국내 인터넷전문은행 이용자의 혁신저항과 혁신수용요인에 관한 연구

배재권 한국지능정보시스템학회 2017 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.11

소비자 구매행동 예측을 위한 이질적인 모형들의 통합

배재권,김진화 한국지능정보시스템학회 2007 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.11월

인터넷전문은행 서비스 이용자의 위협평가, 대응평가, 혁신성향이 혁신수용에 미치는 영향에 관한 연구

배재권 한국IT서비스학회 2018 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.-

정보기술(IT)컴플라이언스 활동과 내부회계관리제도의 경영효율성에 관한 연구

배재권 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2019 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.9 No.12

Internal control systems refers to the internal control of financial reporting that a company must have in order to prepare and disclose reliable accounting information. Internal control systems refers to an internal control system that ensures transparency, consistency and reliability of accounting by minimizing the arbitraryness of accounting according to the procedures and methods prescribed in advance. This study presents guidelines on the financial supervisory institution's policies and the role of compliance officer in the management efficiency of internal control accounting systems. Firstly, compliance officers' functions and status should be strengthened and staff of appropriate size should be recruited. Secondly, sufficient audit time and salary should be increased for compliance officers and auditors. Thirdly, the compliance officers should be greatly increased and the audit results should be reported regularly. Fourthly, the latest information system related to IT compliance (Anti-Money Laundering Systems, K-IFRS Systems, Risk Management Systems, and Insurance Fraud Detective Systems) should be established. Lastly, financial authorities should establish penalties for companies violating internal control accounting systems and establish best practices for internal accounting management systems for small business. 내부회계관리제도는 신뢰성 있는 회계정보의 작성과 공시를 위해 회사가 갖추고 지켜야 할 재무보고에 대한 내부통제를 말한다. 내부회계관리제도는 기업의 회계처리를 사전에 규정된 절차와 방법에 따라 회계처리의 임의성을 최소화하여 회계의 투명성, 일관성, 그리고 신뢰성을 확보하는 내부통제시스템을 의미한다. 본 연구는 내부회계관리제도 경영 효율화를 위한 금융당국의 정책과 컴플라이언스의 역할에 관한 가이드라인을 제시하였다. 요약하면, 첫째, 컴플라이언스의 기능 및 지위가 강화되고 적절한 규모의 인력이 충원·배치되어야 한다. 둘째, 준법감시인을 선임하는 과정에서 감사인이 최소한 투입해야 할 감사시간과 이에 따른 보수를 인상해야 한다. 셋째, 준법감시인을 대폭 증원하고 감사결과를 정기적으로 보고해야 한다. 넷째, IT컴플라이언스 관련 최신 정보시스템을 구축해야 한다. 자금세탁방지시스템, 국제회계기준시스템, 위기대응관리시스템, 보험사기방지시스템 등 컴플라이언스 및 리스크 관리체계를 국제 표준 수준으로 정립해야 한다. 마지막으로 금융당국은 내부회계관리제도를 위반한 기업에 대한 처벌 강화와 중소기업을 위한 내부회계관리제도 모범규준을 마련해야 한다.

PMO 역량에 따른 프로젝트 성과에 관한 연구

배재권,김진화,김상열,Bae, Jae-Kwon,Kim, Jin-Hwa,Kim, Sang-Yeoul 한국경영정보학회 2008 Asia Pacific Journal of Information Systems Vol.18 No.1

In recent years, although numbers of corporations are bringing in PMO, they seem to be indifferent to PMO performance measurement. This demonstrates that there are also other reasons beside performance measurement of information systems (IS) project being ambiguous by introducing PMO; the lack of acknowledging the concrete function of PMO, and the scarcity of empirical study about the effect of PMO on the project members and project performance. In this sense, this study is aimed at proposing a new research model in which project success factors (i.e., standardization, management advocacy, and staff expertise) affect PMO capability (i.e., knowledge management, resources management, and problem solving competency) positively, leading to project performance (i.e., task outcomes, psychological outcomes, and organizational outcomes) eventually. To empirically test the research model, data are surveyed from PMO department and IS department. To prove the validity of the proposed research model, PLS analysis is applied with valid 132 questionnaires. By employing PLS technique, the measurement reliability and validity of research variables are tested and the path analysis is conducted to do the hypothesis testing. The path analysis results can be organized into 7 ways in large scale. First, standardization of project success factors has a positive association with knowledge management, resources management, and problem solving competency of PMO capabilities. The findings of this result indicate that the multiple or single project management should satisfy standardization in order to operate an effective PMO. Second, management advocacy of project success factors has a positive association with knowledge management, resources management, and problem solving competency. Management advocacy refers to the willingness of management to provide the required resources and authority for project success. There is agreement among researchers regarding the importance of management advocacy for favorable PMO capability. Third, staff expertise of project success factors has a positive association with knowledge management, resources management, and problem solving competency. The findings of this result indicate that the formation of an exceptional consultant or members with a proficient knowledge for staff expertise of project member is the key factor to elevate the PMO capability. Past research suggests that experience and knowledge and the resultant familiarity with the problem faced can be an important determinant of PMO capability. A capable project with appropriate staff expertise means that it enjoys a diversity of abilities and experiences. Fourth, knowledge management competency of PMO capabilities has a positive impact on psychological outcomes but has no direct effect on task outcomes and organizational outcomes. In domestic case of S. Korea, PMO was finally introduced to many other corporations in 2005 though it started bringing in 2000. Therefore, it had neither a significant impact on the task outcomes nor organizational outcomes by lacking the contents and the infrastructure of the knowledge management because the knowledge consolidation and management period of PMO is comparatively shorter by terms than other foreign nations. Fifth, resources management competency of PMO capabilities has a positive association with task outcomes, psychological outcomes, and organizational outcomes. In addition, problem solving competency of PMO capabilities has a positive association with task outcomes, psychological outcomes, and organizational outcomes. Therefore, the findings of this results stress that PMO capabilities has a positive impact on project performance. Sixth, according to the path analysis of the hypothesis, which suggested in this research, problem solving competency is the PMO capability which is the key success factor for task, psychological, and organizational outcomes as an integrated performance model. Further, the analysis rev

빅데이터 분석 시장 활성화를 위한 기술적, 제도적 요인에 관한 연구: 전문가 심층인터뷰 방법을 중심으로

배재권 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2017 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.7 No.5

Interest in big data is growing throughout the industries and companies are developing profit models that create and optimize business value using big data analysis solutions. The governments and industries of leading countries are using big data as an important tool to solve various problems and issues as well as for establishing future strategies and making strategic decisions. The Korean government has a clear determination to stimulate the big data market and is increasing its budget for big data, but big data related companies are not making high profits due to the lack of business models. Furthermore, private companies are assuming a conservative position toward investments in big data due to insufficient success stories of big data use in various areas. In this study, therefore, the delphi survey and in-depth interview methodologies were used to identify the resistance factors of the big data market activation and elucidate the technical and institutional factors required to stimulate big data analysis. The results of this study revealed that big data experts suggested five technical and institutional factors required to stimulate the big data analysis market including: (1) improvement of technologies for machine learning and artificial intelligence techniques, (2) personal information protection act revision for activating the use of de-identification of personal information and big data industry promotion act legislation, (3) the need to nurture specialists such as data scientists and big data analysis, (4) the need to actively open public data, and (5) developing and refining components in data governance framework. 전 산업에 걸쳐 빅데이터(BigData)에 대한 관심이 날로 증대되고 있고, 기업들은 빅데이터 분석 솔루션을 활용한 비즈니스 가치 창출과 이를 최적화하려는 수익모델을 개발하고 있다. 주요 국가 정부와 산업계에서는 빅데이터를 각종 문제 해결 및 이슈 대응과 더불어 미래 전략과 수반되는 전략적 의사결정의 중요한 도구로 활용하고자 한다. 한국 정부 또한 빅데이터 시장 활성화를 위한 의지가 명확하고 매년 빅데이터 관련 예산을 증액하고 있으나 빅데이터 관련 기업들은 비즈니스 모델 부재로 높은 수익성을 내지 못하고 있는 실정이다. 또한 다양한 영역에서의 빅데이터 활용 성공사례가 부족한 점으로 인해 민간기업의 경우 빅데이터 투자에 보수적으로 접근하고 있다. 따라서 본 연구는 빅데이터 시장 활성화의 저항요인 규명과 빅데이터 분석 활성화에 필요한 기술적, 제도적 요인을 도출하기 위해 전문가 심층면접조사(In-depth Interview)를 수행하였다. 연구결과, 빅데이터 전문가들은 빅데이터 분석 시장 활성화에 필요한 기술적, 제도적 요소로 (1) 기계학습(machine learning) 및 인공지능기법(artificial intelligence techniques)의 기술력 향상, (2) 비식별 정보이용 활성화를 위한 개인정보보호법 제도 개선과 빅데이터 진흥법 제정, (3) 데이터 과학자, 빅데이터 분석가 등의 전문 인력 양성 필요, (4) 정부의 공공데이터 개방과 민간 빅데이터와의 통합 필요, (5) 데이터 거버넌스(data governance) 프레임워크의 구성요소 개발 및 상세화 등을 제시하였다.

소셜 네트워크 서비스의 수용의도 영향요인에 관한 연구 : 자기결정성 이론을 중심으로

배재권,권두순 한국산업경영학회 2012 한국산업경영학회 발표논문집 Vol.2012 No.-

소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 웹(web) 상에서 지인(知人)과의 인간관계를 강화시키고, 새로운 인간관계를 형성할 수 있도록 지원하는 소셜 미디어 서비스의 일종이다. 소셜 네트워크 서비스 시장의 급속한 성장과 이로 인한 수익창출, 미디어 분야의 새로운 성장 동력으로의 인식으로 많은 글로벌 IT기업들이 소셜 네트워크 서비스를 가장 강력한 소셜 미디어로 인식하고 있으며, 소셜 네트워크 서비스를 이용한 다양한 비즈니스 모델 개발에 힘쓰고 있다. 본 연구는 국내 소셜 네트워킹 이용자들의 소셜 네트워크 서비스 수용의도 영향요인들에 대해 파악하고 이들 요인이 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 하였다. 기술수용모형(TAM)과 플로우 이론을 기반으로 소셜 네트워크 서비스 이용자의 수용의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 내재적 동기 강화를 강조한 자기결정성 이론의 주요 변수들을 적용한 연구모형을 제시하였다. 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 소셜 네트워크 서비스 업체인 트위터(twitter)를 이용한 경험이 있는 서울 소재 S대학과 지방 소재 D대학의 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사를 통해 총 176부의 표본을 수집하였으며, 요인들 간의 관계를 분석하기 위해 경로분석을 실시하였다. 경로분석결과, 소셜 네트워크 서비스 수용의도 영향요인인 자율성, 유능성, 관계성은 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 플로우 경험과 유의한 영향을 미치고, 이들 매개변수들은 종속변수인 소셜 네트워크 서비스 수용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

소셜 쇼핑 이용자의 사회적 실재감, 상호작용성, 지각된 관계성이 신뢰형성 및 재이용의도에 미치는 영향에 관한 연구

배재권 계명대학교 산업경영연구소 2015 經營經濟 Vol.48 No.2

연구목적 – 본 연구는 소셜 쇼핑(Social Shopping) 이용자들의 재이용의도 영향요인들에 대해파악하고 이들 요인이 소셜 쇼핑 재이용의도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 한다. 연구방법 - 본 연구는 제시된 가설을 검증하기 위해 소셜 쇼핑 대표기업인 티켓몬스터, 쿠팡, 위메이크프라이스를 이용한 경험이 있는 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사는2013년 4월 8일부터 19일까지 12일간 실시되었다. 이 기간에 총 218부의 설문이 회수되었으며, 이중 불성실한 답변이 포함된 86부를 제외한 132부의 설문지가 자료 분석에 사용되었다. 주요 결과 - 본 연구는 소셜 쇼핑 이용자의 사회적 실재감, 상호작용성, 지각된 관계성, 신뢰형성이 재이용의도에 미치는 영향을 알아보기 위한 연구이다. 연구결과, 소셜 쇼핑 이용자의 사회적 실재감, 상호작용성, 지각된 관계성은 신뢰형성에 유의미한 영향을 미치고, 신뢰형성 또한 소셜 쇼핑의 재이용의도와 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 시사점 - 소셜 쇼핑 운영자와 정보중개상은 재구매율을 높이기 위해 쇼핑과정에서 신뢰를 극대화할 수 있도록 사회적 실재감과 상호작용성, 지각된 관계성을 높여야 할 것이다. 소셜 쇼핑 정보중개상은 고객이 원하는 제품과 서비스를 보유하여 고객감동과 편의를 항상 생각해야 하고 정직하게 판매자가 제공하는 정보를 있는 그대로 전달해야 신뢰가 형성될 수 있다.

핀테크(FinTech) 산업 활성화를 위한 법적, 제도적, 기술적 요인에 관한 연구: 전문가 합의 델파이 기법을 중심으로

배재권 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.1

In this study, the in-depth interview and consensus delphi techniques were used to identify the resistance factors of the FinTech market activation and elucidate the legal, institutional, and technical factors required to stimulate FinTech services. The results of this study revealed that FinTech related experts suggested six legal, institutional, and technical factors required to stimulate the FinTech market including: (1) revision on laws of financial regulation and the need to legislate FinTech industry promotion act, (2) developing and refining components in FinTech security governance frameworks, (3) improvement of technologies for biometric and blockchain techniques and conducting international standardization strategies, (4) development of FinTech startup ecosystems and FinTech industrial clusters, (5) the need to nurture specialists such as FinTech BigData analysis, FinTech business model, and FinTech security, and (6) the need of information security education for improving information security and privacy information protection competency. 국내 핀테크(FinTech) 산업은 경직된 금융관련 규제 법안, 핀테크 전문인력 부족, 그리고 지능화된 보안위협과 개인정보침해 우려 등으로 시장 확산이 지연되고 있는 실정이다. 국내 핀테크 산업 활성화와 세계 핀테크 시장 선점을 위해서 핀테크 산업 활성화 저해요인을 이해할 필요성이 있다. 본 연구는 국내외 핀테크 시장의 현황 진단과 활성화 저해요인을 규명하고 핀테크 시장 활성화에 필요한 법적, 제도적, 기술적 요인을 도출하기 위해 핀테크 전문가들을 대상으로 전문가 합의 델파이 기법(Consensus Delphi Technique)을 이용하였다. 연구결과, 핀테크 전문가들은 핀테크 산업 활성화를 위한 법적, 제도적, 기술적 요인으로 (1) 핀테크 법적규제 완화와 핀테크 산업 진흥법 제정, (2) 핀테크 보안 거버넌스 구축 필요, (3) 생체인증 및 블록체인 기술력 향상과 국제 표준화 노력 필요, (4) 핀테크 스타트업 생태계 조성, (5) 생체인증 및 블록체인 기술 전문가, 핀테크 비즈니스 모델 전문가, 핀테크 보안 전문가 등의 핀테크 전문 인력 양성 필요, (6) 핀테크 이용자의 정보보안 인식 및 정보보호 역량강화를 위한 정보보안 및 개인정보보호 교육 필요 등의 6가지 요인을 제시하였다.

국내 인터넷전문은행 서비스의 이용요인 및 활성화요인에 관한 연구

배재권 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.6

금융산업의 4차산업혁명은 인터넷전문은행(internet primary bank)의 공식 출범으로 시작되고 있다. 인터넷전문은행의 출범은 금융서비스의 변화만 이끌고 있는 것이 아니라 정보기술 서비스와 솔루션까지 금융서비스에 적용되므로 금융-정보기술 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있다. 인터넷전문은행의 안정적인 운영과 인터넷전문은행 산업 활성화를 위해서는 인터넷전문은행 서비스의 이용요인 및 활성화요인에 관한 이해가 필요하다. 본 연구는 국내외 인터넷전문은행 산업동향 분석과 인터넷전문은행 서비스의 이용요인 및 활성화에 필요한 법적, 제도적, 기술적 요인을 도출하기 위해 전문가 심층면접조사(In-depth Interview) 방법론을 수행하였다. 인터넷전문은행 전문가들은 인터넷전문은행 산업활성화를 위한 요인으로 (1) 은산분리 규제 완화 및 인터넷전문은행 관련 특례법 제정 필요, (2) 인터넷전문은행의 자본건전성 확보 방안과 리스크관리시스템 구축 필요, (3) 인터넷전문은행의 차별화된 수익구조 및 비즈니스 모델 개발 필요, (4) 금융빅데이터를 활용한 인공지능 기반 신용평점시스템 구축 필요의 4가지 요인을 제시하였다. The purpose of this study is to explore and describe the influence of Korean internet primary banks(K-Bank and Kakao Bank) on financial consumers, based on a survey of the literatures, the cases of major advanced countries, and in-depth interview with internet primary bank experts. This exploratory study was conducted with awareness of the following problem: “What are the utilizing behavior factors of the internet primary bank services and what are the legal, institutional, and technical requirements for the activation of this services?” As a result of in-depth interview with internet primary bank experts, they suggested four legal, institutional, and technical factors required to activate the internet primary bank industry including: (1) deregulation of regarding separation of banking and commerce and the need to legislate internet primary bank industry promotion act, (2) securing the fiscal(financial) soundness of internet primary bank and construction of risk management system and risk management committee, (3) developing differential profit structure and business models of internet primary bank, and (4) the need for investment for the construction and operation of artificial intelligence based credit scoring system using financial bigdata.