St. Jude Medical 판을 이용한 심판막 치환술의 성적

조광현 대한흉부심장혈관외과학회 1992 Journal of Chest Surgery Vol.25 No.3

A 6 year experience with the bileaflet St. Jude Medical valve is reported. Between Feb. 1986 and Dec. 1992, 68 patients received 87 such valves[36 mitral, 13 aortic, and 19 double mitral-aortic valve replacements]. The results are summarized as follows 1. There were 35 male and 33 female patients ranging in age from 17 to 55 years the mean age of 35.3 $\pm$ 9.7 years. 2. The mean aortic clamp time[ACT] of the MVR, AVR and DVR groups were 91.5$\pm$16.4, 117.2$\pm$28.7 and 165.5$\pm$24.1 minutes. The mean total bypass time [TBT] of the MVR, AVR and DVR groups were 112.8$\pm$19.5, 134.7$\pm$31.4 and 192.2$\pm$28.5 minutes. 3. Eighty seven valves were used [55 mitral site, 32 aortic site]. 31mm[20], 33mm[15], 29mm[15], 27mm[2], 25mm[2] and 35mm[1] were used in mitral site and 23mm[13], 21mm[8], 19mm[7] and 25mm[4] were used in the aortic site. In the DVR, there were valve combinations such as 4 cases of M[29mm]-A[19mm], 4 of M[31mm]-A[23mm], 3 of M[33mm]-A[23mm] and others. 4. Preoperative NYHA functional classes were II [3 cases], III [46 cases], IV[19 cases] and improved to I [52 cases] and Il [13 cases] postoperatively. 5 Early postoperative complications were occurred in 15 cases[2Z.l%] and there were LOS in 5 cases[7.4%], arrythmia [3 cases], wound infection [2 cases], hepatitis [2 cases], sudden cardiac arrest [2 cases] and postoperative bleeding [1 case]. The early hospital death was occurred in 3 cases[4.4%] with LOS [1 case] and sudden cardiac arrest [2 cases]. 6. Mean follow-up time of survival cases[65 cases] was 31.3$\pm$21.9 months and the total follow-up time was 169.8 patient-years. Late postoperative complications were occurred in 4 cases[2 thromboembolism, 1 paravalvular leak, 1 thromboembolism br paravalvular leak, 1 valve endocarditis] with the occurrence rate as 2.35% per patient-years. Reoperation was performed in 2 cases [1 paravalvular leak, 1 left atrial thrombus] and there was one [1.5%] late valve related death. Therefore the 6 year complication free rate was 90.6% and 6 year actuarial survival rate was 98.3$\pm$1.7%. On the basis of this experience and the results, SJMvalve appears to be one of the best performing mechanical prosthesis currently available, in terms of both hemodynamics and lower complications with warfarin antioagulation.

연관성규칙에서의 다중매개관계에 관한 연구

조광현,박희창 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.1

Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given database. There are three primary quality measures for association rule, support and confidence and lift. In order to improve the efficiency of existing mining algorithms, constraints were applied during the mining process to generate only those association rules that are interesting to users instead of all the association rules. When create relation rule, can often find a lot of rules. This can find rule that direct relativity by intervening variable does not exist. In this study we try to present the method of multi intervening association rules. Multi intervening association rules can disambiguate analysis of result more. 연관성규칙은 대용량 데이터베이스에서 각 항목들 간의 관련성을 찾아내는 기법으로 둘 또는 그 이상의 품목들 사이의 지지도, 신뢰도, 향상도를 바탕으로 관련성 여부를 측정한다. 연관성규칙에서는 일반적으로 사용하는 연관성규칙 이외에 연관성규칙의 효율성을 개선하기 위하여 여러 가지 제약 기반 연관성규칙의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 연관성규칙 생성 시, 종종 많은 규칙들을 발견할 수 있다. 이는 변수들 간에 우연히 관련성이 높게 나타나는 경우가 존재할 수 있고 매개 변수에 의하여 직접적인 관련성이 없는 규칙을 발견할 수도 있다. 이에 본 논문에서는 연관성 규칙에서 변수들 간의 다중매개관계를 규명할 수 있는 다중매개연관성규칙을 정의하고 실제 자료에 적용하고자 한다. 다중매개연관성규칙에서 매개관계가 성립되는 경우 매개 변수에 의하여 그 연관성 규칙은 간적접 해석만 가능하므로 의미가 없는 것으로 판단되며 실제 자료에 적용한 결과, 총 23개의 규칙들 중 의미 없는 규칙 3개를 발견할 수 있었다. 본 논문에서 제시하는 다중매개연관성규칙은 생성된 규칙에 대한 관련성을 보다 정확하게 이해할 수 있으므로 연관성 규칙의 결과 해석을 보다 명확하게 할 수 있다.

CFD 기법을 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구

조광현,박희창 한국자료분석학회 2012 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.14 No.2

Recently, imbalance problem of demand and supply is realized for uncertainty factor of the house market. therefore, activation of real estate information network is considered actively. CRM (customer relationship management) for real estate members are required to apply techniques. CRM is a technique to strengthen the customer relationship. CRM is a widely implemented strategy for managing a company’s interactions with customers, clients and sales prospects. In this paper, we apply to CFD methods for customer segmentation. CFD methods can be divided into 6 groups to full customers. We will study of real estate customer segmentation using CFD methods for real estate site. The result of study can analyze to overall integrity of the site. 최근 수요와 공급의 불균형 문제가 주택시장의 불안요인으로 인식되고 있다. 이에 부동산 정보망의 활성화가 적극적으로 고려되고 있으며, 부동산 회원에 대한 CRM 기법의 적용이 요구되고 있다. CRM이란 고객에 대한 정보를 바탕으로 개인에게 적합한 맞춤형 서비스를 제공함으로서 고객과의 관계를 지속적으로 강화해 나가는 기법을 의미한다. 본 논문에서는 CRM의 여러 가지 기법 중 고객을 세분화할 수 있는 CFD 방법을 적용하고자 한다. CFD는 고객을 6개의 군으로 나누어 고객의 움직임을 추적하고 이를 마케팅에 적용하고자 하는 기법이다. 본 논문에서는 한 부동산 정보 제공 사이트의 회원을 대상으로 CFD 기법을 적용하여 회원을 세분화하고 이를 바탕으로 사이트의 전체적인 안정성을 분석하고자 한다.

고객세분화를 위한 RFMP 기반 CFD 기법의 적용 방안

조광현,박희창 한국자료분석학회 2012 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.14 No.3

The main interest of companies lies on performing activities for keeping existing relationships with preferred clients. CRM (customer relationship management) is a way to manage customers. CRM is a technique to strengthen the customer relationship, and also a widely implemented strategy for managing a company’s interactions with customers, clients and sales prospects. In this paper, we apply to CFD (customer flight deck) methods for customer segmentation. CFD methods can be divided into 6 groups to full customers. In general, CFD methods classify customers using RFM. RFM is a typical way of segmenting customers and uses a recency, frequency, monetary. In this paper, We study on the application of CFD using RFMP model for real estate members, where P in RFMP model means the purchase period of the product. 기업 대부분은 기업의 수익성을 극대화하기 위하여 고객과의 관계를 지속적으로 유지하고 있으며, 그 방법 중의 하나가 CRM(고객관계관리)이라고 할 수 있다. CRM이란 기업이 자사의 고객 개개인에게 적합한 맞춤형 서비스를 제공함으로서 고객과의 관계를 지속적으로 강화해 나가는 기법을 의미한다. 본 논문에서는 CRM의 고객 세분화 기법 중 고객들을 6개의 군으로 나누어 그 움직임을 추적하고 이를 마케팅에 적용할 수 있는 CFD 방법을 적용하고자 한다. 일반적으로 CFD에서는 고객 분류의 기준으로 RFM 기법을 적용한다. RFM은 고객의 분류 기준으로 최근성, 최빈성, 총구매액을 사용한다. 그러나 RFM의 세 가지 고객 속성만으로 고객을 분류하지 못하는 경우가 있다. 이에 본 논문에서는 부동산 정보 제공 사이트의 회원을 대상으로 광고 상품의 총 구매기간을 고려한 RFMP를 이용하여 CFD 기법을 적용하고자 한다.

데이터마이닝을 이용한 경상남도 사회지표 조사 분석

조광현 한국자료분석학회 2013 한국자료분석학회지 Vol.15 No.5

퓨전된 데이터 기반 잠재변수에 의한 연관성 규칙 적용 방안

조광현,박희창 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.1

현대 사회에서는 조직의 운영 및 의사 결정을 위하여 다양한 통계 조사가 실시되고 있으며, 연구의 목적에 따라 조사 문항을 다르게 하여 실시하고 있어 통계 분석 시 통계조사의 효율적 사용이 제한되어 있다. 이에 본 논문에서는 데이터 퓨전에 의해 생성된 자료에 대하여 잠재변수를 이용한 연관성 규칙을 적용하는 방안에 대하여 연구하고자 한다. 일반적으로 연관성 규칙 생성 시, 관심대상이 되는 항목이 많은 경우에는 규칙이 지나치게 많이 나와 규칙 분석의 어려움을 초래할 수 있다. 이와 같은 경우, 유사한 항목을 몇 개의 잠재 변수로 축소하여 연관성 규칙을 적용하면 연관성 규칙 도출 시간을 단축할 수 있고, 하나의 축약된 연관성 결과를 도출할 수 있어 더욱 효율적으로 분석을 실시할 수 있다. 이에 본 논문에서는 통계 조사 자료의 퓨전된 결과를 바탕으로 잠재변수에 의한 연관성 규칙 적용 방안인 하이브리드 데이터마이닝에 대하여 기술하고 예제 자료에 적용하여 그 유용성을 살펴보고자 한다. Today, the statistical survey has been carried out variously for the decision-making and administration of the organization. We use the different items in the statistical survey according to the purpose of study. Currently, gyeongnam province is executing the social index survey every year to the provincials. But, this survey has the limit of the analysis as execution of the different survey per 3 year cycles. The solution of this problem is data fusion. Data fusion is the process of combining multiple data in order to provide information of tactical value to the user. But, data fusion doesn't mean the ultimate result. Therefore, efficient analysis for the data fusion is also important. In this study, We present data fusion method of statistical survey data. Also, We suggest application methodology of association rule by latent variable through data fusion of statistical survey data.

외적 변수를 이용한 의미 없는 연관성 규칙 발견

조광현,박희창 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.3

Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given database. There are three primary quality measures for association rule, support and confidence and lift. In order to improve the efficiency of existing mining algorithms, constraints were applied during the mining process to generate only those association rules that are interesting to users instead of all the association rules. When create relation rule, can often find a lot of rules. This can find meaningless rule by external variable. In this study we try to present the method of multi external association rules. Multi external association rules can disambiguate analysis of result more. 연관성규칙에서는 일반적으로 사용하는 연관성규칙 이외에 연관성규칙의 효율성을 개선하기 위하여 여러 가지 제약 기반 연관성규칙의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 연관성규칙 생성 시, 종종 많은 규칙들을 발견할 수 있고 이들 규칙 중 변수들 간의 내재적인 관련성은 없으나, 외부 변수에 의하여 각 변수가 우연히 어떤 다른 변수와 연결됨으로써 관련성이 있는 것으로 나타나는 것을 종종 볼 수 있다. 즉, 변수들 간에 외적 변수가 존재하여 우연히 관련성이 높게 나타나는 경우, 외적 변수에 의하여 직접적인 관련성이 없는 규칙을 발견할 수도 있다. 이에 본 논문에서는 연관성 규칙에서 변수들 간의 외적 관계를 규명할 수 있는 다중외적연관성규칙을 정의하고 실제 자료에 적용하고자 하며, 다중외적연관성규칙은 생성된 연관성 규칙에 대하여 의미 없는 규칙들을 찾아낼 수 있을 뿐만 아니라 생성된 규칙에 대한 변수들 간의 관련성을 보다 정확하고 명확하게 이해할 수 있을 것이다.

유비쿼터스에 대한 경남도민 인식 조사 및 결과 분석

조광현,박희창 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.3

The reform of the information technique is very decisive in reforming effort of the government, and ubiquitous government is a representative example. But a problem in ubiquitous government service is that the efficiency is low. The reason is that the service of ubiquitous government could not be provided with a corresponding service to the inhabitants which is real and actual user. From now on, Gyeongnam province must have the ubiquitous service plan which can be the corresponding to the need of the inhabitants. In this paper we survey a ubiquitous recognition of Gyenongnam inhabitants and analyze the present situation by association rule mining. We can offer a basic data of policy about a ubiquitous service construction of Gyeongnam from the results of this paper. 정보기술의 혁신은 오늘날 정부의 개혁 노력에 있어서 매우 결정적인 역할을 하고 있으며, 전자정부는 그 대표적인 예라고 할 수 있다. 그러나 전자정부 서비스 제공의 문제점은 무엇보다도 도민들의 활용도가 저조하다는 것이다. 전자 정부가 실제 수요자인 도민에게 대응적 서비스를 제공하지 못하였기 때문이다. 이에 경상남도는 향후 유비쿼터스 서비스를 제공하는데 있어서 무엇보다도 도민의 수요에 대응적인 서비스 방안을 모색해야 할 필요성이 있다. 본 논문은 경상남도 도민을 대상으로 유비쿼터스 서비스에 대한 인식 조사를 실시하여 현황 파악 및 연관성 규칙을 분석한다. 본 논문의 결과는 경상남도의 유비쿼터스 서비스 구축에 대한 정책적 기초 자료를 제공할 수 있다.주요용어 : 이메일 설문조사, 연관성 규칙, 유비쿼터스, u-서비스, u-korea.

상행대동맥류의 외과적 치료

조광현,류지윤,황윤호,이양행,최석철,박주열,신치만,박진우,김영재 釜山醫師會 1995 釜山醫師會誌 Vol.31 No.10

데이터 퓨전 기법을 이용한 환경자료의 의사결정나무분석

조광현,박희창 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.1

Data fusion is the process of combining multiple data in order to produce information of tactical value to the user. Data fusion is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources and gather that information in order to achieve inferences. Data fusion is also called data combination or data matching. Data fusion is divided in five branch types which are exact matching, judgemental matching, probability matching, statistical matching, and data linking. Currently, Gyeongnam province is executing the Social Survey every year with the provincials. But, they have the limit of the analysis as execute the different survey to 3 year cycles. In this paper, we apply data fusion and decision tree techniques to environmental data. We can use data fusion outputs in environmental preservation and environmental improvement. 현재 경상남도에서 조사되어지는 사회지표 조사는 매년 설문 문항을 다르게 하여 설문조사를 실시하고 있어 도민들의 환경의식 분석 시, 연도별로 각각 분석을 실시함으로써 자료를 효율적으로 사용하지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 데이터 파일을 하나로 결합하여 부가성이 높은 정보를 획득할 수 있는 데이터 퓨전(data fusion) 기법을 적용하고자 한다. 경상남도에서 2001년과 2002년에 조사된 사회지표 조사 자료의 환경관련 문항에 대하여 데이터 퓨전 알고리즘 중 개인 식별 변수가 없는 경우의 통계적 퓨전을 적용하여 데이터 퓨전을 실시하고, 퓨전된 데이터에 대하여 의사결정나무분석을 실시하고자 한다. 사회지표 조사 자료에 대한 데이터 퓨전 기법의 적용으로 환경관련 문항의 응답 결과의 비교 분석 및 종합 분석을 가능하게 하여 도민들의 환경의식을 총체적으로 분석할 수 있는 기초 자료를 제공할 수 있다.