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      • 밑줄과 배경에 의한 행간구분과 색상활용이 가독성에 미치는 영향

        오승빈,박성하 한국산업경영시스템학회 2009 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2009 No.추계

        Effects of background and underline on the readability of displayed text was investigated. The effect of adding color to the background and underline was also of primary concern. Twenty subjects were tested on their reading efficiency (i.e. time-to-read and comprehension) and subjective preference of different text format presented on a LCD. Result showed that for the background condition, the background with green format significantly decreased the time-to-read as compared to the format without any background. The results of ANOVA on comprehension and subjective preference were also consistent with this finding. For the underline condition, otherwise, the underline with yellow format yielded higher speed and better comprehension. The results imply that adding background or underlines with appropriate colors can be an additional and useful way of improving text readability.

      • 선교알람관리시스템의 청각아이콘 개발을 위한 연구

        오승빈,장준혁,김홍태 한국항해항만학회 2012 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.추계

        선교에는 항해사에게 정보를 전달하기 위하여 다양한 신호가 존재한다. 항해 및 통신 장비로부터 나오는 음향 신호 등 다양한 청각 신호들이 존재하지만 이러한 청각 신호, 청각 경고음에 대한 인간의 인지능력에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 청각 경고음은 크게 음성(speech), 함축적 소리(abstract sound), 청각 아이콘(auditory icon)으로 구분 할 수 있다. 본 연구에서는 청각 경고음중 청각아이콘을 활용하여 5가지의 경보상황(엔진, 화재, 조타, 전기, 충돌)에서 청각아이콘에 대한 감성평가를 통해 각 상황에 적합한 청각아이콘을 선별하였다. 본 연구 결과는 선교 내 청각표시장치와 통합선교알람관리시스템을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

      • 키보드 종류에 따른 사용성 평가와 주관적 만족도에 관한 연구

        오승빈,김경열,박종현,이규웅,박성하 대한인간공학회 2007 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.- No.-

        최근 맴브레인식, 팬타그래프식 키보드 등의 다양한 종류의 제품들이 많이 선보이고 있고 사용자들도 늘어나고 있는 추세이다. 특히, 팬타그래프식 키보드의 경우 디자인 면에서 기계식 키보드보다 심플하고 타이핑 할 때 터치 감이 좋아 일부 사용자들의 호평을 받고 있다. 또한 피드백이 좋은 기계식 키보드 역시 사용자들이 선호하는 편이다. 그러나 여러 종류의 키보드에 대한 사용성 평가 연구가 미비한 실정이다. 본 연구에서 현재 일반적으로 사용되고 있는 3 수준의 키보드의 종류 (기계식, 맴브레인식, 팬타그래프식)와 2 수준의 사용자 집단 (300 타 이하의 그룹, 300 타 이상의 그룹)에 따른 수행도 및 error rate 측정을 통해 사용성에 대해 알아보고자 하였다. 또한 본 실험에 사용된 키보드의 종류에 따른 손목 각도의 변화와 주관적 평가를 통해 사용자의 만족도에 대해 알아보았다. 본 연구 결과는 사용자의 만족도를 증대시킬 수 있는 키보드 제작을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

      • 표고버섯 수확 작업의 인간공학적 유해요인 개선

        오승빈,하욱현,박성하,이경희 대한인간공학회 2008 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.10

        본 연구는 표고버섯 수확작업에 있어 기존에 사용하던 장비를 평가하고 인간공학적 유해요인 개선을 통한 새로운 장비를 도입함으로써 농작업의 편이화 및 능률을 향상시킬 목적으로 수행하였다. 고령 및 여성 농업 인력도 안전하고 효율적으로 작업할 수 있는 농작업 여건 조성 또한 주요 관심사항으로 하였다. 연구대상 농가는 여름수확을 실시하고 있는 모 지역 표고버섯연구회의 표고버섯농가로 선정하였다. 표고버섯 수확작업의 노동량을 알아 보기 위하여 분석을 실시 하였고, 작업분석 결과 과도한 힘의 사용이나 불편한 작업자세, 신체 특정부위의 반복사용이 작업자에게 근골격계 부담을 주는 것으로 나타났다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 표고 농장과 작업자의 특성을 고려하여 새로운 형태의 천정레일형 수확 운반장치를 설계/제작 하였으며, 설치 후 수확작업에 대한 작업분석을 실시하여 개선효과를 확인하였다. 향후 농작업 편이장비의 발굴 및 확산으로 인간공학적인 농작업 환경을 조성하고, 노동력 경감과 삶의 질 향상 도모, 생산성 향상에 기여 할 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        순환 신경망과 합성곱 신경망을 이용한 뉴스 기사 편향도 분석

        오승빈,김현민,김승재,Oh, Seungbin,Kim, Hyunmin,Kim, Seungjae 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.8

        오늘날의 검색 포털은 뉴스의 창구로서는 가장 큰 비율을 차지하지만, 중립성에 대해서는 의문이 제기되고 있다. 이는 포털 뉴스가 편향된 정보의 소비를 유도할 수 있기 때문이다. 본 논문은 뉴스 기사의 정치적 편향도를 딥러닝을 이용하여 측정하는 방법에 대하여 소개한다. 이는 기사를 비판적으로 바라보는 시각을 뉴스 독자에게 제공할 것이다. 구체적으로, 국회 회의록에서 추출한 키워드에 편향도를 부여하고, 이를 기반으로 기사의 편향도를 분석하여 머신러닝용 데이터를 구축하였다. 최종적으로 순환 신경망과 합성곱 신경망을 융합한 딥러닝을 통해 기사의 편향도를 계산하는 것을 목표로 하였다. 학습한 모델의 정확도를 분석한 결과 문장별 편향의 좌/우편향 판정은 95.6%의 정확도를 보였으나, 신문기사 전체에서는 46.0%의 정확도를 보였다. 이는 기존의 여러 편향성 연구와 다르게 특정 주제에 한정되지 않고 기사의 보수-진보 편향성을 분석할 수 있도록 한다. While search portals' 'Portal News' account for the largest portion of aggregated news outlet, its neutrality as an outlet is questionable. This is because news aggregation may lead to prejudiced information consumption by recommending biased news articles. In this paper we introduce a new method of measuring political bias of news articles by using deep learning. It can provide its readers with insights on critical thinking. For this method, we build the dataset for deep learning by analyzing articles' bias from keywords, sourced from the National Assembly proceedings, and assigning bias to said keywords. Based on these data, news article bias is calculated by applying deep learning with a combination of Convolution Neural Network and Recurrent Neural Network. Using this method, 95.6% of sentences are correctly distinguished as either conservative or progressive-biased; on the entire article, the accuracy is 46.0%. This enables analyzing any articles' bias between conservative and progressive unlike previous methods that were limited on article subjects.

      • 과불화옥탄술폰산 분해 및 생태독성 저감을 위한 저온 플라즈마 기반 폐수처리 공정의 처리효율 평가

        오승빈 ( Sengbin Oh ),김현서 ( Hyeonseo Kim ),김현우 ( Hyun-woo Kim ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2021 한국폐기물자원순환학회 춘계학술발표논문집 Vol.2021 No.-

        방수, 방유, 열에 대한 안정성이 뛰어난 perfluorinated alkyl substances (PFAS)는 주방용품 제조업, 의류업, 건설업 등 다양한 산업군에서 사용되어왔다. 하지만 다양한 환경보건 측면의 연구는 PFAS가 인간 및 동물의 건강에 치명적인 유해성을 가진다는 것을 보고하였고 선진국과 UN은 잔류 PFAS의 처리를 생태계에 매우 중차 대한 이슈로 규제를 시작했다. 하지만 PFAS의 강력한 탄소-불소 결합으로 인해 기존 하폐수처리공정은 처리에 한계가 명확하다. 따라서 본 연구는 폐수 내 난분해성 유기오염물질 분해에 탁월한 저온 플라즈마(Cold plasma, CP) 공정을 적용하여 PFAS의 종류 중 하나인 perfluorooctanesulfonic acid (PFOS)를 처리하였고 이에 따른 적용 타당성과 처리효율을 평가하였다. CP는 고도산화 공정(Advanced oxidation process, AOP)의 일종으로 OH 라디칼, 오존 등의 강력한 산화력을 가진 화학종을 형성하여 유기물을 효과적으로 산화시키고 추가적인 화학약품의 투입이 필요 없어 다른 AOP 대비 비용 효율적인 운전이 가능하다. 본 연구에서는 회분식 실험을 통하여 시간에 따른 농도변화를 기반으로 저온 플라즈마에 의한 PFOS의 분해 속도를 추정하였고, 플라즈마에 의해 형성된 강산화종이 PFOS를 부분적으로 분해 가능함을 밝혔다. 또한 생태독성 평가를 진행하여 PFOS 분해에 의해 생성된 부산물이 생태 독성에 어떠한 영향을 미치는지를 평가하였다. 회분식 실험결과는 실험 시작 10시간 후 PFOS의 약 68%가 분해되었음을 확인하였고 분해된 불소와 황이 F<sup>-</sup>와 SO<sub>4</sub><sup>2-</sup>로 검출되었음을 확인하였다. 추가적으로 OH 라디칼과 선택적으로 반응하여 포름알데히드를 생성하는 dimethyl sulfoxide (DMSO)를 이용하여 OH 라디칼의 양을 간접적으로 정량함으로써 CP에 의한 유기오염물질 분해 매커니즘을 규명하였으며 CP의 electrical energy per order (EE/O)를 계산하여 CP가 다른 AOP 대비 비용 효율적인 공정임을 증명하였다. 궁극적으로 이러한 결과는 난분해성 오염물질인 PFOS를 효과적으로 제어하고 처리하는 공정을 개발하는데 도움이 되는 유용한 정보를 제공할 것이다.

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