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5G UDN 환경에서 QoS 보장위한 CoMP 링크 형성 기법
오성현(Sung Hyun Oh),김정곤(Jeong Gon Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
이동통신 시스템이 발전함에 따라 발생되는 트래픽양이 급격하게 증가하고 있다. UDN(Ultra Dense Network)은 폭발적으로 증가하는 데이터 수요를 충족하기 위한 향후 5G 네트워크의 유망한 방법으로 간주되고 있다. UDN은 많은 트래픽이 발생하는 hot-spot 지역에 셀 커버리지가 작은 SBS(Small cell Base Station)을 밀집시켜 배치하는 네트워크 환경이다. 그로 인해 링크 품질 개선, 데이터 속도 증가 및 소형 기지국의 유연한 배치를 제공한다. 하지만 SBS를 고밀도로 배치시키면 극심한 셀 간 간섭문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 셀 간 간섭문제를 해결하기 위해 기지국 간 협력기술인 CoMP(Coordinated Multi Point)를 사용한다. 따라서 본 논문에서는 SBS를 고밀도로 배치한 소형 셀 네트워크를 분석하고, 다운링크 전송에 대해 각 UE(User Equipment)에게 서비스를 제공하는 SBS의 링크 형성 방법을 제안한다. 제안하는 링크형성 방법은 SBS와 UE간 채널 이득의 최댓값과 각 UE의 누적 처리량을 고려하여 링크를 형성한다. 또한 제안된 방법의 성능은 시뮬레이션을 통해 분석한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 CoMP 링크 형성 방법이 가장 높은 QoS(Quality of Service) 성능을 달성함을 확인할 수 있다.
오성현(Sung Hyun Oh),김정곤(Jeong Gon Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근에 실내에서 LBS(Location Based Service) 제공을 위한 연구가 진행되고 있다. 실외환경에서는 기존 GPS(Global Positioning System) 기술의 발달로 비교적 정확한 위치 측위가 가능하다. 그러나 실내의 벽 및 장애물로 인한 전파손실문제로 GPS 기술을 실내환경에 적용하기에는 한계점이 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 실내환경에서 높은 측위 정확도 제공을 위해 VLC(Visible Light Communication) 기술과 AI(Artificial Intelligence) 기술을 함께 사용하는 방법을 제안한다. 먼저, VLC의 채널 특성을 분석하고, 이후 Fingerprinting 기법을 적용하여 오프라인 단계에서 각 RP(Reference Point)에 대해 RSS(Received Signal Strength) DB(Data Base)을 구축한다. 온라인 단계에서는 UE(User Equipment)의 RSS 값을 측정하고, Fingerprinting DB와 Wk-NN(Weighted k-Nearest Neighbor)을 수행한다. 이후, 추정된 좌표 및 측위 오차값과 UE의 RSS 값을 DNN(Deep Neural Network) 모델의 입력으로 함께 학습시키고 출력은 UE의 실제 좌표값을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 본 제안기법이 기존 기법 대비 더 높은 측위정확도를 달성함을 확인하였다.