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고객 Clustering을 위한 Blog 감성 추출에 대한 연구
배상근 ( Sangkeun Bae ),강재우 ( Jaewoo Kang ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
Blog 는 개인의 여러 미묘한 감정과 감성들을 표현하고, 이를 소통하는 Communication Channel 역할을 하고 있으며, 또한 누구나 접근할 수 있게 되었다. 이는 각 기업에게, 기존의 비효율적인 Mass Marketing 방법에서 벗어나, 소비자의 감성을 자연스럽게 추출하여 세련된 Target Marketing 을 할 수 있는 훌륭한 기회를 제공하게 된다. 하지만, 고객의 Blog 로부터 미묘한 감성지수를 추출하고, 이를 마케팅 방법에 접목시키는 것은 쉽지 않은 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 고객 회원 정보에 등록된 Blog 를 이용하여, Target Marketing에활용할수있는, 고객 Clustering을 위한 Blog 감성 추출에 대한 연구를 수행하였다. Blog 의 Main Skin Image를 통해 지배적인 채도와 명도를 추출하여 수치화하고, 이를 바탕으로 고객 Blog 를 테이스트 스케일법(*일본감성연구소 개발방법)의 실증된 감성 Group 별로 Clustering 하였다. Clustering된각 Blog 사용자를 대상으로 연관 배색에 대한 감성 설문조사를 실시한 결과, 유의한 실험결과가 도출되어 향후 고객 감성을 기반으로 한 Target Marketing 에 활용할 수 있는 가능성을 볼 수 있었다.