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OpenCV 기반 증강현실로 구현한 지능형 물류 관리 시스템
김민섭(Min-Seob Kim),배준성(Jun-Seong Bae),윤준(Jun Yoon),이광재(Kwangjae Lee) 대한전기학회 2019 대한전기학회 워크샵 Vol.2019 No.7
본 연구는 택배 물류 관리에서 물체를 적재하는데 있어, 최대한 효율적이면서도 노동자들의 안전을 보장하고, 적재 업무 담당자에게 효율적인 적재 위치를 알려주는 적재시스템을 연구하는데 있다. 3d 카메라의 depth 센서를 활용하여 카메라로 촬영하는 물체의 크기를 측정한 뒤 적재 알고리즘을 통하여 그 물체를 적재장소 위의 어느 위치에 배치하여야 가장 효율적으로 적재를 할 수 있을지 결정할 수 있다. 제한된 공간 안에서 최적의 위치에 물체를 배치하는 알고리즘을 통해 계산된 가이드라인을 빔프로젝터를 통해 시각화하여 적재 업무 담당자가 안전하고 정확하게 업무를 진행할 수 있다. 제안하는 시스템은 OpenCV를 활용하여 영상처리를 통해 물체를 인식하고 물체의 크기를 측정하여 증강현실로 구현한 지능형 물류 관리 시스템이다. 측정한 데이터를 Gui(Graphic User Interface) 플랫폼을 이용하여 입력받고 적재장소 위의 어느 위치에 배치해야 하는지를 안내해주어 정해진 시간 안에서 효율적으로 물체를 적재하고 업무를 진행 할 수 있도록 도움을 줄 것이다.
지도학습을 이용한 전해질 박막 코팅 두께 형상 분류 평가
전영호 ( Chun Young Ho ),김성돈 ( Kim Seong Don ),박종진 ( Park Jong Jin ),배준성 ( Bae Jun Sung ) 한국경영공학회 2020 한국경영공학회지 Vol.25 No.4
Purpose This paper was studied to confirm the possibility of classifying the thickness shape of the electrolyte thin film coating in the width direction using several supervised learning methods. Methods In order to evaluate the coating uniformity, data on the shape of the coating thickness was collected through online non-destructive thickness measurement. After defining classes for coating patterns in the width direction through exploratory analysis, supervised learning algorithms such as Random Forest, SVM, KNN, GNB, and MLP were used to evaluate and compare the accuracy of the models. Results In the case of Random Forest, SVM, KNN, and GNB algorithms, classification into 5 classes has higher accuracy than those classified into 9 classes. The MLP algorithm showed higher classification accuracy in 9 classes than in 5 classes. It was confirmed that the classification accuracy can be achieved more than 80% by adjusting the classification class Conclusion The results illustrate that it is possible to classify the shape of the electrolyte thin film coating thickness in the width direction through supervised learning.
지역 ICT산업 생태계 구축 프로세스 개발 : ICT융합산업 선정사례를 중심으로
손세창(Son,Sae Chang),이윤희(Lee,Yun hee),배준성(Bae,Jun-seong),김지홍(Kim,Jihong),고준(Koh,Joon) 한국IT서비스학회 2014 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.춘계
최근 국·내외적으로 SW활용 및 타사업과의 융합은 전 산업으로 확대되고 있는 추세이며, 새로운 신시장과 가치를 창출하고 있다. 또한 정부에서 발표된 SW혁신전략은 SW를 창조경제 성장동력으로 국가경쟁력 혁신이라는 비전을 선포한바 있다. SW를 창조경제의 성장동력으로 활용하기 위해서는 무엇보다 산업 생태계 구축이 우선되어야 한다. 본 연구에서는 지역산업과 SW기술 접목을 위한 발굴 프로세스를 제안하고, 이를 기반으로 산업경쟁력 강화 및 신산업 창출에 기여하고자 한다.
배준성,한태룡 경희대학교 유전공학연구소 1992 遺傳工學論文集 Vol.4 No.-
ATPase activity of RecA protein is believed to be essential for the strand exchange and DNA repair reactions in E. coli. Chemical modification(Kuramitsu et al., Biochemistry. 23. 2363. 1984) and ATP photolabeling(Banks and Sedgwick. Biochemistry, 25, 5882, 1986) experiments suggest that cysteinyl-129 is one of the most probable residues for the binding and hydrolysis of ATP in RecA protein. Site-directed mutagenesis is employed to change cysteinyl-129 to serine and alanine to minimize any structural alterations. Wild type and mutant RecA proteins were purified and examined for ATPase activity. All the purified RecA proteins showed sigmoidal activity shapes as a function of substrate concentration, indicating that RecA catalyzed ATP hydrolysis is cooperative. Both mutant RecAs displayed almost same V_(max) with wild type RecA but much larger S_(1/2) values(l80 μM for Ser. 120 μM for ,A1a) than wild type(78 μM). These results suggest that cysteinyl-129 may involve in the ATP binding rather than ATP hydrolysis. Further experiments on direct ATP binding and strand exchange reactions are in progress.