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유선국,양호,김선호,김남현,김원기,박상희,Yoo, S.K.,Yang, H.,Kim, S.H.,Kim, N.H.,Kim, W.K.,Park, S.H. 대한의용생체공학회 1988 의공학회지 Vol.9 No.2
A three-dimensional surface is reconstructed from contour information as identified on two-dimensional computed tomographic slices. Gradient operator with curvature constraint would be applied to extract the contour automatically, and backtracking is also adopted to reduce the tracking error. The surface between the consecutive slice is efficiently reconstructed using a triangular surface tiles. Hidden surface elimination, shading and parallel projection of the reconstructed surface are provied on the display screen.
선형 Octree에 의한 CT영상의 3차원 재구성 및 표현
유선국,김남현,김원기,김선호,박상희,Yoo, Sun-Kook,Kim, Nam-Hyun,Kim, Won-Ky,Kim, Sun-Ho,Park, Sang-Hui 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.
본 논문에서는 2차원적인 CT영상의 단면으로부터 3차원 영상을 재구성하고 수정하기 위한 시스템을 구성하기 위하여 선형 octree를 이용하였다. 선형 octree를 소형 컴퓨터 시스템에 적용할 경우, 재구성하기 위하여 소요되는 많은 데이터를 효율적으로 압축할 수 있었다. 특히 이러한 트리구조는 공간적인 개념이 포함되어 있는 계층적인 표현방식을 갖기 때문에 3차원 영상을 2차원 화면에 표현하기 위한 은면제거를 효율적으로 수행할 수 있었으며, 관측위치의 변환 및 명암표시의 실현이 가능하였다. 실제 CT에 의하여 획득된 인체기관을 재구성하여 봄으로서 기술적 기법들 확인하였으며, 임상적인 치료와 외과 수술계획에 사용될 가능성을 확인하여 보았다. In this paper, linear octree is used to reconstruct and to modify the 3-dimensional image from 2-dimensional cross sections provided by computed tomography. Linear octree introduces a considerable data saving of the memory storage required by small computer system. This structure allows the hidden surface removal utilizing the spatial presortedness of hierarchical octree structure and implementation of graphical operations that include viewing transform and shading. An actual human organ is used to illustrate this technique and its implications for theraphy and surgical planning.
이산 웨이브렛 변환을 이용한 고각성 부정 감성의 GSR 신호 분석
임현준,유선국,장원석,Lim, Hyun-Jun,Yoo, Sun-Kook,Jang, Won Seuk 한국감성과학회 2017 감성과학 Vol.20 No.3
감성은 의사 결정, 지각 등에 직접적으로 영향을 미치며 인간의 삶에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 고각성 부정 감성의 편리하고 정확한 인식에 있어서, 생체신호를 이용한 분석 알고리즘을 설계하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 보통 / 공포 감성 유발 영상을 이용하여 두 감성을 유도한 후, 생체신호 중 간단한 피부전도도 신호를 측정하였다. 측정된 피부전도도에 대해 Tonic 성분과 Phasic 성분으로 분해하고 감성 자극과 관련된 Phasic 성분을 더 상세하게 SCVSR, SCSR로 분해하여 각 성분의 주요한 특징들을 추출함으로써, 정확한 분석을 하기 위해 기존의 사용된 방법이 아닌 우수한 시간-주파수 지역화 특성을 가진 이산 웨이브렛 변환을 사용하였다. 추출된 특징들은 Phasic 성분의 최댓값, Phasic 성분의 진폭, SCVSR의 영교차율, SCSR의 영교차율이다. 분석 결과, 4가지 특징들 모두 고각성 부정 감성의 경우가 저각성 보통 감성의 경우보다 더 높은 값을 나타내고, 기존의 분석 방법보다 통계적으로 두 감정 사이의 더 유의미한 차이를 확인할 수 있었다. 이에 따라 본 연구의 결과는 피부전도도가 고각성 부정 감성 측정에 대해 유용한 지표라는 것을 확인하였으며, 향후 피부전도도를 이용한 실시간 부정 감성 평가 시스템 개발에 기여할 수 있을 것을 나타낸다. Emotion has a direct influence such as decision-making, perception, etc. and plays an important role in human life. For the convenient and accurate recognition of high-arousal negative emotion, the purpose of this paper is to design an algorithm for analysis using the bio-signal. In this study, after two emotional induction using the 'normal' / 'fear' emotion types of videos, we measured the Galvanic Skin Response (GSR) signal which is the simple of bio-signals. Then, by decomposing Tonic component and Phasic component in the measured GSR and decomposing Skin Conductance Very Slow Response (SCVSR) and Skin Conductance Slow Response (SCSR) in the Phasic component associated with emotional stimulation, extracting the major features of the components for an accurate analysis, we used a discrete wavelet transform with excellent time-frequency localization characteristics, not the method used previously. The extracted features are maximum value of Phasic component, amplitude of Phasic component, zero crossing rate of SCVSR and zero crossing rate of SCSR for distinguishing high-arousal negative emotion. As results, the case of high-arousal negative emotion exhibited higher value than the case of low-arousal normal emotion in all 4 of the features, and the more significant difference between the two emotion was found statistically than the previous analysis method. Accordingly, the results of this study indicate that the GSR may be a useful indicator for a high-arousal negative emotion measurement and contribute to the development of the emotional real-time rating system using the GSR.