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      • KCI등재

        광도파로 소자 제작을 위한 레이저 리소그래피 장치

        박경현,변영태,김명욱,김선호,최상삼,조욱래,박승한,김웅,Park, K. H.,Byun, Y. T.,Kim, M. W.,Kim, S. H.,Choi, S. S.,Cho, W. R.,Park, S. H.,Kim. U. 한국광학회 1997 한국광학회지 Vol.8 No.2

        가로.세로의 비가 큰 광도파로 소자 제작용 마스크 제작에는 레이저 리소그래피 장치가 기존의 리소그래피 장치에 비해 비용면 등을 고려하면 많은 장점을 가지고 있다. 레이저 리소그래피 장치를 이용 보편적인 양극형 마스크는 물론 기존의 레이저 리소그래피 장치로는 제작하기에 많은 어려움이 있는 음극형 마스크를 포토레지스트의 인위적 변화를 이용 제작할 수 있었다. 제안된 방법은 주변환경 즉 먼지, 장치의 진동 그리고 레이저 입사광 변화 등에 기존의 장치 보다 덜 민감함을 실험적으로 확인하였다. 이 방법을 이용 광도파로 소자의 기본을 이루는 S형태 곡선으로 구성된 광분배기 패턴을 제작하였으며, 제작된 패턴의 대비 및 재현성에 있어서 그 특성이 매우 우수함을 실험적으로 확인하였다. Most conventional lithography systems have been oriented to fabricate electronic devices. Therefore, it is not so easy to fabricate large aspect ratios of waveguide patterns with those systems. When considering costs and efficiencies, a laser lithography system provides number of benefit in realizing waveguide patterns. However, because the conventional laser lithography system could make only positive tone masks, it is inconvenient in determining the direction of the waveguide. A simple and reliable technique to produce negative tone masks was developed by using the laser beam writing. This technique was not sensitive to environmental situations such as dust, vibration, intensity variation. Making use of the technique a variety of device patterns such as Y-branch, directional coupler, and highly smooth S-shape bend could be successfully fabricated with a good contrast.

      • KCI우수등재

        멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템

        김혜순(H.S.Kim),변영태(Y.T.Byun),이기철(K.C Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.12

        본 논문은 임의의 한글 문장을 입력으로 하여 음소, 음성 그리고 발음 모습을 생성하는 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템의 설계 및 구현에 관한 것이다. 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템은 국어 읽기 교육에서 읽기와 쓰기가 다른 단어들을 쉽게 이해하도록 하였으며, 발음시 조음기관의 모습을 컴퓨터 애니메이션으로 보여주고, 동시에 실제 발음을 들려 줌으로써 표준 발음을 할 수 있도록 도와준다. 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템은 글자를 음소로 변환하는 글자 - 음소 변환 시스템, 발음시 조음기관의 모습을 실시간 애니메이션으로 생성하는 시스템 그리고 실제 발음을 출력하는 시스템으로 구성된다. 글자 - 음소 변환 시스템은 생성 규칙 시스템으로 구현하였고, 그래픽 편집기를 이용해서 애니메이션 생성 시스템의 데이타를 작성한다. 발음과 애니메이션의 동기화를 위해 발음 출력 시스템과 애니메이션 생성 시스템은 필요한 정보를 교환한다. 본 시스템은 VGA와 Sound blaster가 정착된 IBM PC 호환 기종에서 Turbo C 2.0 언어로 구현되었다. 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템은 한국어를 대상으로 하는 멀티미디어 교육 시스템(authoring tool)과 인공 실험실 제작 도구(artificial laboratory building tool)로 확장 가능하다. We design and implement a system for Korean pronunciation education. When a sentence is given as an input, this system generates a corresponding phoneme sentence and voice, and shows the motion of vocal organs. The visualization of the motion of vocal organs and the voice help students pronounce Korean sentences correctly. It consists of three subsystems : (1) a subsystem which converts an input to a phoneme sentence, (2) a subsystem which visualizes the motion of the vocal organs in real time, (3) a subsystem which generates voice. A production rule system and a graphic editor are developed for the first and the second subsystems, respectively. The second and third subsystems exchange information for synchronization. It is implemented in turbo C 2.0 on the IBM-compatible PC with VGA and Sound blaster. The system can be extended to a multimedia authoring tool and an artificial laboratory building tool.

      • SOM을 이용한 이동물체의 움직임 학습

        손봉기(B K Sohn),손영락(Y R Sohn),변영태(Y. T Byun),이기철(K C Lee) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2

        본 논문은 자유 공간에서 Critter라 정의된 이동 로보트가 신경회로망을 이용하여 물체의 움직임에 대한 개념을 학습하고자 하였다. Critter는 자신과 이동 물체간의 거리와 각도의 위상적 순서(topological order)를 가지는 2차원 SOM(Self-Organizing Map)을 구성하도록 훈련된다. 물체의 연속적인 움직임은 SOM의 processing element를 순서적으로 동작시키고, 이러한 순서는 움직임의 방향을 나타내는 방향벡터로 구성된다. 이러한 방향 벡터의 변화되는 시점의 벡터만을 모아 특성 벡터로 구성하여 그 움직임에 대한 개념으로 기억하게 된다. 또한, 새로운 움직임에 대한 특성 벡터가 생성될 때마다 기억이 일어나는 점진적 학습을 수행한다.

      • 수정된 R - MINI에 근거한 적응성 있는 학습 시스템

        김동완(Kim D. W.),박용국(Park Y. K.),이기철(Lee K. C.),변영태(Byun Y. T.) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2

        이 논문은 기계학습(Machine Learning)에 대한 기본적 개념을 설명하고 귀납적(inductive)학습 시스템인 R-MINI[HONG 91]의 성능 개선을 위하여 휴리스틱을 보완한 R-MINI^*를 기본으로 하여 자신의 규칙 베이스(Rule-Base)를 적정한 시간과 성능으로 수정하며 유지할 수 있는 적응성 규칙 유지 시스템인 ARM(Adaptive Rule Minimization, Adaptive Rule Manager)에 대한 설계와 구현에 대하여 설명한다. ARM은 데이타 입력에서부터 생성된 규칙 베이스의 저장 관리, 적응 학습(Adaptive Learning)을 통합한 귀납적 기계학습 시스템이다.

      • 각 증거의 가중치와 결론의 치명도를 고려한 규칙 기반 시스템 HICIN

        김혜순(H.S. Kim),정석기(S.K. Jeong),변영태(Y.T. Byun),이기철(K.C. Lee) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2

        전문가 시스템은 제한된 영역에서 전문가의 지식과 추론과정을 컴퓨터로 구현, 실제 이용하여 성공적으로 사용됨을 보여주었다. 본 논문은 증거들로부터 결론을 추론하는데 있어서 기존의 규칙 기반 시스템(rule-based systems)에 증거(evidence)의 가중치와 가설의 치명도(crificality)를 추가로 고려하여 각 증거의 임계치를 조정하고, 추론하는 방법과 일반 사용자에게 전문가 시스템이 가지고 있는 지식을 효과적으로 설명할 수 있는 기능을 가진 HICIN(Hong Ik myCIN)을 설계하였다. 그리고 HICIN을 사용하여 피부 질환 진단 전문가 시스템을 실제로 만들어 그 성능을 평하였다. 구현해 본 결과 기존의 규칙 기반 시스템들에 비해 보다 더 전문가의 행위에 가까운 실행 결과를 볼 수 있었다.

      • 계층 신경망 구조를 이용한 움직임의 개념 구분

        최재환(J H Choi),정석기(S K Jung),변영태(Y T Byun),이기철(K C Lee) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2

        본 논문은 Artificial Critter로 정의된 이동 로보트가 계층 신경망 구조(Hierarchical Neural Network Architecture)를 사용하여 동적 물체 움직임의 패턴을 인식하는 비기호적 학습 메카니즘을 소개한다. 첫째, Critter는 R과 θ 각각에 대해 위상 순위를 가지는 R-SOM(Self Organization Maps)과 θ-SOM을 학습함으로써 2차원의 자유 공간(-훈련 환경-)에 대한 정보를 이해하며, 이들을 사용하여 이동하는 물체를 탐지한다. 둘째, 연속적인 움직임의 관찰로 얻어진 각 SOM의 결과는 R-SOM(SpatioTemporal Network)과 θ-STN을 통해 R과 θ의 변화 패턴으로 인식된다. 셋째, 이렇게 인식된 R과 θ의 각 변화 패턴은 ART(Adaptive Resonance Network)에 의해 하나의 단위 개념(concept)으로 구분(clustering)되고 발생 가능한 모든 개념을 점진적으로 학습하게되며, 마지막 TOP-SIN에서 이러한 개념들의 연속성과 계층적 특성을 학습함으로써 움직임 전체를 인식하게 된다.

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