는 평균 절대 오차(MAE, Mean Absolute Error)를 통해 수행했다. 그 결과, 각 연도에 대해 14.224%, 12.169%, 9.925%인 것으로 나타났다. 이를 통해 한국에 대한 인구 추정 모델의 생성 가능성이 있음을 파악했다.
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Landsat TM 위성영상과 비율영상을 적용한 지상부 탄소 저장량 추정
유수홍(Yoo Su Hong),허준(Heo Joon),정재훈(Jung Jae Hoon),한수희(Han Soo Hee),김경민(Kim Kyoung Min) 대한공간정보학회 2011 대한공간정보학회지 Vol.19 No.2
대기 중 온실가스 증가로 인한 지구온난화의 영향으로 각종 자연 재해가 증가하면서, 온실가스에서 가장 큰 비율을 차지하는 이산화탄소의 자연 포집지인 산림이 저장하고 있는 탄소량을 추정하기 위한 많은 연구가 진행 중에 있다. 하지만 국내 지역의 환경에 적합한 탄소저장량 추정 기법 및 자료 선정에 대한 연구는 아직 부족한 상황으로, 이에 대한 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 전 세계적으로 탄소저장량 추정에 보편적으로 이용되고 있는 회귀 모델과 kNN(k-Nearest Neighbor) 알고리즘을 이용하여 충청북도 단양군을 대상으로 산림이 저장하고 있는 탄소 저장량을 추정하고 결과를 비교·분석하였다. 연구 자료로써 Landsat TM 영상과 제5차 NFI(National Forest Inventory) 자료를 이용하였으며, 지형효과 보정 및 식생 구분에 특화된 다양한 비율영상을 사용하였다. 분석 결과, 단양군의 탄소저장량 추정에는 회귀 모델보다 kNN 알고리즘을 이용하는 것이 더 유리하며, 비율영상의 경우 정확도 향상에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. Global wamrming causes the climate change and makes severe damage to ecosystem and civilization Carbon dioxide greatly contributes to global warming, thus many studies have been conducted to estimate the forest biomass carbon stock as an important carbon storagc. However, more studies are required for the selection and use of technique and remotely sensed data suitable for the carbon stock estimation in Korea In this study, the aboveground forest biomass carbon stocks of Danyang-Gun in South Korea was estimated using kNN(k-Nearest Neighbor) algorithm and regression model, then the results were compared. The Landsat TM and 5th NFI(National Forest Inventory) data were prepared, and ratio images, which are effective in topographic effect correction and distinction of forest biomass, were also used. Consequently, it was found that kNN algorithm was better than regression model to estimate the forest carbon stocks in Danyang-Gun, and there was no significant improvement in terms of accuracy for the use of ratio images.
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DMSP-OLS 야간 영상을 이용한 인구 추정 모델 변수 선정 연구
유수홍 ( Su Hong Yoo ),한수희 ( Soo Hee Han ),허준 ( Joon Heo ),손홍규 ( Hong Gyoo Sohn ) 대한원격탐사학회 2011 大韓遠隔探査學會誌 Vol.27 No.1
한 국가에 거주하고 있는 인구수를 파악하는 것은 매우 중요한 사안 중 하나이다. 본 연구에서는 DMSP-OLS 야간 영상과 인구 통계치를 이용한 인구 추정 모델을 제작함에 있어 적합한 변수를 선정하였다. 모델 제작에 이용된 기본식은 선행 연구에서 제안한 지수식을 바탕으로 제작하였으며 야간 영상으로부터 취득할 수 있는 다양한 변수를 이용하여 각각에 대해 정확도 평가를 수행하였다. 연구 결과, 일정 크기 이상의 빛이 존재하는 지역의 면적을 변수로 사용하여 인구를 추정하였을 때 가장 정확도가 높은 것으로 나타났다. 한편, 본 연구를 다른 국가나 지역에 적용시키기 위해서는 보다 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다. It may be an important issue to estimate population of a concerned country. In this study, an appropriate variable was selected to establish a model which fits best the relationship between the night time imagery of DMSP-OLS and population data. Exponential model was selected which was proposed by previous study. Accuracy validation was also performed for each variable extracted from the night time imagery of DMSP-OLS. Consequently, the model showed high accuracy when applied to the area of a certain amount of light was existed. However, further consideration should be necessary when to applied other country or other part of regions.
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2-Pass DlnSAR 기술을 활용한 강원도 지역 산사태 탐측
유수홍(Su Hong Yoo),손홍규(Hong Gyoo Sohn),정재훈(Jae Hoon Jung),최시경(Si Kyong Choi) 한국방재안전학회 2009 한국방재안전학회 논문집 Vol.2 No.2
In recent days, climatic change cause abnormal weather all over the world and we have a great loss of life and property every year. In Korea, we suffer from landslide problem because large regions of Korea Peninsula are composed of mountain. In order to detect rapidly and to take follow-up measures of disaster, the remote sensing is being used actively as conventional field survey has many restrictions in accessibility because of more time and man power requirement. In additions interferometric SAR is one of the techniques that have our attention because it can provide many kinds of accurate surface information without restriction of atmospheric and ground conditions by using L-band. In this study, we aimed to monitor the displacement of mountain area in Kangwondo and this results will be used for detecting landslide. Also we build the web system for detecting and analyzing the landslide. 전 세계적인 기후의 변화로 기상 이변이 속출하면서 자연재해로 인한 재산 피해와 인명 손실 또한 증가하고 있다. 특히 대부분의 지형이 산지로 이루어진 우리나라의 경우 자연 재해 중 산사태로 인한 피해가 심각한 상황이며, 풍화 깊이가 얖은 국내 자연 사면의 특성상 대규모 산사태보다는 중소규모의 산사태가 광범위하게 발생하고 있다. 그러나 이러한 규모의 산사태를 관측하기 위하여 지금까지 이루어져 왔던 직접측량 방식은 국지적인 결과를 취득하는데 주로 사용되고 많은 인력과 시간이 소모되므로 광범위한 지역의 해석에는 한계가 따른다. 넓은 지역의 산사태를 잘 감지하고 신속한 대처가 이루어질 수 있도록 하기 위해 최근 항공측량이나 인공위성을 활용한 원격탐측의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 높은 투과성을 지닌 JERS-1의 위성 영상을 이용, 2-pass differential interferometry 기술을 통해 대 상 지역인 강원도 지역의 지형 변위도를 생성하여 산사태 피해 지역을 탐측하고, 산사태 지역의 탐지 및 분석을 위한 웹 시스템을 구축했다.
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