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관광정책의 경제파급효과에 관한 연구 : 국제관광도시사업과 관광거점도시사업을 중심으로
김부권(Kim, Bukwon),이연정(Lee, Yeonjeong),원두환(Won, Doohwan) 대한관광경영학회 2020 觀光硏究 Vol.35 No.5
국내 관광산업은 큰 잠재력을 지니고 있음에도 불구하고 경쟁력이 높지않다. 특히, 지속적이고 협력적인 관광정책의 부재, 하드웨어 중심의 관광콘텐츠와 단조로운 관광 패턴, 수도권을 제외한 국내 주요도시의 국제적 인지도 및 접근성 부족으로 지역 간 관광불균형은 국내관광 산업을 저해하는 요인이다. 국내 관광산업의 문제점을 보완하고자 정부에서는 국제관광도시사업과 관광거점도시사업을 정책적으로 추진하겠다고 발표하였고, 부산을 국제관광도시로 강릉, 전주, 목포, 안동을 관광거점도시로 선정하였다. 이에 본 연구는 관광산업 육성정책인 국제관광도시사업 및 관광거점도시사업의 경제적 파급효과를 분석하기 위해 산업연관모형(Input-Output model)을 이용하였다. 각 사업의 효과를 분석하기 위해 국제관광도시사업 및 관광거점도시사업 부문을 새로운 계정으로 분류하였으며, 각 사업을 외생화하여 생산유발계수, 수입유발계수, 부가가치 유발계수를 추정하고, 각 사업의 지원금을 이용하여 경제적 파급효과를 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 국제관광도시사업으로 인하여 약 96억 원의 생산유발효과, 약 10억 7천만 원의 수입유발효과, 약 43억 5천만 원의 부가가치유발효과가 발생한 것으로 추정되었다. 둘째, 관광거점도시사업의 경우, 약 167억원의 생산유발효과, 약 5억 4천만 원의 수입유발효과, 약 84억원의 부가가치유발효과가 발생한 것으로 나타났다. The domestic tourism industry has low competitiveness. These problems are due to the lack of sustained and cooperative tourism policies, monotonous tourism patterns, and lack of international awareness and accessibility of major cities in Korea except for the metropolitan area. To solve these problems in the domestic tourism industry, the government announced that it would pursue international tourism and tourism hub projects. In January 2020, Busan was selected as an international tourist city and Gangneung, Jeonju, Mokpo and Andong were selected as tourist hub cities. Thus, this study was analyzed using the input-output model to analyze the economic ripple effects of the international tourism city projects and tourism base city projects recently announced by the Ministry of Culture, Sports and Tourism. In order to analyze the effects of each project, the international tourism city business and tourism base city business sectors were exogenous to estimate production inducement coefficient, import inducement coefficient, and value-added trigger factor, and analyzed economic ripple effects based on the subsidies of each project. The scale of the economic ripple effects of each project was estimated as follows. First, it was estimated that the international tourism city project produced about 9.6 billion won in production, about 1.07 billion won in import, and about 4.3 billion won in value-added. Second, in the case of the tourism base city project, it was found that the production inducement effect of approximately 16.7 billion won, the import inducement effect of approximately 450 million won, and the value added inducement effect of approximately 8.4 billion won.
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한·중·일 환율 사이의 움직임 분석 - 분수공적분과 진동수영역의 인과성 -
정수관 ( Sukwan Jung ),원두환 ( Doohwan Won ) 국제지역학회 2017 국제지역연구 Vol.21 No.2
본 연구는 원/달러 환율, 엔/달러 환율, 위안/달러 환율 사이의 관계를 분석하였다. 전통적인 공적분 방법은 환율 변수 사이에 공적분 관계를 명확하게 판별하기 어려운 것으로 알려졌다. 이를 고려하여 분수공적분 방법과 진동수영역의 인과성 분석이 이용되었다. 분석 결과 환율변수 사이에 분수공적분 관계가 존재하는 것을 확인할 수 있었다. 환율 사이에 장기적으로 동조화가 이루어지지만, 충격으로 발생한 이탈은 상당 기간 지속하는 장기기억을 가지는 것을 의미한다. 시간영역의 인과성 분석과 진동수영역의 인과성 분석결과는 다소 차이가 있지만, 원/달러 환율을 예측하는 데 엔/달러 환율이 유용한 것으로 나타났다. 분수공적분 접근방법과 진동수영역의 인과성 분석을 적절하게 활용한다면 기존 방법으로부터 설명되지 못하는 유용한 정보를 획득할 수 있을 것이다. Traditional co-integration analysis method is known to be difficult to clearly determine the relationship between the cointegrated variables. This study utilizes a fractional cointegation method and a causal analysis of time and frequency domain among the exchange rates of Korea, China and Japan. The results show that even though traditional cointegration methods did not clarify the existence of cointegration, exchange rates were fractionally cointegrated. Causal analysis of time domain and frequency domain provided somewhat different results, but the yen/dollar was useful for forecasting won/dollar and yuan/dollar. Proper use of causal analysis of frequency domain and fractional cointegration emthods may provide useful information that can not be explained from the traditional method.
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원두환(DooHwan Won) 대한설비공학회 2009 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.-
In this study, a consumer willingness to pays for residential heating systems are estimated by economic valuation method. The major Korean residential heating systems in apartments are central heating system (CH), district heating system (DH), and individual heating system (IH). However, DH and IH systems are adopted in newly constructed apartments. Each heating system has own characteristics which residents can identify and value. 700 households in apartment were surveyed to analyze the preference of the residential heating systems and to estimate willingness to pay. We find that the households in DH system are more satisfied with their heating system than the households in other systems overall and that consumers prefer an apartment with DH system than with IH system and the willingness to pay for IH system is less than DH system. The results indicate that DH system has the relative premium which may be caused by the safety and the convenience to manage the system.
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한국인의 일본 관광수요와 일본인의 한국 관광수요의 변동성 분석
원두환(Won, Doohwan),김형건(Kim, Hyunggun),정수관(Jung, Sukwan) 대한관광경영학회 2018 觀光硏究 Vol.33 No.4
관광인프라는 한번 구축되면 장기간에 걸쳐서 공급되는 데 반해 관광수요가 급격하게 변 동한다면 수요와 공급의 괴리가 크게 발생하여 안정적인 관광 산업을 유지하기 어렵다. 따라서 관광수요의 변동성을 분석하여 예측하는 것은 관광수요를 예측하는 것만큼이나 중요하다. 본 연구에서 일본의 한국 방문관광객수(인바운드 관광수요)와 한국의 일본 방문 관광객수(아 웃바운드 관광수요)를 구분하여 각각의 변동성을 GARCH 모형과 GJR-GARCH 모형을 이용 하여 분석하였다. 분석결과 첫째, 후쿠시마 원전사고가 인바운드 관광수요 변화율과 아웃바운 드 관광수요 변화율에 미치는 영향은 각각 다른 것으로 나타났다. 후쿠시마 원전사고 이후 인바운드 관광수요에는 별 차이가 없지만, 아웃바운드 관광수요에는 큰 차이가 있었다. 둘째, 인바운드 및 아웃바운드 관광수요 변화율의 변동성은 특정 시기에 군집하는 것으로 나타났다. 셋째, 아웃바운드 관광수요 변화율의 변동성에는 비대칭효과가 존재하지만, 인바운드 관광수요 변화율의 변동성에는 비대칭효과가 없는 것으로 나타났다. 다시 말해, 일본인의 한국 관광수요 변동성은 호재와 악재에 동일한 수준으로 반응하지만, 한국인의 일본 관광수요 변동성은 호재보다 악재에 더 크게 반응하였다. In this study, we analyzed the volatility of the number of Japanese tourists visiting Korea (inbound tourist demand) and the number of Japanese tourists visiting Japan (outbound tourist demand). GARCH model and GJR-GARCH model were used to estimate the movement of inbound tourism demand and outbound tourism demand volatility. First, the effects of Fukushima nuclear accident on inbound tourism demand and outbound tourism demand volatility were different. There was no significant difference in inbound tourism demand volatility during the Fukushima nuclear accident, but there was a big difference in outbound tourism demand volatility. Second, the volatility of inbound and outbound tourist demand is clustered at a specific time. Third, there is asymmetric effect on outbound tourism demand volatility, but there is no asymmetric effect on inbound tourism demand volatility. The volatility of inbound tourists responded to good news and bad news at the same level, but the volatility of demand for outbound tourists responded more to bad news than to good new
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