컬러 히스토그램을 활용한 수면의 질 향상

신성윤,신광성,이양원,Shin, Seong-Yoon,Shin, Kwang-Seong,Rhee, Yamg-Won 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.6

본 논문에서는 수면을 취하는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하고, 얻어진 조건 데이터들과 수면간의 관계를 분석한다. 또한 수면을 취하는 사람으로부터 장면 전환을 검출하여 신체의 상황과 수면 과정의 반응, 신체의 감각과 자극들을 제시한다. 영상의 장면 전한 검출은 컬러 히스토그램을 사용하였다. 컬러 히스토그램은 이전 프레임과 현재 프레임사이의 컬러 히스토그램 차이 값을 이용하는 방법이다. 그리고 피곤한 정도, 음주의 정도, 그리고 공복의 정도를 입력하여 각 상황별 뒤척임을 추출하도록 하였다. 시스템의 실험에는 온/습도 센서와 조도센서로 구성되어 있는 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 본 논문에서는 현대인들에게 규칙적이고 안락한 수면을 유도하기 위하여 최적의 수면 환경을 제공함으로써 수면의 질을 높일 수 있도록 한다. In this paper we collect data concerning sleep environments in a bedroom and analyze the relationship between the collected condition data and sleep. In addition, this paper detects scene changes from the subjects in a sleeping state and presents the physical conditions, reactions during sleep, and physical sensations and stimuli. To detect scene changes in image sequences, we used color histogram for the difference between the preceding frame and the current frame. In addition, to extract the tossing and turning for different situations, the subjects were instructed to enter the level of fatigue, the level of drinking, and the level of stomach emptiness. For the sleep experiment system, we used the H-MOTE2420 Sensor composed of temperature, humidity, and light sensors. This paper is intended to provide the best sleep environment that enhances sleep quality, thus inducing people today to get regular and comfortable sleep.

센서를 이용한 수면환경 개선

신성윤,신광성,이양원,Shin, Seong-Yoon,Shin, Kwang-Seong,Rhee, Yang-Won 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.11

본 논문에서는, 수면을 이루는 침실의 수면 환경 데이터를 채취하고 얻은 조건 데이터들과 수면 사이의 관계를 분석하였다. 이것을 기초로, 모의실험 모델을 추출하여 개인별 최적의 수면 환경을 제공하도록 한다. 시스템의 실험은 온/습도 센서와 조도 센서로 구성된 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 수면 중 뒤척임의 추출을 위하여 비디오에서 움직임을 추출하는 차영상 방법을 이용하였다. 또한, 수면에 영향을 끼칠만한 가중치의 정보로 피로한 정도, 음주의 정도, 공복의 정도 등의 정보를 입력 받는다. 실험 결과 최적의 수면환경을 추출할 수 있었다. 향후, 수면의 특수한 상황뿐만 아니라 식사나 출근과 같은 유기적인 생활환경의 한 부분에도 상황에 따른 적절한 실내 환경 변화를 제공해 주어서 좀더 쾌적한 일상생활을 영위할 수 있도록 도움을 주도록 개선하려 할 것이다. In this paper, gather the sleep environment data of bedroom to sleeping and analyze the relationship between the obtained conditional data and the sleep. Based on this, system provide the optimal sleep environment of individual person by extracting the simulation model. The experiments of system was using H-MOTE2420 sensor composed of temperature/humidity sensor and ambient light sensors. We use difference image method in motion extraction from video for extraction of tossing and turning. In addition, it was entered such as ratio of fatigue, ratio of drinking, ratio of empty stomach as the information of weight can affect to sleep. Resultingly of experience, we can extract the optimal sleep environment. From now on, we will try to enhance to help to lead more pleasant daily life providing proper indoor environment changes depending on the situation even a partial of organic living environments such as eating and work as well as special sleep circumstances.

지역적 정보를 이용한 장면 전환 검출

신성윤,진찬용,이양원,Shin, Seong-Yoon,Jin, Chan-Yong,Rhee, Yang-Won 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.6

본 논문은 지역의 의사 결정 트리와 클러스터링을 사용하여 장면 전환 검출 방법을 제시한다. 지역 의사 결정 트리는 클러스터 경계 검출 장면과 그 인접 프레임의 사이의 차이 값을 시간 유사 분포를 비교하기 위해 같은 방식으로 검출하고, 그리고 클러스터 단위로 차이 값의 유사성과 그룹 프레임의 끊어지지 않는 시퀀스를 감지한다. This paper proposes a Scene Change Detection method using the local decision tree and clustering. The local decision tree detects cluster boundaries wherein local scenes occur, in such a way as to compare time similarity distributions among the difference values between detected scenes and their adjacent frames, and group an unbroken sequence of frames with similarities in difference value into a cluster unit.

비대면 콘텐츠 서비스를 통한 건축 모델하우스 마케팅 강화 전략

신성윤,이현창,Shin, Seong-Yoon,Lee, Hyun-Chang 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.10

코로나 19 바이러스 감염 우려가 커지면서 부동산 시장에서도 언택트 바람이 불고 있다. 생활 방식 변화는 삶의 소비방식과 패턴의 변화를 가져오고 있다. 부동산 마케팅 시장에서도 이러한 변화는 불가피한 상황이다. 특히, 부동산 모델하우스를 이용한 마케팅은 밀폐된 공간에 많은 사람이 방문하는 밀집과 밀접한 형태의 마케팅 특성을 가지고 있다. 이러한 특성은 코로나19 예방 수칙에서 언급하는 3밀(밀폐, 밀집, 밀접) 특성을 모두 포함하고 있는 것이다. 이에 본 연구에서는 언택트(비대면) 트렌드에 맞는 모델하우스 고객 마케팅 강화와 모델하우스 고객 마케팅 과정에서 상기 3밀 특성을 회피할 수 있는 방안에 대해서 살펴보고, 구현 결과를 보인다. 이를 통해 코로나19의 3밀 회피를 통한 안전하고 확장 가능한 부동산 마케팅 전략을 제시한다. As fears of infection with the Corona 19 virus increase, an untact mood is also blowing in the real estate market. Changes in life style are bringing about changes in the way of life and patterns of consumption. In the real estate marketing market, such changes are inevitable. In particular, marketing using a real estate model house has the characteristics of marketing that is closely related to the denseness that many people visit in an enclosed space. These characteristics include all three features (airtight, dense, close), characteristics mentioned in the COVID-19 prevention rules. Therefore, in this study, we will look at ways to reinforce model house customer marketing in line with the untact (non-face-to-face) trend and to avoid the above three features, characteristics in the model house customer marketing process, and show the implementation results to avoid features. Through this, we propose a safe and expandable real estate marketing strategy through the avoidance of the three features of corona 19.

창업지원을 위한 공공기관 빅데이터 통합

신성윤,김도관,Shin, Seong-Yoon,Kim, Do-Goan 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.6

Nowadays, many small businesses have experienced the failure of business or hardship. In this point, specific and integrated information for startup business should be required to decrease the rate of failure and to increase the rate of success. This study is to suggest the integration of various data which various public institutions have separately. For this purpose, it is to classify the data types in constructing big-data for start-up business and to suggest a way of data integration, analysis method, and web or services of information system for supporting startup businesses. 현재의 국내의 많은 자영업자들이 창업의 실패를 경험하고 있다. 이러한 점에서 무분별한 창업을 줄이고, 창업의 성공률을 높이기 위해 창업 준비과정에서 명확하고 통합된 정보의 제공이 요구된다. 본 연구는 다양한 공공기관들이 분산되어 보유하고 있는 다양한 데이터를 통합한 빅데이터를 제언하고자 한다. 이를 위해 창업에서 요구되는 데이터의 유형을 분류하고 통합적 창업지원 정보시스템 구축을 위한 데이터 통합, 분석 기술, 창업자를 위한 웹 또는 스마트 서비스의 유형을 제시하고자 한다.

엘리베이터 내의 신체적 접촉 장면 추출

신성윤,Shin, Seong-Yoon 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

엘리베이터 내에서의 폭행과 폭력은 가장 빈번히 발생하는 범죄이다. 특히 요즈음엔 CCTV 카메라가 있다는 것을 알면서도 자주 발생하는 현상이다. 본 논문에서는 엘리베이터 내에서 사람사이의 접촉 현상을 추출하고자 한다. 엘리베이터에 사람이 많이 타는 경우에는 이러한 현상이 발생하지 않는다. 하지만 엘리베이터에 사람이 적게 타는 경우에 발생한다. 접촉의 추출 방법은 이진영상의 스켈레톤(골격)을 추출하여 접촉 여부를 판단한다. 따라서 엘리베이터 내에서 발생하는 폭행과 폭력을 바로 검출하여 경비실에 알려주도록 한다. Assault and violence in the elevator is a crime that occurs most frequently. In particular, these days, is a phenomenon that occurs frequently, knowing that there is a CCTV camera. In this paper, we extract the phenomena of contact between people in the elevator. Many people ride the elevator does not cause these symptoms. However, this crime occurs when fewer people ride the elevator. Extraction method of contact is seeking the skeleton of binary image and extracts the contact status of each skeleton. Therefore, immediately detecting the violence and assaults that occur in the elevator and to notify the security office of the building.

엘리베이터 내의 흡연 추출

신성윤,Shin, Seong-Yoon 한국산업정보학회 2012 한국산업정보학회논문지 Vol.17 No.7

엘리베이터 내에서는 흡연이 금지되어 있는 것이 사실이다. 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 것은 도덕에 어긋나는 잘못된 일이다. 또한, 흡연은 우리 아이들과 여성들에게 매우 치명적일 수 있다. 본 논문에서는 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 사람을 추출하여 포렌식 증거 자료로 법원에 제출하기 위해서이다. 엘리베이터에 탄 사람의 얼굴 주위를 부분적으로 장면 전환 검출하여 추출한다. 방법은 흰색 막대를 입에 무는 사람을 추출하는 것이다. 연기를 내뿜는 것의 추출은 향후에 진행할 것이다. 방법은 장면 전환 검출에서 컬러 히스토그램 방법으로 추출한다. 이렇게 추출하면 장면 전환 검출을 하지 않는 방법 보다 훨씬 추출률이 정확하다. In fact, smoking is prohibited in elevators. It is morally wrong to smoke in elevators. In addition, smoking can be very fatal for our children and for women. In this paper, forensic evidence is submitted to court by people who smoke in elevators. Shots around the face of the person in the elevator extracted partially by scene change detection. Smokers is extracted that the white bar is at the mouth biter. People spouting smoke extraction will proceed in the future. It is extracted by using technology of color histogram, one of the scene change detection method. The extract is a much more accurate extraction ratio than the methods that do not use scene change detection.

건축물 홀로그램 표현에서 3D 실체감 표현 향상방안

신성윤,이현창,Shin, Seong-Yoon,Lee, Hyun-Chang 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.9

홀로그램을 이용한 비즈니스 활동이 유사홀로그램을 이용한 활용이 많이 제시되고 있다. 이에 본 연구에서는 최대 3면 혹은 4면을 이용한 유사 홀로그램에 대한 개요를 살펴보며, 콘텐츠로서 건물을 3D(dimension) 모델링을 통해 제작된 결과물을 활용하여 홀로렌즈에서부터 유사 홀로그램을 위한 건축물 표현에 관하여 다루고자 한다. 또한 모델링의 단점인 실사 모습을 반영하기 위해서 실제 건물의 표면을 사진촬영을 통해 3D 모델에 반영함으로써 객체의 3D 표현감을 향상시키는 방안을 제시한다. 실질적인 건물을 AR/VR/MR 등 가상의 공간에서 보여지는 여러 방법들 가운데 홀로그램을 통해 공간상에 가상으로 볼 수 있도록 한다. 본 연구를 통해 건축물 혹은 문화재 등 다양한 소재를 홀로그램으로 실감 표현이 향상될 것이다. Business utilization of holograms is widely used as a similar hologram. The use of holograms has been proposed in many cases. In this paper, we present an outline of similar holograms using up to 3 or 4 facets, and express the similar holograms using the results produced by 3D modeling for a building from dealing with the representation of buildings from hololens to pseudo-hologram by using 3D modeling results. In addition, to reflect the real image of the disadvantage of modeling, we propose a method to enhance the 3D expression of the object by reflecting the actual building surface on the 3D model through photographing. Virtual building seen by the human eye can be virtually shown in space through a hologram among various methods shown in a virtual space such as AR / VR / MR. Through this study, it will be possible to express holograms of various materials such as buildings or cultural properties with enhanced realism.

비감독 학습 기법에 의한 한국어의 키워드 추출

신성윤,이양원,Shin, Seong-Yoon,Rhee, Yang-Won 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.6

한국어 정보검색에서는 문서를 대표하는 색인어 또는 키워드로서 명사를 사용하는데, 이러한 명사 및 키워드 추출이란 문서 내에 존재하는 모든 명사를 찾아내는 작업이다. 본 논문에서는 기 구축된 사전을 이용하여 키워드를 추출하는 방법을 제시한다. 이 방법은 불필요한 연산을 줄여서 수행 시간을 단축시켰다. 그리고 대용량의 문서에서도 정확도에 크게 영향을 미치지 않으면서 명사를 추출할 수 있다. 본 논문에서는 명사의 출현 특성을 이용한 명사추출 방법 및 비감독 학습 기법에 의한 키워드 추출 방법을 제시한다. Korean information retrieval uses noun as index terms or keywords of representing the document. and noun and keyword extraction is to find all nouns presented in the document, In this paper, we proposes the method of keyword extraction using pre-built dictionary. This method reduces the execution time by reducing unnecessary operations. And noun, even large documents without affecting significantly the accuracy, can be extracted. This paper proposed noun extraction method using the appearance characteristics of the noun and keyword extraction method using unsupervised learning techniques.

DMD기반 Kirchhoff-Love 판의 모드 분석과 수치해 예측

신성윤,조광현,배석찬,Shin, Seong-Yoon,Jo, Gwanghyun,Bae, Seok-Chan 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.11

Kirchhoff-Love plate (KLP) equation is a well established theory for a description of a deformation of a thin plate under certain outer source. Meanwhile, analysis of a vibrating plate in a frequency domain is important in terms of obtaining the main frequency/eigenfunctions and predicting the vibration of plate. Among various modal analysis methods, dynamic mode decomposition (DMD) is one of the efficient data-driven methods. In this work, we carry out DMD based modal analysis for KLP where thin plate is under effects of sine-type outer force. We first construct discrete time series of KLP solutions based on a finite difference method (FDM). Over 720,000 number of FDM-generated solutions, we select only 500 number of solutions for the DMD implementation. We report the resulting DMD-modes for KLP. Also, we show how DMD can be used to predict KLP solutions in an efficient way.