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- 저자 : 유성근(Seong-Keun Yu) (검색결과 2 건)
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소아 급성 충수염에서 복부초음파 이후 전산화단층촬영 추적 검사의 임상적 의의
유성근,문진수,김남희,황종희,남승연,김동욱,이종국,서정욱,허태길,Yu, Seong-Keun,Moon, Jin-Soo,Kim, Nam-Hee,Hwang, Jong-Hee,Nam, Seung-Yeon,Kim, Dong-Wook,Lee, Chong-Guk,Seo, Jung-Wook,Heo, Tae-Gil 대한소아소화기영양학회 2007 Pediatric gastroenterology, hepatology & nutrition Vol.10 No.1
목 적: 급성 충수염은 가장 흔한 외과적 복부질환으로 나이가 어릴수록 조기에 천공이 발생하고 진단이 어렵다. 이에 저자들은 급성 충수염의 진단에 있어 초음파와 전산화단층촬영(CT) 및 초음파 이후 CT 추적 검사의 임상적 의의를 알아보고자 하였다. 방 법: 2002년 3월부터 2006년 2월까지 급성 복증으로 일산백병원 소아과와 외과에 내원한 16세 미만의 환자 중 급성 충수염으로 진단되어 충수절제술을 시행 받은 419명을 대상으로 하였다. 초음파와 CT 각각의 민감도, 특이도, 양성예측치, 음성예측치를 산출하였고, 초음파 후 CT 추적 검사 사이의 시간 간격과 항생제 사용 기간, 입원 기간 등 임상 경과에 대해 미치는 영향을 조사하였다. 결 과: 대상 환자는 남아가 260명(61.9%), 여아가 159명(38.1%)으로 성비는 1.63:1이었다. 수술 결과로 천공률은 42.4% (167명)이었다. 검사의 민감도, 특이도, 양성예측치, 음성예측치는 초음파의 경우 비천공성 충수염에서 98.7%, 96.8%, 98.1%, 97.8%이었고, 천공성에서 90.8%, 100%, 100%, 81.9%였다. CT의 경우 비천공성에서 96.4%, 100%, 100%, 96.5%였으며, 천공성에서 86.6%, 100%, 100%, 87.5%였다. 초음파 이후 CT를 실시한 경우 비천공성에서 모두 100%, 천공성에서 87.5%, 100%, 100%, 92.0%를 보였다. 초음파 이후 CT를 시행 받은 9명의 천공성 충수염 환자 중 분석 가능한 7명에서 초음파 이후에 CT를 시행하기까지 시간 간격과 항생제 사용 기간(r=0.0472, p=0.019), 총 입원 기간(r=0.0845, p=0.001)은 유의한 상관관계를 보였다. 또한 두 검사 간의 간격이 30시간 이내인 경우 검사간의 시간 간격과 총 항생제 사용 기간 및 총 입원경과 사이에 유의한 상관 관계는 없었다(p=0.084, p=0.153). 결 론: 대부분 소아 급성 충수염 경우 초음파 또는 CT 단일 검사로 충분히 정확한 진단이 가능하며 일부환자에서는 초음파 후 CT 추적 검사가 도움이 된다. 초음파 소견이 임상 소견과 일치하지 않을 경우 초음파 검사 이후 CT를 조기에 시행하는 것이 진단에 도움이될 수 있다. Purpose: The ultrasonography (USG) and computed tomography (CT) are popular diagnostic tools for the diagnosis of acute appendicitis in children, but there are many debates about their clinical significance. The purpose of this study is to clarify the clinical significance of USG, CT and follow-up CT performed subsequently to USG, especially in perforated acute appendicitis in children. Methods: We have reviewed 419 cases of surgically confirmed acute appendicitis in children under the age of sixteen, who had been treated in Inje University Ilsan Paik Hospital from March 2002 to February 2006. All the clinical data including the results of USG and CT were collected and analyzed. Results: Sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of USG were 98.7%, 96.8%, 98.1%, 97.8% in non-perforation group and 90.8%, 100%, 100%, 81.9% in perforation group. Those of CT were 96.4%, 100%, 100%, 96.5% and 86.6%, 100%, 100%, 87.5% respectively. Those of follow-up CT after USG were 100%, 100%, 100%, 100% and 87.5%, 100%, 100%, 92.0% respectively. The duration of using antibiotics in seven patients showed positive correlation with the interval between two imaging studies (r=0.0472, p=0.019). There was no statistical significance of correlation when these imaging studies performed within 30 hours together. Conclusion: In most of the cases, single choice between USG and CT would be enough to diagnose the acute appendicitis in children. But, it may be helpful to perform CT as early as possible subsequently to USG when there is discrepancy between initial USG and clinical impression.
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AR모델과 MLP를 이용한 단기 물 수요 예측 알고리즘 개발
최기선(Gee-Seon Choi),유철(Chool Yu),진력민(Ryuk-Min Jin),유성근(Seong-Keun Yu),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.5
본 논문은 비선형 특성을 내재한 물 수요예측을 위하여 기존의 시계열 자기회귀 알고리즘과 다층신경망 학습방법을 결합한 단기 물 수요 예측 알고리즘을 개발하였다. 제시된 방법을 검증하기 위한 사례연구로 2007년도와 2008년도 전북지역의 광역상수도 A정수장에서 취득된 데이터를 활용하여 알고리즘 구축 및 제안 방법의 정확도를 분석하였다. 실험 결과 다중 회귀모델은 MAPE가 5.1%, AR모델은 3.8%, 제안된 방법인 AR+MLP 모델은 3.6%로 나타나 성능이 우수한 것으로 나타났다. 따라서 제안된 방법을 사용할 경우 정수장에서 단기 물 수요예측에 유용하게 활용할 수 있음을 보였다. In this paper, we develope a water demand forecasting algorithm using AR(Auto-regressive) and MLP(Multi-layer perceptron). To show effectiveness of the proposed method, we analyzed characteristics of time-series data collected in "A" purification plant at Jeon-Buk province during 2007-2008, and then performed the proposed method with various input factors selected through various analyses. As noted in experimental results, the performance of three types model such as multi-regressive, AR(Auto-regressive), and AR+MLP(Auto-regressive + Multi-layer perceptron) show 5.1%, 3.8%, and 3.6% with respect to MAPE(Mean Absolute Percentage Error), respectively. Thus, it is noted that the proposed method can be used to predict short-term water demand for the efficient operation of a water purification plant.
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