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임기영,고성범,원일용,이창훈,Im, Gi-Yeong,Go, Seong-Beom,Won, Il-Yong,Lee, Chang-Hun 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.2
기존의 에이전트 기반 협상 모델이 갖는 특징 중의 하나는 협상에 필요한 사용자의 요구 조건 및 관련 정보들을 일괄적으로 입력해야 한다는 점이다. 이것은 B2B 고유의 속성인 모호성, 불완전성 및 동적 성질 등을 감안 할 때, 지나치게 무리한 요구가 될 수 있다. 본 논문에서는 이 문제에 초점을 맞춘 B2B 협상용 사용자 인터페이스 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 2차원 협상 공간, 다양한 협상 모드, 감성 기반 제어 도구 등을 지원한다. 우리는 본 논문에서 이런 세 가지 기능이 기존의 에이전트 기반 협상 모델의 유용성을 어떻게 개선시킬 수 있는지를 입증해 보인다. One of the characteristics the agent-based negotiation model has is that we have to input the related parameters together. Considering such properties as vagueness, incompleteness and dynamism B2B domain inherently has this may be an unreasonable request. In this paper we suggested a user interface model for B2B negotiation which mainly focussed on this problem. The suggested model supports such functions as a two dimensional negotiation space, diverse negotiation modes and emotion-based control mechanism. In this paper, we tried to show how these three functions can be used for improving the usefulness of the existing agent-based negotiation model.
세그멘테이션 라벨링 없는 최소 전처리를 통한 AI 의료 영상에서의 다 질병 진단 효율화
서동준 ( Dong-jun Seo ),이승찬 ( Yoon-jung Heo ),허윤정 ( Seung-chan Lee ),원일용 ( Il-yong Won ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
AI 의료 영상 분석 기술은 의료 분야의 인력 부족 문제를 해결하는 방법으로 주목받고 있다. 이전 연구들은 세그멘테이션 라벨링과 질병 유무를 결합하여 판단하는데, 이 방법은 큰 비용과 시간이 소요된다. 본 논문은 의료 전문가의 세그멘테이션 라벨링 없이 병명 라벨만의 학습으로 질병을 어느 정도 진단할 수 있음을 보인다. 실험에 따르면 의미있는 결과를 확인할 수 있었다.
김청빈 ( Chung-bin Kim ),김기준 ( Gi-joon Kim ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-yong Won ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문은 영상에서 불완전한 얼굴을 인식하는 방법으로 얼굴의 각 객체를 검출하여 특징을 비교하는 방법을 제안한다. 부분적 요소 즉,얼굴의 눈,코,입을 각각 PCA(Principal component analysis)와 LDA(Linear discriminant analysis)를 이용해 특징을 주출한 등록된 데이터베이스와 비교하여 신원을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 검증하기 위해 실험으로 증명하였으며,기존에 제안된 방법들보다 현저히 높은 인식률을 보였다.
강진영 ( Jin-young Kang ),문보영 ( Bo-young Mun ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-yong Won ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문에서는 단일 카메라를 이용하여 차량의 위치를 검출하고 연속적으로 입력되는 영상에서의 차량의 움직임을 추적하는 알고리즘을 제안한다. 차량의 특징을 검출하기 위해 대표적으로 사용하는 SIFT와 SURF 알고리즘보다 성능이 좋은 Ferns 알고리즘을 사용하고 Optical Flow Tracker를 이용하여 차량의 위치를 추적한다. 신뢰도를 높이기 위해서 이전 프레임에서 학습되지 않은 특징에 대해 지속적으로 학습하여 새로운 학습결과를 도출하여 업데이트한다. 기존의 차량 검출 알고리즘보다 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 Ferns에 의한 학습과 Optical Flow Tracking의 상호작용으로 높은 매칭률과 효율성을 보였다.
전역적 특징 인식 및 지역적 특징 인식의 결합을 이용한 효과적인 지명수배자 얼굴인식
여동현 ( Dong-hyun Yeo ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-yong Won ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
본 논문에서 제안된 모델은 기존의 얼굴 인식 및 지명수배자 얼굴 인식 시스템보다 효과적인 인식률 향상을 위해 전역적 특징을 사용하는 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘과 지역적 특징을 사용하는 2D-HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘을 결합한 지명수배자 얼굴인식 시스템이다. 입력된 영상을 전역적 얼굴인식 알고리즘을 통해 얼굴 탐지 및 인식을 수행하고, 탐지 및 인식에 실패한 영상은 지역적 얼굴인식 알고리즘을 통해 2차 인식 과정을 수행한다. 실험과 분석을 통해 제안된 방법을 효율성을 증명하였다.
벡터의 성질을 활용한 딥러닝 기반 노인 낙상 감지 알고리즘
문창욱 ( Chang-wook Moon ),이재욱 ( Jae-wook Lee ),원일용 ( Il-yong Won ),김현정 ( Hyun-jung Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
고령화 사회로 인한 노인의 건강과 안전에 대한 관심이 증가함에 따라 낙상 문제는 더욱 중요해졌다. 기존 연구들은 영상에서 인체의 관절위치를 측정하고 이것만을 활용하여 낙상을 감지했지만, 본 논문에서는 방향과 속력 정보를 추가하여 탐지 능력을 향상시켰다. 실험결과 기존 방식에 비해 향상된 성능을 관찰할 수 있었다.
신진섭(Jin-Seob Shin),김현정(Hyun-Jung Kim),원일용(Il-Yong Won) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.7
영상 기록을 남기는 장치들에서 신원을 파악할 수 있는 이미지를 확보할 때 입력 영상이 실물인지 사진인지를 구분하는 것은 중요한 문제이다. 단일 영상과 센서 등을 이용하여 단순하게 대상까지 거리만의 측정으로 구분하는 방법은 많은 약점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 스테레오 영상을 이용하여 관찰대상까지 거리뿐만 아니라, 얼굴영역의 깊이 지도를 만들어 입체감을 체크함으로써 단순 사진과 실물 얼굴을 구별하는 방법에 관한 것을 제안한다. 사진과 실물 얼굴을 촬영하고 여기에서 측정된 깊이지도 값을 이용하여 학습 알고리즘에 적용한다. 반복적인 학습을 통해 정확하게 실물과 사진을 구분하는 패턴을 찾았다. 제안한 알고리즘의 유용성은 실험으로 검증하였다. In the devices that leave video records, it is an important issue to distinguish whether the input image is a real object or a photo when securing an identifying image. Using a single image and sensor, which is a simple way to distinguish the target from distance measurement has many weaknesses. Thus, this paper proposes a way to distinguish a simple photo and a real object by using stereo images. It is not only measures the distance to the target, but also checks a three-dimensional effect by making the depth map of the face area. They take pictures of the photos and the real faces, and the measured value of the depth map is applied to the learning algorithm. Exactly through iterative learning to distinguish between the real faces and the photos looked for patterns. The usefulness of the proposed algorithm was verified experimentally.
김성중 ( Seong-jung Kim ),주휘윤 ( Hwi-yoon Ju ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),원일용 ( Il-yong Won ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문은 잎의 외형을 이용한 산나물 자동 인식 시스템을 제안한다. 더 나은 산나물 자동 인식 시스템을 위해 잎의 외형 추출뿐만 아니라 방향백터를 이용하여 정확도를 향상시켰다. 이를 위해 BP와 HMM 알고리즘을 이용하여 개선하였고,외형 특징점을 추출하여 표현하였다. 제안하는 시스템의 성능은 실험으로 증명하였으며,어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.
김재환 ( Jae-hwan Kim ),김한결 ( Han-gyeol Kim ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),유상현 ( Sang-hyun Yoo ),원일용 ( Il-yong Won ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
버퍼 오버플로우(Buffer Overflow) 취약점은 시스템 보안에서 아주 중요하다. 본 논문은 바이너리 파일에서 버퍼 오버플로우 취약점을 자동 감지하는 시스템을 제안하였다. 다양한 버퍼 오버플로우 샘플소스를 이용하여 패턴을 만들고, 이렇게 만들어진 패턴을 이용하여 바이너리 파일에서 버퍼 오버플로우 취약점이 포함되어 있는지를 판단한다. 제안한 시스템의 유용성을 위해 실험을 하였고, 어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.
정백준 ( Baek-jun Jeong ),하중한 ( Jung-han Ha ),박준규 ( Jun-kyu Park ),황인웅 ( In-woong Hwang ),원일용 ( Il-Yong Won ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
복잡한 알고리즘과 고가의 센서 없이도 동적 환경에서 목표를 탐색하는 이동 로봇 시스템을 제안하였다. 탐색환경의 지도를 제작하지 않고 단순한 목표를 가진 하부 모듈의 결합만을 사용하는 포섭구조를 활용하였다. 제안한 시스템의 유용성 검증을 위해 실험을 하였고, 그 결과 목표를 찾아감을 확인할 수 있었다.