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거리 벡터(Distance-Vector)를 이용한 ARM Thumb 코드 압축
안영훈(Younghoon Ahn),문성림(Sungrim Moon),위영철(Youngchul Wee),김동윤(Dongyoon Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
임베디드 시스템에서의 코드 압축은 효율성 제고를 위한 필수적인 기법이다. ARM, MIPS등 많은 프로그램 코드에서 현재 시도되고 있으나 한계를 나타내고 있다. 특히, Arm Thumb코드는 다른 코드 압축과 달리, 아직까지 15%~20%정도의 압축 효율을 보이고 있다. 본 논문은 다양한 값을 갖는 코드의 데이터 이지만, 일정 부분에서 특정 값의 발생빈도가 높은 Thumb 코드의 분포를 분석, 그 특성을 활용하였다. 즉, 현재 압축하고자 하는 필드의 값을 코드의 앞부분과 비교해 나가면서, 유사도를 분석 및 압축하고, 거리 정보를 기록하는 방식의 거리 백터 기법의 압축방법을 고안, 적용하였고, 그 결과 압축효율이 20~25%로 기존의 방법에 비하여 약 5%정도의 효율 향상을 가져왔다.
PaaS(Platform as a Service)기반 법무통합관리시스템
안영훈(Younghoon Ahn),정목동(Mokdong Chung) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
현재 법무 산업에 종사하는 다수의 법무사, 변호사, 노무사, 변리사, 세무사, 회계사 등이 법무업무를 처리하기 위해서는 수기로 직접 작성하거나 단순한 서식을 자동생성 해주는 프로그램을 사용하여, 법무서비스 수요자 측면에서는 빈약한 법무정보와 업무처리상황의 인지 어려움이 발생하고, 법무서비스 공급자 측면에서는 법무업무 처리 관리체계의 부재로 인한 비용이 증가한다. 본 연구에서는 웹 2.0을 통하여 소비자 중심의 시장이 형성되면서, 참여와 공유의 문화와 SOA, 메타데이터 등의 기술적 기반을 가지고 탄생한 비즈니스 모델인 SaaS(Software as a Service) 어플리케이션을 손쉽게 구현하기 위하여 데이터, 기능을 웹서비스 방식으로 제공하는 PaaS(Platform as a Service) 개발과 이를 통하여 일반사용자와 법무관련 사업자, 법무관련기관을 유기적으로 통합 관리할 수 있는 법무통합관리 시스템을 구현한다. 이 시스템의 개발을 통해 법무수요자는 양질의 정보와 서비스를 제공받고, 법무 공급자는 관리비용 감소와 시장 확대를 통해 수요자와 공급자간의 선순환 구조 제공의 기반 조성이 가능하다.
경부고속철도 운행구간의 전차선로와 표정속도 향상에 대한 연구
안영훈(Younghoon Ahn),최종복(Jongbok Choi),박현웅(Hyungwoong Park) 한국철도학회 2011 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.10
With the opening of 1st phase and 2nd phase in Gyeongbu High Speed Line KTX(The Korea Train Express) and Sancheon(2nd generation of High Speed Train) are operating commercially on entire line. Gyeongbu High Speed Line can be separated as several sections. In this entire line a few types of train has operating by it's own pattern. However commercial speed of the line compared with the maximum speed of Train is rather slow. Through this study I found the reason of the slow speed on the Catenary system and suggested a solution.
1차원 이산 코사인 변환을 이용한 행 기반 정지 영상 압축 기법
박대현(Daehyun Park),안영훈(Younghoon Ahn),신현준(Hyunjoon Shin),위영철(Youngchul Wee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
2차원 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform)은 영상의 품질을 적절히 유지하며 용량을 효과적으로 줄일 수 있자는 장점에 기인하여 JPEG이나 H.264 등의 표준 영상 압축 방식에 널리 사용되고 있으나 블록 단위로 이산 코사인 변환을 수행하기 때문에 영상의 공간적 연관성을 이용한 예측 부호화를 적용하기 어려우며 많은 시간을 소모한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 1차원 이산 코사인 변환을 사용한 정지 영상 압축 방법(Line based compression)을 제안한다. 영상에 적합한 예측 방법을 적용하여 정보의 대역폭(bandwidth)을 최소화 하고 변화된 대역폭에 적절한 양자화(quantization)방법과 엔트로피 부호화(Entropy coding)하는 방법을 제안한다. 결과적으로 본 논문에서 제안하는 방식은 기존의 압축 방식에 비해 고화질의 영상에서 높은 효율을 얻을 수 있음을 확인하였다.