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순환 신경망과 합성곱 신경망을 이용한 뉴스 기사 편향도 분석
오승빈,김현민,김승재,Oh, Seungbin,Kim, Hyunmin,Kim, Seungjae 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.8
오늘날의 검색 포털은 뉴스의 창구로서는 가장 큰 비율을 차지하지만, 중립성에 대해서는 의문이 제기되고 있다. 이는 포털 뉴스가 편향된 정보의 소비를 유도할 수 있기 때문이다. 본 논문은 뉴스 기사의 정치적 편향도를 딥러닝을 이용하여 측정하는 방법에 대하여 소개한다. 이는 기사를 비판적으로 바라보는 시각을 뉴스 독자에게 제공할 것이다. 구체적으로, 국회 회의록에서 추출한 키워드에 편향도를 부여하고, 이를 기반으로 기사의 편향도를 분석하여 머신러닝용 데이터를 구축하였다. 최종적으로 순환 신경망과 합성곱 신경망을 융합한 딥러닝을 통해 기사의 편향도를 계산하는 것을 목표로 하였다. 학습한 모델의 정확도를 분석한 결과 문장별 편향의 좌/우편향 판정은 95.6%의 정확도를 보였으나, 신문기사 전체에서는 46.0%의 정확도를 보였다. 이는 기존의 여러 편향성 연구와 다르게 특정 주제에 한정되지 않고 기사의 보수-진보 편향성을 분석할 수 있도록 한다. While search portals' 'Portal News' account for the largest portion of aggregated news outlet, its neutrality as an outlet is questionable. This is because news aggregation may lead to prejudiced information consumption by recommending biased news articles. In this paper we introduce a new method of measuring political bias of news articles by using deep learning. It can provide its readers with insights on critical thinking. For this method, we build the dataset for deep learning by analyzing articles' bias from keywords, sourced from the National Assembly proceedings, and assigning bias to said keywords. Based on these data, news article bias is calculated by applying deep learning with a combination of Convolution Neural Network and Recurrent Neural Network. Using this method, 95.6% of sentences are correctly distinguished as either conservative or progressive-biased; on the entire article, the accuracy is 46.0%. This enables analyzing any articles' bias between conservative and progressive unlike previous methods that were limited on article subjects.
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오승빈(Seungbin Oh),장준혁(Jun-Hyuk Jang),박진형(Jin Hyoung Park),김홍태(Hongtae Kim) 한국항해항만학회 2013 한국항해항만학회지 Vol.37 No.4
선박 기술 발전에 따라 다양한 장비가 개발되고 있지만 인적요인에 의한 해양사고는 여전히 지속적으로 발생하고 있다. 이러한 상황에서 인적요인에 의한 사고 감소를 위하여 선교 내 항해장비의 인간공학적 설계가 많은 관심의 대상이 되고 있다. 선교에는 항해 및 통신장비로부터 나오는 음향 신호 등 항해사에게 정보를 전달하기 위한 다양한 청각 신호들이 존재한다. 하지만 이러한 청각 신호, 청각 경고음에 대한 인간의 인지능력에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 청각 경고음은 크게 음성(speech), 함축적 소리(abstract sound), 청각 아이콘(auditory icon)으로 구분 할 수 있다. 본 연구에서는 청각 경고음 중 청각아이콘을 활용하여 5가지의 경보상황(엔진, 화재, 조타, 전기, 충돌)에서 청각아이콘에 대한 감성평가를 통해 각 상황에 적합한 청각아이콘을 선별하였다. 5가지 경보상황 중 뚜렷한 경향이 나타난 2가지 경보상황(엔진, 충돌)에 대하여 분석을 하였다. 본 연구 결과는 선교 내 청각표시장치와 통합선교알람관리시스템을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. In parallel with the development of ship equipment, bridge systems have been improved, but marine accidents due to human error have not been reduced. Recently, research in nautical bridge equipment has focused on suitable ergonomic designs in order to reduce these errors due to human factors. In a bridge of a ship, there are numerous auditory signals that deliver important information clearly to the sailors. However, only a few studies have been conducted related to the human recognition of these auditory signals. There are three types of auditory signals: voice alarms, abstract sounds, and auditory icons. This study was conducted in order to design more appropriate auditory icons using a sensibility evaluation method. The auditory icons were rated to have five warning situations (engine failure, fire, steering failure, low power, and collision) using the Semantic Differential Method. It is expected that the results of this study will be used as basic data for auditory displays inside bridges and for integrated bridge alarm systems
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이우종(Woo-Jong Lee),임상균(Seungbin Oh),오승빈(Sang-Giun Yim),유경화(Kyunghwa Yu) 한국회계정보학회 2016 한국회계정보학회 학술대회발표집 Vol.2016 No.1
본 연구는 노동조합의 영향력이 강한 기업들이 한 단위의 현금을 창출할 때 그 현금을 어떻게 사용하는지를 검증한다. 현금흐름의 각 사용처간 상호관련성을 반영하기 위해 Dasgupta, Noe, and Wang (2011)의 연립방정식 방법론을 응용하였다. 1998년부터 2008년까지 대한민국 상장기업을 대상으로 분석한 결과, 노조가 강한 기업들은 한 단위의 현금흐름이 창출될 때, 이를 기업 내에 유보하거나 부채상환에 사용하는 경향이 약하다는 것을 발견하였다. 반면, 노조의 영향이 강한 기업들은 창출된 현금을 투자에 할당하는 경향이 강하게 나타났는데, 이는 기업의 비재무적 투자자들인 종업원들이 기업의 가치를 높이는 투자사업 추진에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 해석된다. 본 연구 결과는 노동조합이 기업의 자원할당에 미치는 영향을 연구할 때, 현금창출능력과 함께 각 사용처간 상호관련성을 고려하는 것이 중요하다는 것을 시사한다. How do unionized firms use an additional dollar from cash inflows? To answer this hitherto unexplored question, we adopt the system of equations developed by Dasgupta, Noe, and Wang (2011) to explicitly address possible interdependence of cash allocation decisions in unionized firms. Based on comprehensive firm-level unionization data for Korean companies from 1998 to 2008, we document that unionized firms allocate less cash to cash reserves and retirement of external financing than nonunionized firms do. More interestingly, we also find that unionized firms put a greater portion of cash inflows to investment. This unexpected result of greater investment in unionized firms is in fact consistent with the view that employees are an important non-financial stakeholder who naturally cares about the longterm survival of the company; thus, they do not necessarily suppress value-increasing investments. Overall, our findings suggest that researchers need to study cash flow sensitivities when examining interrelated cash allocation decisions.
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