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의미적 유사도와 스토리 스트림을 사용한 다양한 만화 생성
송인지(Injee Song),정명철(Myung-Chul Jung),조성배(Sung-Bae Cho),김상룡(Sangryong Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
유비쿼터스와 유무선 기술의 발전으로 최근들어 각 개인과 그를 둘러싼 환경으로부터 지속적으로 많은 데이터를 수집할 수 있게 되었다. 상황인지 기법들을 활용하면, 수집된 데이터에서 각 개인의 경험을 요약할 수 있는데, 요약된 경험 정보는 해당 개인의 기억 회상에 도움을 줄 뿐 아니라, 다른 사람들과의 상호작용을 증대시키는 데도 유용하게 사용된다. 본 논문에서는 모바일 상에서 수집된 특이성 정보를 바탕으로 사용자의 프로필을 고려하여 개인의 일과를 만화의 형태로 표현하는 방법을 제안한다. 특이성 정보는 휴대폰 로그로부터 상황인식 기법을 통해 추론된 것으로 사용자의 행동 및 감정 정보를 나타낸다. 추론된 사용자의 행동 및 감정 정보들과 미리 입력된 사용자 프로필을 바탕으로 본 논문에서는 배경과 캐릭터 만화 이미지들을 의미적 유사도를 사용하여 합성한다. 또한, 생성된 만화 이미지들에서 동적으로 스토리 스트림을 구성하여 만화 내용의 일관성을 유지한다. 제안하는 만화 생성 방법을 평가하기 위하여 특이성 시나리오를 바탕으로 만화를 합성하여 생성된 만화의 다양성과 일관성을 평가하였다.
유비쿼터스 가정환경을 위한 계층적 베이지안 네트워크 기반 상호주도형 대하 에이전트
송인지(In-Jee Song),홍진혁(Jin-Hyuk Hong),조성배(Sung-Bae Cho) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
유비쿼터스 환경에서 다양한 서비스를 사용자에게 제공하기 위해 지능형 에이전트는 먼저 사용자의 의도를 정확히 파악해야 한다. 명령어 기반의 기존 사용자 인터페이스와는 달리, 대화는 인간과 에이전트 사이의 유연하고 풍부한 의사소통에 유용하지만, 사용자의 배경지식이나 대화의 문맥에 따라 그 표현이 매우 다양하기 때문에 본 논문에서는 ‘상호주도형’ 의사소통을 위한 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 사용자와 에이전트 사이에 발생하는 대화의 모호성을 해결한다. 서비스 추론 시 정보가 부족할 경우에는 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 추가로 필요한 정보를 분석하고 사용자로부터 수집한다. 제안하는 방법을 유비쿼터스 가정환경에 적용하고 시뮬레이션 환경을 구축하여 그 유용성을 확인하였다.
사용자 프로파일 및 만화 요소를 활용한 다양한 만화 자동 생성
송인지(In-Jee Song),정명철(Myung-Chul Jung),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.5
With the spread of Internet, web users express their daily life by articles, pictures and cartons to recollect personal memory or to share their experience. For the easier recollection and sharing process, this paper proposes diverse cartoon generation methods using the landmark lists which represent the behavior and emotional status of the user. From the priority and causality of each landmark, critical landmark is selected for composing the cartoon scenario, which is revised by story ontology. Using similarity between cartoon images and each landmark in the revised scenario, suitable cartoon cut for each landmark is composed. To make cartoon story more diverse, weather, nightscape, supporting character, exaggeration and animation effects are additionally applied. Through example scenarios and usability tests, the diversity of the generated cartoon is verified. 인터넷 이용의 확산과 함께 많은 사용자들이 자신의 일상을 글이나 사진, 만화와 같은 형태로 표현하여 과거의 기억을 반추하거나, 다른 사람과 공유하는 데 사용한다. 본 논문에서는 사용자의 일상 행동과 감정이 표현된 특이성 목록을 활용하여 다양한 만화를 생성함으로써 사용자의 기억이 쉽게 회상되고 공유될 수 있도록 하였다. 우선 각 특이성 별로 정의된 우선순위와 연관성을 바탕으로 중요 특이성을 선택하여 만화 시나리오를 구성하고, 생성된 시나리오를 스토리 온톨로지를 통해 보정한다. 다음 보정된 시나리오의 각 특이성과 만화 이미지 사이의 유사도를 계산하여, 각 특이성에 어울리는 만화 컷이 조합된다. 마지막으로 다양한 만화 생성을 위해 날씨, 야경, 과장, 애니메이션과 같은 효과들을 적용하였다. 생성된 만화의 다양성을 측정하기 위해 사용 시나리오와 사용성 평가를 통해 제안하는 방법을 평가하였다.
송인지(In-Jee Song),홍진혁(Jin-Hyuk Hong),조성배(Sung-Bae Cho) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.7
유비쿼터스 가정환경의 다양한 서비스들을 사용자에게 제공하기 위해서는, 사용자의 의도를 정확히 파악하여 적절한 서비스를 수행하는 지능형 에이전트가 필요하다. 기존에 서비스 선택을 위해 사용되던 명령어 기반 사용자 인터페이스와는 달리, 대화 시스템은 인간과 시스템 사이의 유연하고 풍부한 의사소통에 유용하지만 기존의 사용자나 시스템 주도 대화 시스템은 사용자의 배경지식이나 대화의 문맥에 기인한 다양한 표현을 다루기 어렵다. 본 논문에서는 ‘상호주도형’ 의사소통을 위한 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 사용자와 에이전트 사이에 발생하는 대화의 모호성을 해결한다. 서비스 추론 시 정보가 부족할 경우에는 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 추가로 필요한 정보를 분석하고 사용자로부터 수집한다. 제안하는 방법을 유비쿼터스 가정환경에 적용하고 시뮬레이션 환경을 구축하여 그 유용성을 확인하였다. When a great variety of services become available to user through the broadband convergence network in the ubiquitous home environment, an intelligent agent is required to deal with the complexity of services and perceive intension of a user. Different from the old-fashioned command-based user interface for selecting services, conversation enables flexible and rich interactions between human and agents, but diverse expressions of the user's background and context make conversation hard to implement by using either user-initiative or system-initiative methods. To deal with the ambiguity of diverse expressions between user and agents, we have to apply hierarchial bayesian networks for the mixed initiative conversation. Missing information from user's query is analyzed by hierarchial bayesian networks to inference the user's intension so that can be collected through the agent's query. We have implemented this approach in ubiquitous home environment by implementing simulation program.
전완호(Wan-Ho Jeon),송성배(Sung-Bae Song),손상범(Sang-Bum Sohn),류호선(Ho Seon Rew) 한국유체기계학회 2002 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.- No.-
Over the range(OTR) has been applied for cooking and ventilation functions especially in northern America. Because flow rate and operating rpm of the double sided sirocco fan for ventilation are much higher and than the microwave oven system, the major noise source is the sirocco fan. Recently, the quiet fan development is one of very important issues for amenity. In this study, the noise source identification using multi-microphone array system was carefully carried out and numerical simulations for understanding the aerodynamic and aeroacoustic of the fan were performed. The sound level of tonal noise is predicted with a good accuracy but that of the broadband shows some discrepancy. In order to reduce the broadband noise, the inlet region of sirocco fan have to be modified that the secondary flow should be suppressed. Based on these results, new low noise fan and OTR is now developing.
상호주도형 대화와 상황인식을 통한 지능형 일정관리 에이전트
임성수(Sungsoo Lim),홍진혁(Jin-Hyuk Hong),송인지(Injee Song),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B
업무 능률을 높이기 위해 일정의 입력이나 변경 및 삭제를 체계적인 관리하는 일정관리 에이전트에 대한 연구가 수행되고 있다. 사용자와의 지속적인 상호작용을 통해 사용자의 의도를 파악하며, 사용자에게 적절한 일정을 추천하거나 관련된 정보를 제공하는 서비스가 함께 요구된다. 본 논문에서는 상호주도형 대화를 통해 사용자의 의도를 능동적으로 추론하여 보다 자연스러운 대화를 제공하며, 상황인식을 통해 사용자에게 적절한 일정관리 서비스를 제공하는 지능형 일정관리 에이전트를 제안한다. 대화의 문맥 유지와 상호주도적 문제해결을 위한 반응형 스크립트를 설계하고, 동적 베이지안 네트워크로 일정과 관련된 사용자의 상태를 추론한다. 사용자에게 적절한 일정시간이나 장소를 추천하기 위해 최근 활발히 연구되고 있는 상식 DB인 ConceptNet을 도입하여 지능적인 일정관리 서비스를 제공한다. 각종 시나리오를 통해 제안하는 에이전트의 유용성을 검증하였다.