http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 성정창(Jeong Chang Seong) (검색결과 8 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
LiDAR Survey on the Okefenokee Swamp in the U.S.
성정창(Seong, Jeong Chang),L. Shea Rose 대한공간정보학회 2011 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2011 No.10
The LiDAR datasets of the Charlton and Ware Counties were produced using the American Recovery and Reinforcement Act of 2009 grant (USGS #10HQPA0014). Collected with the Reigl LMS?Q680i full waveform system in one meter NPS, the dataset showed very high accuracies of 8.7㎝ in raw points and 10.5㎝ RMSEz in DEM. The project revealed various issues such as data collection condition, low evergreen vegetation, linear elevation artifacts, definition of ‘ground’ in wetland, and systematic artifacts. Our experiences may be used in planning other wetland LiDAR survey projects.
-
Multi-temporal NDVI Change Patterns and Global Land Cover Dynamics
성정창,Seong, Jeong-Chang The Korean Association of Geographic Information S 2000 한국지리정보학회지 Vol.3 No.3
이 연구에서는 NOAA/NASA Pathfinder AVHRR Land Data Sets를 이용하여 시계열 NDVI 자료를 분석하였다. 1982년부터 1994년까지의 자료를 분석한 결과, 연평균 NDVI의 경우, 1982년, 1989년 및 1990년의 자료에서 심각한 계통적 편차가 나타났다. 이 연구에서는 엘니뇨와 위성 센서, 위성자료 처리 알고리듬 및 지표피복의 변화를 통하여 어느 정도의 계통적 편차를 설명할 수 있었다. 한편 식물 성장기의 자료를 이용한 연구기간 동안의 NDVI 변화 추세는 아시아 지역의 토지피복 변화와 많은 관련이 있는 것으로 나타났다. Average annual NDVI values from the NOAA/NASA Pathfinder AVHRR Land Data Sets from 1982 to 1994 showed comprehensive systematic displacement patterns in Asia. Inter-annual growing season data, however, did not show such systematic patterns. The most likely cause for the abrupt displacements, which appear especially in 1982, 1989 and 1990, may be changes in satellite sensors, although global warming, El Ni$\tilde{n}$o-Southern Oscillation events, changes in processing algorithms, and changes in land-use patterns in various parts of Asia may also play some role. The results suggest that researchers must be extremely careful in their inter-annual global change research, since direct use of the raw data could cause unexpected results. Growing-season NDVI shows decreases throughout most of Southeast Asia and modest gains in northern China and some parts in India, which could be related to land-use and land-cover changes.
-
다중시기 NDVI 변화 패턴과 토지 피복상태의 변화에 관한 연구
성정창(Jeong Chang Seong) 한국지리정보학회 2000 한국지리정보학회지 Vol.3 No.3
Average annual NDVI values from the NOAA/NASA Pathfinder AVHRR Land Sets from 1982 to 1994 showed comprehensive systematic displacement patterns in Asia Inter-annual growing season data, however, did not show such systematic patterns. The most likely caus
-
토지피복변화 : 1983 ~ 1994 아시아 지역의 특징
성정창(Jeong Chang Seong) 한국지리정보학회 2000 한국지리정보학회지 Vol.3 No.2
Using monthly AVHRR-NDVI composite images, global vector data and statistical information, land cover changes patterns in Asia during the major growing season (June, July and August) were analyzed for each country. Specifically, explanations on NDVI chang
-
성정창 ( Jeong Chang Seong ) 大韓遠隔探査學會 2000 大韓遠隔探査學會誌 Vol.16 No.1
시계열 자료의 분석은 분광대에 기초한 분석과는 달리 생태계의 동적특성 연구에 자주 이용되어왔다. 그러나 시계열 자료의 처리가 갖는 문제점과 대륙이나 전세계를 대상으로한 광역자료가 갖는 문제점에 대하여 해결방안을 제시한 연구는 미미하다. 이 연구에서는 광역 시계열 자료 분석의 특징들을 살펴본 후, 지역간 식생성장패턴의 차이와 검정자료 확보의 어려움을 지적하였다. 이들 문제에 대한 해결방안으로 위도별 화상분할기법과 불변화소의 이용법을 제시하였다. 사례연구로 아시아지역의 일부를 대상으로 1982년에서 1993년까지의 AVHRR 자료를 이용하여 화상분류를 실시하였다. 불변화소들은 한 시점의 검정자료 정보를 다른 시점으로 확대 적용을 가능케하여, 다른 시점에 대해서도 충분한 양의 검정자료 정보를 확보할 수 있었으며, 위도별 화상분할을 통하여 지역간 식생성장패턴의 차이를 연구에 포함시킬 수 있었다. 퍼지화상분류를 통한 사례연구는 또한 인구밀집지역에서의 삼림의 감소와 경작지의 증가 추세를 보여주었으며, 인구 희소지역에서의 반대패턴을 보여주었다. Multi-temporal data have been used frequently for analyzing dynamic characteristics of ecological environment. Little research, however, shows the characteristics and problems of the analysis of continental- or global-scale, multi-temporal satellite data. This research investigated the characteristics of large-area, multi-temporal data analysis and the problems of phenological difference of ground vegetation and scarcity of training data for a long term period. This research suggested a latitudinal image segmentation method and an invariant pixel method. As an application, the image segmentation and invariant pixel methods were applied to a set of AVHRR data covering most part of Asia from 1982 to 1993. Fuzzy classification results showed the decrease of forests and the increase of croplands at densely populated areas, however an opposite trend was detected at sparsely populated or depopulated areas.
-
전차선로에서의 뇌격에 의한 가공지선과 보안기의 차폐효과
임성정(Seong-Jeong Rim),김재철(Jae-Chul Kim),창상훈(Sang-Hun Chang),정용철(Yong-Chul Chong) 한국철도학회 2000 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-
Using the EMTP(Electro Magnetic Transient Program) for the analysis of lightning direct voltage on the railway system, the shielding effects of overhead grounding wire on the railway were studied quantitatively. Installation of overhead ground wire and gap-type arrester such as s-horn provides a 6.6㎸ HV distribution line with good protection effects. Even severe lightning induced voltage were create, 6.6㎸ HV lines can be withstand.
-
Landsat ETM+ 영상을 활용한 경작지역내 가뭄민감도의 연구
박은주 ( Eun Joo Park ),성정창 ( Jeong Chang Seong ),황철수 ( Chul Sue Hwang ) 大韓遠隔探査學會 2003 大韓遠隔探査學會誌 Vol.19 No.2
이 연구는 위성 영상을 이용하여 경작지에 나타나는 2001년 봄가뭄의 가뭄심도를 탐지하였다. 우리나라에 매년 피해를 주는 봄가뭄은 주로 기상학적 가뭄지수에 의해 모니터링되기 때문에 미시적 차원에서의 가뭄 현황 파악이 어렵다. 따라서, 각 경지에 대한 지표특성을 반영해주는 가뭄의 국지적 연구가 필요하다. 이 연구는 농작물 생육과 성장에 가장 큰 영향을 주는 토양수분을 지표로 2001년의 농업적 가뭄에 대해 분석하였다. 특히, 태슬 모자형(Tasseled cap)변환과 지형적 요인들을 이용하여 가뭄의 정도와 공간적 분포를 탐지하였다. 연구지역의 가뭄분석에서 Landsat 7 ETM+ 영상의 태슬 모자형 변환을 통해 추출된 수분 지수가 농경지의 가뭄 민감도를 잘 나타내었다. 수분지수는 다양한 토양 수분의 정도를 잘 표현해 주기 때문에, 수분 지수로 가뭄의 심도를 확인 할 수 있었다. 특히, -0.2 이하의 수분지수 값이 나타내는 화소(Pixel)들은 2001년 봄가뭄으로 심각한 용수부족 피해를 겪고 있던 경작지로 나타났다. 그 화소들과 지형변수를 이용하여 가뭄심도를 구하는 모델을 구현하였다. This research investigated the 2001 spring drought on croplands in South Korea using satellite imagery. South Korea has suffered from spring droughts almost every year. Meteorological indices have been used for monitoring droughts, however they don`t tell the local severity of drought. Therefore, this research aimed at detecting the local, spatial pattern of drought severity at a cropland level. This research analyzed the agricultural drought using the wetness of remotely sensed pixels that affects the growth of early crops significantly in the spring. This research, specifically, analyzed the spatial distribution and severity of drought using the tasseled cap transformation and topographical factors. The wetness index from the tasseled cap transformation of Landsat 7 ETM+ imagery was very useful for detecting the 2001 spring drought susceptibility in agricultural croplands. Especially, the wetness values smaller than -0.2 were identified as the croplands that were suffering from serious water deficit. Using the water deficit pixels, drought severity was modeled finally.
-
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
