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      • KCI등재

        스캔통계량을 활용한 수두 자료의 위험 지역 탐지

        심보근,윤병진,오해준 한국통계학회 2023 응용통계연구 Vol.36 No.3

        Varicella is one of the secondary infectious diseases listed in forensic medicine, and it is one of the diseases with strong contagion and high risk. Varicella still affects more than 20,000 people in Korea every year. In this study, in order to grasp the risk area and risk year, we obtained and analyzed the varicella data classified by the urban army every year. To advance the spatial analysis, we used the local Moran's I method and scan statistics, which are commonly used to detect risk areas. We proposed a Moran scan statistics method that can complement and combine the shortcomings of these methods and detect dangerous areas. The scan statistics method is also used for temporal and spatial analysis. We calculated the relative risk rate for each year and also calculated log-likelihood ratios under a Poisson distribution. Continue to cluster the most risk years and detect clusters of risk areas and risk years in a cylinder that includes temporal and spatial attributes. Through the results, we confirmed that the risk areas have special patterns and compared the risk areas detected by existing methods and the proposed method. In the future, we expect it to help prevent infectious diseases, including varicella. 여전히 수두는 국내에서 매년 2만 명이상 발병이 된다. 본 연구에서는 위험 지역과 위험 연도를 파악하기 위해 각 연도마다 시군구별 수두 데이터를 얻어 분석을 진행하였다. 공간 분석을 진행하기 위해 위험 지역 탐지에 많이 사용되는 local Moran's I 방법론과 스캔통계량의 방법론을 사용하였다. 이 방법론들의 단점을 보완하여 결합한 모란 스캔통계량(Moran scan statistics)의 방법론을 제안하며 이를 통해 위험 지역을 탐지하였다. 시간 분석과 공간 분석에서도 스캔통계량 방법론을 사용하였다. 각 연도의 상대위험률과 포아송 분포 하에서 로그우도비를 구하였다. 가장 위험도가 높은 연도를 찾아 군집화를 진행하며, 시간과 공간의 성질을 모두 포함한 실린더 모양으로 위험 지역과 위험 연도를 군집화한 것을 탐지하였다. 결과를 통해 위험 지역이 특별한 패턴을 가지는 것을 확인하고, 기존의 방법론과 제안한 방법론이 탐지한 위험 지역을 비교하였다. 향후 수두를 포함한 감염병을 예방하는데 유용하게 활용될 것으로 기대한다.

      • 의료서비스에 있어서 서비스품질, 만족도, 서비스가치, 재이용의도와의 관계에 관한 연구

        심보근,강석후 漢陽大學校 産業經營硏究所 2002 産業經營硏究 Vol.14 No.-

        본 연구는 고객이 인지하는 의료서비스 품질에 대한 중요성이 강조되면서 환자가 인지하는 의료서비스의 품질이 전략적 차원에서 만족도, 가치와 재이용에 어떠한 영향을 미치는지, 그리고 변수들간의 상호관계는 어떠한지를 구명하고자 실증연구에 앞서서 문헌적 고찰을 중심으로 이루어졌다. 연구결과, 의료서비스에 있어서 서비스품질은 만족도, 가치, 재구매의도에 영향을 미치는 것으로 조사결과 나타났으며, 서비스가치가 서비스품질과 소비자만족에 의해 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 재이용의도는 가치와 만족도에 의해서도 영향을 받는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구의 이론적인 시사점과 마케팅적인 시사점과 향후 연구에 대한 방향을 제시하였다.

      • KCI우수등재

        하이브리드 웨이블릿-SARIMA 모형을 이용한 시계열 자료 예측

        윤병진,심보근,오해준 한국데이터정보과학회 2022 한국데이터정보과학회지 Vol.33 No.5

        본 연구에서는 시계열 자료의 비정상성과 비선형성과 같은 복잡성을 효과적으로 분석하여 예측할 수 있는 웨이블릿 변환을 토대로 시계열 자료의 분석 및 예측을 위한 하이브리드 모형을 제안한다. 이산 웨이블릿 분해에 의하여 생성되는 계수들을 예측 성능의 향상을 위하여 Garrote 분계 함수로 분계점 처리하여 잡음제거하였고, 분계점 처리된 계수들을 적절한 SARIMA 모형으로 예측하여 각 계수들을 결합함으로써 예측값을 얻는다. 이 예측 모형을 이용하여 진주시의 주별 평균기온을 예측하였다. 그리고 제안한 하이브리드 모형과 SARIMA를 이용한 전통적인 예측 모형, 이산 웨이블릿을 사용한 잡음제거 모형 그리고 이산 웨이블릿을 통하여 분해 후 예측을 실시한 모형과 예측 성능을 비교하였다.

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