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클라우드 환경에서 멀티 노드들의 최적 경로 탐색을 위한 양자화 데이터 전송
오현창,김재권,김태영,이종식,Oh, HyungChang,Kim, JaeKwon,Kim, TaeYoung,Lee, JongSik 한국시뮬레이션학회 2013 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.22 No.2
클라우드 환경은 분산컴퓨팅 분야의 한가지로서, 물리 노드와 가상 노드로 구성이 되어 있다. 분산화 된 클라우드 환경에서의 최적 경로 탐색은 각 노드들이 최적 경로 탐색을 수행하는 것이다. 실시간으로 급변하는 탐색 환경은 빠른 데이터 전송을 통한 각 노드들의 동기화를 요구한다. 따라서 QoS의 보장과 최적 경로 탐색을 위해서 양자화 기법이 필요하다. 양자화 기법을 통해 중앙 서버는 각 노드로 실시간 탐색 환경 데이터를 빠르게 전송가능하며 각 노드들은 원활하게 최적 경로 탐색을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 중앙 서버에서 각 노드들의 최적 경로 탐색 문제를 해결하기 위해 데이터의 전송량을 줄일 수 있는 양자화를 적용한다. 최적 경로 생성 시스템에 양자화 데이터 전송을 적용하는 실험을 하기 위해 클라우드 환경의 시뮬레이션을 구성하였다. 양자화 기법의 적용을 통해 클라우드 환경에서 전송 되는 총 데이터를 줄이면서 성능을 높일 수 있으며, 최적 경로 탐색을 위한 어플리케이션의 QoS를 보장할 수 있다. Cloud environment is one in the field of distributed computing and it consists of physical nodes and virtual nodes. In distributed cloud environment, an optimal path search is that each node to perform a search for an optimal path. Synchronization of each node is required for the optimal path search via fast data transmission because of real-time environment. Therefore, a quantization technique is required in order to guarantee QoS(Quality of Service) and search an optimal path. The quantization technique speeds search data transmission of each node. So a main server can transfer data of real-time environment to each node quickly and the nodes can perform to search optimal paths smoothly. In this paper, we propose the quantization technique to solve the search problem. The quantization technique can reduce the total data transmission. In order to experiment the optimal path search system which applied the quantized data transmission, we construct a simulation of cloud environment. Quantization applied cloud environment reduces the amount of data that transferred, and then QoS of an application for the optimal path search problem is guaranteed.
절차중심 시스템을 개념인식과 정제를 통한 객체지향 시스템으로의 재공학에 대한 연구
현창문(Chang-moon Hyun),김행곤(Haeng-Kon Kim) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2B
최근 소프트웨어의 생산성 향상이 주요 문제로 대두되면서 이를 극복하기 위한 방안으로 소프트웨어 재사용 개념을 도입하게 되었다. 객체지향 방법에 의한 재사용 컴퍼넌트의 분해 방법은 재사용의 기본적인 이론으로 유용하게 쓰이고 있다. 본 논문에서는 기존의 절차중심 프로그램 코드에서 한 단위루틴의 인식을 포함한 다양한 인식 방법을 통해서 객체를 추출하고 이를 객체지향 시스템으로 재 공학하는 방법에 대해서 연구한다. 객체의 무결성을 위하여 추출된 객체를 정제하고 실세계의 객체 모델링 정보를 이용한다. 본 연구를 통해 개념인식을 통한 객체지향 시스템의 클래스 계층구조를 구축하기가 보다 용이하고, 객체의 재사용성을 향상시킬 수 있다.