http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
손종수,정인정,Sohn, Jong-Soo,Chung, In-Jeong 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.5
최근 웹 및 웹 콘텐츠의 양이 폭발적으로 증가함에 따라서 콘텐츠 추천 시스템(CRS, Contents Recommendation System)은 최근 중요한 이슈로 대두되었다. 이에 따라, 콘텐츠 추천 시스템에 대한 콘텐츠 추천 방법(CRM, Contents Recommendation Method)이 꾸준히 연구 및 소개되어 왔다. 그러나 전통적인 CRM들은 콘텐츠 생성자의 위상이 중요하게 여겨지는 웹 2.0 환경에서 활용하는데 부족함이 있다. 본 논문에서는 연결 정도 중심성 분석(Degree of centrality) 및 TF-IDF를 활용하여 양질의 콘텐츠를 추천하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 본 논문에서는 RSS와 FOAF를 수집하여 TF-IDF와 연결 정도 중심성을 각각 분석한다. 그리고 분석된 두 값을 이용하여 콘텐츠를 추천한다. 본 논문에서 제안한 방법을 검증하기 위하여 우리는 시스템을 구현하였으며 콘텐츠 추천 결과를 보인다. 본 논문에서 제안한 방법을 사용하면 입력된 질의어에 대해 사용자와 콘텐츠의 관계를 분석하고 이를 통해 적절한 콘텐츠를 추출할 수 있다. 그리고 본 논문에서 제안한 방법을 통해 구축한 시스템은 전통적인 콘텐츠 추천 시스템과 달리 소셜네트워크에서 콘텐츠 생산자에 대한 중요도가 반영됨으로 보다 신뢰성이 있는 결과를 얻을 수있다. As the volume of internet and web contents have shown an explosive growth in recent years, lately contents recommendation system (CRS) has emerged as an important issue. Consequently, researches on contents recommendation method (CRM) for CRS have been conducted consistently. However, traditional CRMs have the limitations in that they are incapable of utilizing in web 2.0 environments where positions of content creators are important. In this paper, we suggest a novel way to recommend web contents of high quality using both degree of centrality and TF-IDF. For this purpose, we analyze TF-IDF and degree of centrality after collecting RSS and FOAF. Then we recommend contents using these two analyzed values. For the verification of the suggested method, we have developed the CRS and showed the results of contents recommendation. With the suggested idea we can analyze relations between users and contents on the entered query, and can consequently provide the appropriate contents to the user. Moreover, the implemented system we suggested in this paper can provide more reliable contents than traditional CRS because the importance of the role of content creators is reflected in the new system.
효율적인 소셜 네트워크 서비스를 위한 소셜 데이터 관리 방법
손종수,권경락,정인정 한국지능정보시스템학회 2012 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.12
스마트폰의 대중화와 모바일 인터넷의 활성화에 따라 소셜 네트워크 서비스를 사용하는 사용자의 수가 폭발적으로 증가하고 있다. 이러한 소셜 네트워크 서비스를 통하여 생성된 사용자들의 일상적인 생각이나 의견을 담은 소셜 데이터는 사용자 간의 정보 공유 및 재생산을 가능하게 하며 나아가서 새로운 지식과 가치를 창출하고 있다. 하지만 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 공급자의 관점에서 볼 때 사용자에 의해 생성되는 소셜 데이터의 폭발적인 증가로 인한 서버 저장 용량의 부족, 서버의 과부하로 인한 응답 시간의 지연, 서버증축을 위한 추가적인 비용 발생 등의 문제점이 발생한다. 따라서 효율적인 소셜 네트워크 서비스를 위한 사용자 데이터의 분산 관리 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 사용자의 데이터를 분산시켜 저장하기 때문에 서버 저장 효율성을 높일 뿐만 아니라 서버 처리의 부담을 덜음으로써 효율적인 소셜 네트워크 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
RSS와 OLAP 큐브를 이용한 FOAF의 동적 관리 기법
손종수,정인정 한국지능정보시스템학회 2009 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.11
웹2.0 기술이 소개된 이후 사회연결망 서비스는 미래 정보기술의 기초로서 중요하게 인식되고 있다. 이에, 웹2.0 환경에서 사회연결망을 구축하기 위하여 온톨로지 기반의 사용자 프로파일 기술언어인 FOAF를 활용하기 위한 다양한 연구가 이뤄지고 있다. 그러나 FOAF를 이용하여 사회연결망을 추출하는 대부분의 방법은 시간의 흐름에 따라 변화하는 사용자의 사회연결망을 자동적으로 반영하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 FOAF를 이용한 사회연결망 추출방법의 한계를 극복하기 위하여 사용자 프로파일 기술 언어인 FOAF와 웹 저작물 출판 매커니즘인 RSS를 OLAP 시스템에 적용시켜 동적으로 FOAF를 갱신하고 관리하기 위한 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 수집한 FOAF와 RSS 파일들을 스타스키마로 설계된 데이터베이스에 넣어 OLAP 큐브를 생성한다. 그리고 OLAP 연산을 이용하여 사용자의 연결관계를 분석하고 FOAF에 그 결과를 반영한다. 본 논문에서 사용한 방법을 활용하면 시간의 흐름에 따른 동적인 사회 연결망도 추출이 가능하다.